河水泥沙含量测量方法研究

河水泥沙含量是工程技术领域的一个重要参数.测定河水中泥沙含量的方法很多,但目前还没有成熟的技术能满足稳定性好、精度高、抗干扰强的要求.通过对河水中超声波的衰减规律进行了理论推导和分析,提出了用增益补偿实现对河水泥沙含量进行测量的新方法,它能快速、准确、直观地测量泥沙含量,且实现过程较简单,抗干扰能力强.该方法为实现对河水泥沙含量的自动测控奠定了理论基础.     

基于互相关平动补偿的外辐射源成像技术

基于已有的无源雷达成像算法均未考虑目标的平动补偿问题,利用短时间内两次回波的强相关性,通过估计两次回波相关函数的最大值来估计补偿因子,进行平动补偿,然后利用直接FFT成像方法来对运动目标进行成像。仿真实验表明提出的互相关平动补偿算法在考虑了目标实际运动情况下,可以获得良好的成像质量。     

基于参数估计的步进频ISAR成像运动补偿方法

分析了基于步进频雷达运动目标的回波信号模型,讨论了目标运动对ISAR成像的影响,针对当目标有速度或加速度时会造成高分辨距离像移位和畸变,并使二维像散焦的情况,提出了一种基于高斯包络线性调频信号自适应分解、高分辨距离像互相关法及多普勒横向像最小熵法的运动补偿算法。该算法利用高斯包络线性调频信号自适应分解得到回波多普勒调频率和目标运动的加速度,通过距离像移动对目标运动速度进行初估计,并用高分辨距离像互相关法及多普勒横向像最小熵准则提高目标速度及加速度的估计精度,然后进行运动补偿。该算法计算量小,估计精度高,仿真结果验证了它补偿效果好,能获得清晰的ISAR像。     

捷联惯导算法中螺旋理论的应用

算法定义了推力速度坐标系、重力速度坐标系、位置坐标系,以螺旋理论为数学工具,提出了一种新的捷联惯导算法。算法利用螺旋矢量描述空间中的旋转和平移,推导出对偶四元数表示的导航运动学方程,同时对载体的姿态、速度进行更新。设计的螺旋补偿算法包括了传统的圆锥补偿和划船补偿,有效地减小了刚体转动的不可交换性误差。仿真结果表明:在高动态环境中,采用高精度的惯性传感器时,新算法的性能优于传统算法。     

一类非线性系统的执行器偏差故障诊断

针对一类具有系统建模误差,以及含传感器模型不确定项的非线性控制系统,提出了一种用于执行器故障诊断的观测器方法。观测器中引入自适应补偿项,当出现偏差后将对故障及建模不确定项进行补偿。自适应算法中采用了死区算子,增强了算法的鲁棒性。同时利用自适应律进行偏差估计。理论分析证明观测器的观测误差收敛到零。仿真结果表明了方法的有效性。     

论人身损害赔偿司法解释的成功与不足

最高人民法院《关于审理人身损害赔偿案件适用法律若干问题的解释》是继“精神损害赔偿”司法解释之后对人身权保护的又一次飞跃,在统一性、补白性、合理性和科学性上均有创新和突破。但该解释在理论和实践上亦存在着不足,反映了我国立法技术欠成熟和司法解释欠完善问题。立法应当立足于“人”和“一般人身权”的新高度,全面审视人身关系的价值。     

海滨锦葵光合作用对盐胁迫的响应

分别用含有0、100、200和300mmol／LNaCl的Hoagland培养液处理海滨锦葵（Kosteletzkya virginica L.Presl），在处理的第0、1、3、5、7、9、11天分别测定其光合作用参数，同时对海滨锦葵的CO2补偿点进行测定．结果发现，盐处理下海滨锦蓥叶片的光合速率在处理的初期均下降，而且盐浓度越高下降越明显，当其下降至最低点后又会有一定程度的回升。而后随着处理时间的延长，又会出现持续的下降，处理盐度越高光合速率下降得越明显．在处理的初期使光合降低的主要因素是气孔限制因素，在后期非气孔限制因素逐渐开始起作用；实验同时发现盐处理能明显提高海滨锦葵的CO2补偿点，且盐度越高上升的幅度越大．     

循环迭代信道补偿算法

在移动通信系统中,由于信道的时变特性,从训练序列得到的信道估计直接应用于数据解扩上,会带来较大的误差.为了降低这种误差,提出了循环迭代的算法,通过对数据域信道估计进行补偿,提高了单个时隙信道估计精度.仿真结果表明:该算法性能良好,特别是在单时隙业务下,由于每个时隙的信道估计独立计算和修正,可以提供准确的信道估计,对数据解扩性能有较大的提高;当用户在高速运动情况下,由于不受用户运动速度和信道衰落的限制,该算法性能明显优于其他方法.     

一种适用于低压SC电路的体效应补偿开关

为了减少NMOS开关阈值电压变化引起的信号失真,设计了一种适用于低压开关电容电路的体效应补偿开关,并利用该电路实现了一阶非反相开关电容(SC)低通滤波器.基于0.5μm标准CMOS工艺(Vtno=0.7 V,Vtpo=1.0 V)的SPICE仿真和总谐波失真(THD)的仿真结果表明:该电路具有很好的线性特性,采用该电路能够达到更优越的性能.     

粒子群优化算法在计算低压试验电路功率因数的应用

将粒子群优化算法应用于求解低压试验电路参数和全电路功率因数.与遗传算法比较,它简单易操作,无需繁琐的运算也不需要调整很多参数,适合在工程中应用.首先介绍这种算法的方法和策略,然后将它应用于求解低压试验电路的参数和功率因数,计算结果能满足实际工程的要求.