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  1981年   1篇
  1955年   1篇
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211.
为钢厂连铸液位监测研制了一种 BGO探头 ,它由一个 D2 5× 2 5 BGO晶体、一支 CR1 1 0光电倍增管和在探头内的电子线路构成。其工作点电压选约 90 0 V,输出脉冲幅度 1 0 V,脉冲宽度 5μs,本底计数 :5 0± 7s- 1 。用 1 .6μs V/h伽马射线照射 ,计数 :45 0± 2 1 s- 1 ,长期工作稳定 ,计数无漂移 ,具有防震、抗磁、耐高温等特点  相似文献   
212.
油田多级站定位优化问题的神经网络方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
建立了油田多级站定位优化数学模型,提出了求解该模型的神经网络方法,并在计算机上进行了仿真求解.  相似文献   
213.
提高山西农产品市场竞争力的思路与对策   总被引:2,自引:0,他引:2  
巨换梅 《太原科技》2008,168(1):36-37
介绍了近年来山西六大优势产业和三大农业优势产区的发展状况.提出了提高山西农产品市场竞争力的思路与对策.为今后山西农业的进一步发展奠定了良好的基础.  相似文献   
214.
基于级联网络和图搜索的轨迹模式学习算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于级联竞争神经网络和有向无环图搜索的运动目标轨迹分布模式提取算法。采用级联竞争神经网络提取不同时序处流矢量的分布,根据轨迹点之间的时序转移关系构造有向无环图,通过深度优先搜索来获取轨迹分布的显式表示,并在此基础上给出了一种基于轨迹点对齐的异常轨迹检测方法。构造的级联网络自动隐含了轨迹点的时序关系,可以处理不同长度轨迹模式的学习问题。不同场景的仿真实验表明此方法可以应用于复杂场景下的目标异常行为检测。  相似文献   
215.
对于不同时标的时变时滞竞争神经网络的网络模型,通过构造适当的Lyapunov函数,结合微分不等式分析,研究了时变时滞竞争神经网络的全局指数稳定性,获得了新的全局指数稳定性判据,所得判据推广和改进了前人的相关结论。最后的数值仿真例子证明了该算法的有效性。  相似文献   
216.
县域城镇土地定级估价的理论与方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
结合开江县城区土地定级估价工作,阐述了县域城镇土地定级估价的理论和一般方法,拓宽和深化了地理学和土地经济学的研究内容,为全面推进土地使用制度改革在理论和计量上提供了依据。  相似文献   
217.
采用多源LBS数据(热力图数据、POI数据、微博签到数据), 对北京城区职住关系进行测定和分析, 从不同角度测度北京城区职住关系的时间和空间特征, 研究结果可为改善城市职住关系提供决策参考。比较了LBS数据同传统人口和经济普查数据所测度的职住关系结果的差异性, 讨论差异产生原因, 为更好地利用LBS数据进行职住关系研究提供建议。  相似文献   
218.
运动多站无源时差/频差联合定位方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
鉴于无源定位技术已经成为现代信息化作战的核心技术,提出了一种新的运动多站无源时差(time difference of arrival, TDOA)频差(frequency difference of arrival, FDOA)联合定位方法去解决无源定位系统中的非线性最优化问题。通过智能算法的启发,将优化后的基于线性递减权重和物竞天择的粒子群算法(particle swarm optimization algorithm based on linear decreasing weight and natural selection, WSPSO)与经典加权最小二乘算法(weighted least squares, WLS)相联合对目标进行跟踪定位。加权最小二乘定位算法在4个基站的情况下无法实现对辐射源的定位,所得定位结果会出现多解。而所提的运动多站联合定位算法在4个基站的条件下不存在初始目标位置估计和局部收敛等问题就能够实现辐射源的精确定位。通过大量仿真结果分析,本文所提的智能优化定位算法具有更高的目标定位精度和更稳健的定位性能,优于标准粒子群算法与优化PSO算法。  相似文献   
219.
本文改进常曲线和的抽取算法,提出了大量节约内存和计算时间的改进算法,并对圆弧识别算法中圆心偏移进行了矫正,达到了满意的识别效果。  相似文献   
220.
This paper introduces agent-based methodology to build a distributed autonomic storage system infrastructure, and an effectively negotiation mechanism based on agent is applied for data location. We present Availability-based Data Allocation (ADA) algorithm as a data placement strategy to achieve high efficient utilization of storage resources by employing multiple distributed storage resources. We use Bloom filter in each storage device to track the location of data. We present the data lookup strategy that small size of read request is handled directly, and large size of read request is handled by cooperation with storage devices.The performance evaluation shows that the data location mechanism is high available and can work well for heterogeneous autonomic storage systems.  相似文献   
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