基于学习的证券市场专家预测意见合成研究

针对证券市场的专家预测意见的特点，研究了将学习、证据理论与协同学理论引入证券市场专家预测意见合成的理论与方法．讨论了将专家的历史预测数据用基本可信数表示作为学习样本，对初选专家进行聚类分析选择有协同效应的专家．该方法用神经网络优化基本可信数的修正系数，再用Dempster合成规则进行预测意见的合成．实验结果表明该方法应用于解决实际问题时具有较好的效果．     

基于营销学视角的企业人员管理思考

文章从员工导向和需求管理的角度分析了企业在人力资源管理过程中存在的若干问题,并对市场营销学与人力资源管理在某些方面的发展历程和发展现状作了一个简要的回顾和比较,认为营销学的某些视角可以为当前的人力资源管理提供积极的借鉴作用,并简要分析了基于营销学视角的人才竞争战略。     

寡头垄断市场下的广告竞争策略研究

在寡头垄断市场条件下 ,给出了广告竞争下进行同时决策及两阶段决策时的广告策略模型 ,得出了厂商利润最大化时的广告策略 ,通过对结果的分析 ,说明了在不同情况下广告策略的选择 ,并在此基础上 ,分析了利润最大化时的市场份额的确定。     

21世纪中国跨国公司发展战略

随着改革开放的深入发展，利用外资逐年增多，国际跨国公司的触角日益伸到我国，我国企业也逐步国际化，中国经济与世界经济的相互依存度越来越高，中国企业的跨国经营从无到有日益发展，在国民经济中发挥着越来越重要的作用。本文将对我国跨国公司的产生、发展进行研究，重点探讨在21世纪中国作为WTO成员，如何面对发展中的困难和问题以及发展中的途径。     

足球裁判员控制比赛气氛的探讨

足球裁判员有效地控制比赛气氛是圆满完成裁判工作的重要课题,我们对比赛气氛的变化规律进行分析研究后,制订的控制对策与方法经临场实践取得了较好的效果.     

螺旋霉素发酵过程动态建模的神经网络方法

对文题所述方法,根据实验数据进行仿真研究,获得了满意的结果。为高度复杂的非线性生化过程的模型化提供了一条新的途径。     

发酵过程混合神经网络模型及其仿真

提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。     

基于RBF网络的混沌时间序列的建模与多步预测

提出将RBF神经网络应用于混沌时间序列的建模与预测中 ,设计了一个三层RBF网络结构 ,说明了RBF网络用于混沌时间序列建模和预测时的基本性质。仿真结果表明 ,RBF网络模型对混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的一步及多步预测精度。采用RBF网络进行混沌时间序列的建模和预测能够取得比其它方法好得多的效果。     

神经网络自适应滤波器在故障诊断中的应用

分析了用自适应滤波器进行故障诊断的方法．针对该方法在计算上要花费大量时间、难于完成实时诊断任务的缺点，提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障诊断的方法．神经网络有极快的运行速度，能很好地完成实时诊断任务．