TMS320C6000代码优化技术

详细介绍了TMS320C6000 DSP的开发过程和代码优化技术，通过对DSP代码进行优化。提高了指令的并行执行度和代码执行效率，充分利用了系统资源，对实际的系统开发起到了指导作用。     

一种支持实时协同虚拟装配的体系架构

协同虚拟装配技术为多个设计人员在同一虚拟场景中共同进行装配试验提供了条件。主要就如何实现协同装配的实时性进行了研究,提出了一种“复合式”的协同体系架构,并采用基于C/P(命令/参数)消息的数据传输方式实现协同任务的实时传输,进一步的采用任务的分解执行方式实现协同任务的实时处理。在上述架构与技术基础之上设计开发了一个支持实时协同的虚拟装配系统,并以大型机械压力机的实时协同装配为例对系统进行了验证。     

Petri网的分享合成操作

通过引入Fork算子，建立Petri网的一种新的合成操作一分享合成，分享合成探作与传统的共享合成操作相比更适合于描述信息系统的建模。在分享合成时，子网中任何与分享库所无关的变迁序列在合成后保持不变，分享合成对于子网内由分享库所引发的变迁序列也保持不变。分享合成实际上增加了分享库所引发变迁序列发生的机会，使得到达输出集的机会增加。最后介绍了Petri网分享合成操作在信息系统安全管理中的应用。     

智力测验结构研究的认知成分分析技术

以分析瑞文标准推理测验的因子结构为例,介绍了智力因子结构研究的新方法——认知成分分析技术。     

基于模糊遗传算法的工业过程控制参数优化研究

针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法.其中,利用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法,把控制要求分解成多个对控制结果模糊评判的因素,由于其具有不同权重,因此控制结果与控制要求的接近程度就转化成了对遗传算法中个体(控制参数)的适应度.应用该算法优化了生物发酵罐温度控制器的控制参数,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性、能耗、电磁阀开关频率等指标均得到了改善,能够较好地解决复杂工业过程中控制参数优化的问题.     

乳腺癌诊断指标的数理统计分析

以UCI机器学习知识库提供的683个乳腺癌数据为基础，利用相关分析、逐步线性回归和主成分分析等数理统计方法，对用于诊断检测乳腺癌各指标间的相互关系及主要判断指标进行了深入研究，指出细胞大小的均匀性(X2)、细胞形状的均匀性(X3)是检测乳腺癌诸指标中最重要的指标。     

含羧基酰腙类配体与铅配合物的合成与结构

合成了4个新型的含羧基酰腙类配体H2L^1～H2L^4，通过元素分析、TG-DTA、IR、摩尔电导等方法表征了它们与Pb(Ⅱ)配合物的结构，结果表明，配体以四齿形式与Pb(Ⅱ)形成了1：1的配合物，其中羧基以桥式方式参与配位．     

单一与混合体系的透明有机材料的性能比较

介绍了由甲苯二异氰酸酯(TDI)与各类二醇反应制备透明有机材料的过程。比较了单一大链与混合大链制备的透明有机材料的性能，指出混合大链制备的透明有机材料具有良好的机械性能和光性能以及良好的热挠曲温度。