军用PCS系统中移动基站的位置登记策略研究

移动基站技术是军用PCS系统的关键技术之一。在未来的战争中，通信基站根据需要可以自由移动，并有可能带大量用户共同移动，基站移动到新地方后能够快速和网络恢复连接，建立通信。基站的可移动性带来的关键问题是如何在网络中对移动基站进行拓扑更新和对用户群的位置进行快速有效登记。简要介绍了移动基站技术的概念后，以第二代数字移动通信系统GSM网络为基础，对移动基站的拓扑更新和用户群的成组位置登记提出了新的策略，补充和完善了原有的协议，使得新的协议更能够适应基站移动性的需求。     

由两种彼此完全交叉免疫的病毒导致的流行病模型

研究了一类带有竞争性的双致病毒的SIRS流行病模型,在假定完全交叉免疫和密度依赖死亡率的条件下得到了病毒间排他性的条件及疾病持续的条件.     

相对于锥的合作或竞争系统的一个证明

利用图论知识结合归纳法,给出了一个系统在区域D中相对于某个锥Km是合作的还是竞争的等价于图G中的闭回路的“-”号边的个数为偶数还是奇数的证明。     

信息化时代旅游企业竞争优势战略探析

旅游业和信息技术相结合的旅游电子商务是旅游业信息化的高级形式,它已经成为信息化时代旅游企业竞争战略的重要手段。本文就旅游企业电子商务的竞争优势,提出了培育信息化经营理念和现代企业文化、开展信息化业务流程再造与重组,构建旅游企业内部组织竞争优势;发展区域网络虚拟集团、走专业化、个性化的竞争优势战略,构建企业外部市场竞争优势。     

两弹协同定位的可行性研究

对两枚导弹协同定位的可行性进行了研究,推导出了其能有效定位的条件。并对正常工作下两枚导弹的信息共享、协同作战情况进行了仿真研究。结果表明,当两导弹均距离目标较远,或两导弹一远一近的情况下,通过信息融合,协同定位,可以有效提高单个导弹的定位精度,同时定位精度也受导弹本身站址误差的影响。     

飞行器定位中的地形起伏影响及修正方法研究

针对地面高程起伏对机载雷达成像定位的影响,分别从景像匹配定位和飞行器定位两个方面探讨了地形起伏的影响,提出了一种基于雷达成像几何关系和野值剔除来实现飞行器精确定位的方法。该方法能够避免地形起伏对景像匹配的影响而产生的飞行器定位偏差,较好地修正地形起伏对飞行器定位影响而产生的偏移,并适于飞行器上实时处理。经实验验证,当飞行高度在6 km时,在经度和纬度方向飞行器定位中误差分别为13.70 m和28.04 m,保证了1个像素(32 m)内的定位精度。     

基于多普勒频率变化率的无源定位算法研究

针对新型无源探测系统的要求,在原有多普勒频率变化率无源定位算法的基础上,为提高定位精度和收敛速度,提出了增加多普勒频率作为观测量,同时引入EKF算法对原始定位结果进行了处理。计算机仿真结果表明,改进后的算法能够满足新型无源探测系统的技术要求。     

An Interval-valued Fuzzy Competitive Neural Network

Because interval value is quite natural in clustering, an interval-valued fuzzy competitive neural network is proposed. Firstly, this paper proposes several definitions of distance relating to interval number. And then, it indicates the method of preprocessing input data, the structure of the network and the learning algorithm of the interval-valued fuzzy competitive neural network. This paper also analyses the principle of the learning algorithm. At last, an experiment is used to test the validity of the network.     

企业知识结构及其优化机制

主要研究了企业知识结构的内涵和优化方法,提出了知识结构的优化机制,认为从人才结构方面来优化企业知识结构,主要任务是明晰人才结构和知识结构的对应关系,促使企业人才结构不断去适应企业知识结构;从知识使用成本方面优化知识结构,就是要积极吸收和创造能够带来利润的知识,同时把那些不能给企业带来利润的知识外化;从企业知识转化方面优化企业知识结构,就是要加速企业知识的正向转化,阻止和延缓企业知识的逆向转化,促进企业核心知识内部的转化。     

一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法

为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能,改善虹膜定位的成功率和速度,在对Daug-man算法改进的基础上,提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(ILBM).该算法将睫毛干扰看作虹膜图像中出现的缝隙,通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进行填补进而消除干扰,虹膜边缘参数则采用Hough变换来求取.与Daugman算法相比,ILBM算法可以有效抑制虹膜定位过程中存在的睫毛干扰,提高虹膜定位的速度.对比实验表明,ILBM算法具有比Daugman算法更好的抑制干扰能力和鲁棒性,具有更高的定位成功率和更快的定位速度,定位时间仅为Daugman算法的17%,定位成功率提高了3.7%.