科技资源有效配置赋能政府管理实践研究

当今世界，随着科学技术的迅猛发展，科学技术已经深入到人类物质生产和社会生活的各个方面。科学技术是第一生产力的论断，不仅是指科技成果直接应用于生产，更重要的是指科学技术作为综合的知识体系和思维工具，能帮助我们从宏观上观察分析复杂多变的经济现象、社会现象，进而推动科学决策和社会发展进步。这在政府管理实践领域尤为重要。本文以政府管理实践主体即党政人才的流动经济适配研究为分析对象，以有关科研文献计量分析为方法支撑、以“规模-结构-质量-态势”多维分析框架为研究路径，采用社会网络分析工具UCINET进行多维视角量化分析、文献可视化信息分析工具CNKI、Vosviewer进行图形展示，同时，结合干部人事制度改革进程探讨该研究的阶段特征和政策效力。研究结果表明：从整体进展来看，有关科研规模发展前景可期、结构多元格局明显、质量提升仍有空间、研究态势日趋明朗；从阶段特征来看，党政人才流动经济适配研究的阶段特征明显，党政人才管理体制改革引领作用突出；从研究态势看，随着国家层面改革进程推进，越来越多的研究者聚焦党政人才流动经济适配研究，逐步形成了改革实践引领理论研究、理论研究推动制度跃迁的政策闭环，科技资源有效配置赋能政府管理实践成效明显。     

试论大学英语教学中创新人才培养的途径

通过分析大学英语教学中影响创新能力的四种心理障碍,对改革大学英语教学,培养创新人才提出了五个途径,即激发学习深层动机,尊重学生主体地位,打好宽阔坚实基础,训练创新思维能力,重视创新个性培养。     

R-YOLO轨道人员目标检测模型

针对现有铁路人员入侵识别准确率不高、实时性较差的问题，在YOLOv4模型的基础上提出一种R-YOLO轨道人员目标检测模型。首先，用轻量级骨干网络ResNet50代替原有的CSPDarknet53网络，利用深度可分离卷积替代PANet中的标准卷积，减少网络层数以及模型体积，加快模型的识别速度。其次，在加强特征提取网络的3个特征层分别加入有效通道注意力模块，采用K-means++聚类算法重新对数据集进行聚类和分析，提高目标检测模型的精度；在模型训练方面，采用迁移学习和混合数据集联合训练，解决人员识别精度不理想以及误检漏检等问题。最后，利用R-YOLO轨道人员目标检测模型对真实铁路人员入侵数据集进行测试。结果表明，R-YOLO模型在真实铁路人员入侵数据集上的平均识别精度达到了92.12%,较传统YOLOv4算法高出1.89%,帧速率由38.74 f·s^-1提升到47.73 f·s^-1。R-YOLO模型部分解决了铁路入侵人员误检漏检问题，提高了铁路人员入侵识别的实时性和准确率，为铁路安全运行提供了保障。     

基于主动红外入侵探测的在室人数测试方法

在室人数与建筑用能系统紧密相关，实时在室人数的监测是建筑用能行为方向的热点问题之一。红外传感是现有研究方法中应用较广泛的方法，其测试精度与安装高度、人员通过速度及人员体型等因素有关，选取主动红外入侵探测器，依据建筑室内人员活动情况，研究了安装高度、通过速度及人员体型对在室人数测试精度的影响。研究结果表明，考虑各种人员体型及通过速度时，测试精度随安装高度的降低先升高后降低。通过速度越慢，测试精度越高，当v≥1.4 m/s时，测试精度低于60%；当1.0 m/s≤v<1.4 m/s时，测试精度为70%～81%；当v<1.0 m/s时，测试精度高于95%，当v<0.8 m/s时，测试精度达到100%等。被测人员的身高和体重指数（BMI）均与测试精度呈强正线性相关。通过不同工况分析，提出了应用于实际场景的综合精度估算方法。     

在线旅游发展对高校旅游专业人才培养模式的影响

随着我国信息化水平的提升和在线旅游的快速发展,旅游业逐渐涌现出一些新兴业态,这些旅游新业态的出现不仅代表我国旅游研究的新进展,同时也反映出旅游实践中适应时代发展的新需要。高校作为旅游专业人才培养机构,就需要不断探讨现行旅游人才的需求特点及需求模式,分析现有专业人才培养模式的不足之处,适时创新旅游专业人才培养模式,注重教学模式的多样化、丰富化,人才培养理念的更新性、时代性,实践方式的信息化、多元化,以适应时代发展的要求。     

盾构综合管廊人员疏散可靠度计算

针对当前盾构综合管廊安全运维问题研究内容较少、且多未考虑不确定性因素,以及盾构管廊运维规范缺失的现状,对管廊安全运维问题中的火灾后人员安全疏散问题进行研究,以广州市天河智慧城盾构段综合管廊为研究对象,从概率角度计算廊内火灾后人员疏散可靠度。通过PyroSim软件进行1:1火灾建模,得到可用安全疏散时间,借鉴隧道灾后人员逃生行为概率分布,在考虑管廊运维期间特点的基础上对逃生行为概率模型进行优化,设置对比工况,运用Monte Carlo方法,通过Matlab编程进行必须安全疏散时间的随机抽样模拟,并据此计算出人员安全疏散可靠度。结果表明,在一个防火区间内普通人员的疏散可靠度约为0.889,检修人员的疏散可靠度约为0.99,趋近于1;日常的疏散演习和安全规范手册等控制手段能够对人员的安全提供极大的保障。研究成果能够为日后盾构综合管廊运维规范的编制提供参考。