基于级联网络和图搜索的轨迹模式学习算法

提出了一种基于级联竞争神经网络和有向无环图搜索的运动目标轨迹分布模式提取算法。采用级联竞争神经网络提取不同时序处流矢量的分布,根据轨迹点之间的时序转移关系构造有向无环图,通过深度优先搜索来获取轨迹分布的显式表示,并在此基础上给出了一种基于轨迹点对齐的异常轨迹检测方法。构造的级联网络自动隐含了轨迹点的时序关系,可以处理不同长度轨迹模式的学习问题。不同场景的仿真实验表明此方法可以应用于复杂场景下的目标异常行为检测。     

时滞竞争神经网络的全局指数稳定性

对于不同时标的时变时滞竞争神经网络的网络模型,通过构造适当的Lyapunov函数,结合微分不等式分析,研究了时变时滞竞争神经网络的全局指数稳定性,获得了新的全局指数稳定性判据,所得判据推广和改进了前人的相关结论。最后的数值仿真例子证明了该算法的有效性。     

高校核心竞争力及培育途径探究

讨论了高校核心竞争力的内涵,并从管理、人力、文化等几个方面探索了培育和提升高校核心竞争力的途径。     

具有服务时长的在线TSP问题

针对城市快递揽件服务过程中,需求事先无法预知并且每个需求服务时长不确定的情形,提出具有服务时长的在线TSP问题.分别在一般网络图上和直线上证明了此问题的竞争比下界进而在一般网络上给出PAH-ST算法,在直线上给出PQR-ST算法,并对算法进行了竞争性能分析.本文提出模型是在线TSP问题的一般形式,结论可以为快递车辆的实时调度决策提供依据.     

濮阳科技型中小企业竞争情报的实态调查分析研究

本文对濮阳200家科技型中小企业进行问卷调查,针对企业竞争情报工作现状、对竞争情报的需求、竞争情报系统建设和竞争情报管理等方面进行数据统计,对存在问题进行了分析,并为今后开展竞争情报工作提出了对策和建议。     

网球运动概念及其竞技能力研究

本文运用逻辑学基本原理对网球运动的概念进行探讨.指出:网球运动是人体借助球拍、球和场地,以得分为手段,以完善人体为目的,大幅引拍的小球运动.竞技能力是网球运动的核心层,包括体能、技战术、心理三个要素,各要素之间相互促进、相互制约,随着竞技水平的提高,心理和体能的作用尤为凸显.     

宁波神化公司虚拟经营模式研究

宁波神化公司实施虚拟经营这种全新的经营模式,利用信息化平台,立足自身的市场和技术优势,开展虚拟研发和虚拟生产,有效地整合了企业内外部资源,不仅促进了企业的高速发展,而且提高了企业核心竞争力,对民营企业具有很好的借鉴意义。     

一类竞争神经网络的指数稳定性分析

研究以竞争微分方程为模型的动态系统,它总结了长期和短期记忆两个方面的动态行为特征。这种神经网络的行为以一个表征快速变化现象的神经活动方程,和一个表征神经系统的慢速变化的动态调整方程来刻画。应用M-矩阵与Lyapunov稳定性理论,分析具有不同时间尺度的生物动态神经网络的指数稳定性,给出保证此神经网络平衡点全局存在唯一且指数稳定的一个充分条件,和一定条件下的一个充要条件。     

预先知道工件最大加工时间的带机器费用的排序

对大多数排序问题来说，机器集往往是事先给定的，而且在算法进行过程中，机器集是不变的。Imreh和Noga第一次提出了在排序中考虑机器费用的模型。他们研究了所谓的List Model problem，并给出了竞争比为（1＋5的平方根）／2≈1．618的在线算法，同时证明了该模型的任意在线算法的竞争比至少是4／3。本文研究List Model problem的一个半在线情形，我们假设工件的最大加工时间预先知道，我们将给出一个竞争比为19／12≈1．583的半在线算法，同时证明对该问题的这一半在线情形，任意半在线算法的竞争比至少是4／3。这表明部分信息有利于设计更好的算法。     

消除时序电路中的竞争干扰

通过分析次序脉冲发生器，着重指出在时序电路中存在过渡竞争干扰，从而给出一些消除这种干扰的措施。