Al含量对完全液相法制备Cu-Zn-Al催化剂合成甲醇的影响

采用完全液相催化剂制备工艺,以异丙醇铝为铝源,在固定n(Cu)∶n(Zn)比例下,考察了Al含量对Cu-Zn-Al浆状催化剂合成甲醇的影响,通过X射线粉末衍射(XRD)、程序升温还原(TPR)、氮气吸附(BET)、X射线光电子能谱(XPS)等对催化剂进行了表征。研究表明,Al含量对催化剂的催化性能有显著的影响,较多或较少的Al含量都不利于甲醇合成;当n(Cu):n(Zn):n(Al)=2∶1∶0.8时催化剂具有最高的甲醇选择性。增加Al含量有利于提高Cu物种的分散性;当Al含量增加到一定量后,催化剂的比表面积会迅速增加。     

m-NA随机变量序列的完全收敛性

本文通过研究得到了m-NA随机变量序列关于最大部分和的概率不等式及矩不等式,进而研究并得出m-NA随机变量序列的完全收敛性。     

透视图技术及其C程序实现

根据透视图原理及基本画法，充分利用视线交点法和量点法的优点；设计了一种绘制透视图的新方法．根据此法建立数学模型，用C语言编制了相应的程序模块，使用者根据需要输入几个参数，即可获得理想的透视轮廓，再与AUTO CAD结合便可画出各种复杂细部的透视图．     

材料模型对钢结构抗火性能分析结果的影响

研究了双线性和三线性两种不同的材料模型对火灾下梁极限温度、梁中的轴力、端点及中点的弯矩的数值分析结果的影响，发现由等向强化的双线性材料模型和考虑屈服平台的三线性材料模型所得到的钢结构火灾下响应的规律基本相同，但对极限温度和最大轴力及弯矩值却有较大的影响，直接关系到钢结构的耐火极限及耐火设计的可靠性和安全性．     

探讨利用射影变换证明点线结合问题

结合实例探讨了利用Desargues定理及其逆定理证明点线结合问题,利用Pappus定理证明点线结合问题,利用中心投影把直线投射到无穷远证明点线结合问题,利用完全四点形的调和性质证明点线结合问题。     

匍匐茎草本蛇莓RAPD反应体系优化

为了建立蛇莓RAPD反应的最佳反应体系,我们对每个反应因子进行优化研究。在本实验室常用的RAPD反应体系的基础上,根据RAPD扩增效果确定蛇莓基因组DNA的最佳RAPD反应体系。经优化后,我们建立了适合蛇莓的最佳RAPD反应体系:25μL反应体系中含10×Buffer 2.5μL,2 mmol/L Mg2+,1.5 UTaqDNA聚合酶,50 ng模板,0.22 mmol/L dNTPs,0.35μmol/L随机引物S30。本研究结果为下一步野生蛇莓遗传多样评估奠定基础。     

基于CEEMDAN多尺度模糊熵和SSA-BP神经网络的VP型垂直摆倾斜仪故障辨识

针对现有倾斜仪故障记录的甄别与分类主要依靠人工经验,诊断过程繁琐及诊断精度不高的问题,充分利用信号分解技术的特征升维与机器学习模型的快速自动分类等优势,提出一种结合完备集成经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）多尺度模糊熵和麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络的VP型宽频带垂直摆倾斜仪故障自动诊断方法。该方法首先将故障数据归一化,利用CEEMD分解信号得到本征模态函数（IMF）的多尺度模糊熵,然后基于麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络的权值与阈值,得到最佳权值和阈值,最后应用SSA-BPNN模型对倾斜仪故障特征数据进行辨识。实验表明:CEEMD多尺度模糊熵判据具有良好的倾斜仪故障特征区分效果;SSA-BP神经网络模型在准确率和召回率上,相比BP模型分别提高4.758 1、6.321 6个百分点,辨识过程更稳健,弥补了VP型倾斜仪在故障智能识别领域的空白。     

磷石膏筛分法、炒制法预处理新工艺研究

研究了在磷石膏预处理阶段增加了筛分法和炒制法对磷建筑石膏样品的抗折和抗压强度以及晶体形貌的影响。实验结果表明:筛分能初步筛去磷石膏中的有害杂质,特别是磷、氯化物和有机物,能为磷石膏的净化提供有利条件。炒制法能去除其他预处理很难去除的共晶磷,并能减少实验时间,降低能耗,减少实验对环境的污染,提高了实验效率。通过初步筛分再运用炒制法;并结合浮选预处理,能很大程度上提高磷石膏的干抗折抗压强度,使磷石膏的干抗折抗压强度分别能达到4.3MPa、16.4 MPa。     

完全分配格与它的表现

本文通过关系(?)的引入给出了完全分配格的两个表现定理,用新的方法证明了完全分配格的对偶定理。     

完全图的全符号控制数

设G是n个顶点的完全图,得到了完全图的全符号控制数。