Process modeling and optimizing control based on sparse nonuniformly sampled data

<正> In this paper,a process modeling and related optimizing control for nonuniformly sampled ( NUS)systems are addressed.By using a proposed nonuniform integration filter and subspace method estimation,an identification method of NUS systems is developed,based on which either an output soft sensor or ahidden state estimator is developed.The optimizing control is implemented by replacing the sparsely-measured/immeasurable variable with the estimated one.Examples of optimizing control problem are given.The proposed optimizing control strategy in the simulation examples is verified to be very effective.     

基于重构噪声子空间的相干信号DOA估计

传统DOA(direction of arrival)估计算法无法处理相干信号,因此提出一种基于重构噪声子空间的高精度DOA估计算法.该算法利用阵元接收数据的自协方差与互协方差信息构造成增广矩阵作为新的协方差矩阵,对该矩阵进行奇异值分解得到相应的噪声子空间和特征值矩阵.为了获得更精确的信号向量,重构一个由新特征值矩阵对应的特征向量所组成的噪声子空间.最后通过谱峰搜索得到DOA估计值.算法不影响对非相干信号估计的效果,并且比IMMUSIC(improved multiple signal classification)算法具有更高的估计精度,在低信噪比及信号入射间隔较小的情况下也有良好的准确性.仿真结果表明,提出的改进算法在低信噪比及低采样快拍数的条件下,能有效估计出相干信号的波达方向.     

与紧算子U-交换算子的不变子空间

设A∈L(H),K为非零紧算子,U∈{A}′,KA=UAU,为幂有界,则A有非平凡不变子空间。     

有限维Hilbert空间的强自反子空间格代数模的性质

定义了空间格代数的(弱闭双边)模，对有限维Hilbert空间的强自反子空间格代数的模中的有限秩算子进行了讨论，得到有限秩算子一定可以表示为秩l算子的和．     

解非对称线性方程组的不完全广义Hessenberg方法

[1]中讨论了不完全广义Hessenberg方法(IGH)，给出了IGH方法的一些性质，本文进一步讨论IGM方法的实际执行情况，以及IGM方法和广义Hessenberg方法(GHM)的残量之间的关系式．     

结构(A,B)不变子空间的代数特征

由给定的子空间V导出一线性方程组,证明V为结构(A,B)不变子空间的充要条件是此线性方程组有解,从而解决了结构(A,B)不变子空间的判别问题,另外,研究了最大结构(A,B)不变子空间的存在性问题,提出了一个充分条件,推广了J.E.R.Cury的结果。     

具有游荡子空间性质的一类算子

本文证明了Hilbert 空间上满足一定条件的一类算子具有游荡子空间性质.     

特征为2的有限域上正交几何中对偶子空间的维数及类型

设Ｆｑ是一个ｑ元有限域，其中ｑ是２的一个幂，用Ｆｑ＾（ｎ）表示Ｆｑ上的ｎ维正交空间，计算了Ｆｑ＾（ｎ）中任一个空间的对偶子空间的维数，并确定了这种子空间的类型。     

矩阵表示的子空间学习算法综述

线性子空间学习是较为流形的一种特征提取方法,而向量表示的子空间学习方法则是目前众多线性子空间学习方法之一.近年来人们针对这一方法的缺点和不足,提出了若干矩阵表示的子空间学习方法,这些方法都是向量表示的子空间学习方法的拓展.首先介绍了几种经典的向量表示子空间学习方法,进而对几种有代表性的矩阵表示子空间学习方法进行了综述并比较详尽地给出了这些算法的推导过程,同时对算法的有效性等问题进行了分析比较,提出了一些新的理论观点和见解.     

半拓扑线性空间中的半拓扑线性有界性

主要研究半拓扑线性空间中半拓扑线性有界与完全半拓扑线性有界的关系,得到了半拓扑线性子空间中半拓扑线性有界的充分必要条件,以及半拓扑线性空间中半拓扑线性有界的等价条件.