口语诗学：声音和语言的符号关联——关于符号学和文学人类学的研究论纲

长期以来,由于文字崇拜、文本中心和文人心态的影响,固有的“诗学”理论实际上局限于文本范围,堪称“文本诗学”。如今面对文本中心的消解,人们开始重新关注口传文化的存在及其原创意义。在这样的背景下,开展对“口语诗学”的研究无疑将有助于诗学理论的深化和拓展。     

国际贸易模式动态演变：中国、印度和俄罗斯比较研究

以联合国COMTRADE数据库提供的HS1996的数据为基础,计算中国、印度和俄罗斯2001年和2005年产品的对称显示性比较优势（RSCA）指数。运用统计描述、散点分布与线性回归对中国、印度和俄罗斯产品的RSCA部门分布及其演变,以及部门内分布的跨时期变化进行的分析结果表明,中国、印度和俄罗斯绝大多数产品不具有比较优势,比较优势结构没有发生大的变化,贸易模式具有较强的稳定性。相比之下,中国比印度和俄罗斯具有更大的比较优势,俄罗斯的比较优势最低。     

东海和黄海双斑（蟳）4个地理群体的形态学变异研究

运用单因素方差分析、聚类分析、主成分分析和判别分析对双斑（蟳）日照、胶南、吕泗和舟山渔场4个群体的形态学差异进行了比较研究.单因素方差分析的结果显示,4个取样点双斑（蟳）群体未达到亚种差异水平.聚类分析结果表明,日照渔场群体和胶南渔场群体的欧氏距离最小,胶南渔场群体与舟山渔场群体间的欧氏距离最大,黄海群体与东海群体之间存在差异性.判别分析结果支持聚类分析所得出的结论.由此认为,东海与黄海双斑（蟳）群体间存在一定的形态差异.     

日语复合动词先行研究述评

对迄今为止有关日语复合动词的代表性先行研究进行了归纳总结和分析。具体将其分为体系性研究、语义学研究、习得研究和对照研究四大块,分别进行分析和述评,并且阐释了这些先行研究对于今后相关研究的奠基性作用以及尚未解决的问题,以期能对今后的研究提供一些启示。     

多媒体课堂大学英语教师话语研究

本研究采用自然调查法,以6位大学英语教师的课堂录音为样本,从话语量,提问类型,反馈方式及话语结构四方面对教师话语进行对比分析,旨在探究多媒体教学模式下教师话语的特点,改进大学英语课堂的教学效果。     

英语修辞格“轭式搭配”与“一语双叙”刍议

本文运用对比分析的方法,阐释了英文轭式搭配法与一语双叙法两种修辞格的异曲同工之处。在归纳出 Ｚ２ ＝ Ｓ２公式的基础上, 概括了它们常见的句式结构及特点     

Multi-modal face parts fusion based on Gabor feature for face recognition

A novel face recognition method,which is a fusion of multi-modal face parts based on Gabor feature(MMP-GF),is proposed in this paper.Firsdy,the bare face image detached from the normalized imagewas convolved with a family of Gabor kernels,and then according to the face structure and the key-pointslocations,the calculated Gabor images were divided into five parts:Gabor face,Gabor eyebrow,Gaboreye,Gabor nose and Gabor mouth.After that multi-modal Gabor features were spatially partitioned intonon-overlappi...     

基于主成分分析和聚类分析的烤烟质量评价模型构建

为了建立更为科学、客观的烟叶质量评价方法,采用外观质量评价与常规化学成分评价相结合的方法,研究8个外观质量指标和8个化学成分指标,建立了基于主成分分析和聚类分析的Fisher判别函数的烟叶质量评价模型,并对河南省平顶山市42个烟叶样品进行了分类。采用主成分分析方法共提取了6个主成分,并对各个样品6个主成分得分进行聚类分析,同时根据6个主成分得分和聚类分析结果进行判别分析,对比Fisher判别函数和聚类分析的结果,两者有较好的一致性。因此,可以利用这个烟叶评价模型对烟叶进行质量评价。这使得烟叶质量评价方法更加客观,也开辟了烟叶质量评价的新途径。表5,参16。     

UCAV环境感知中路标选取及定位方法

为实现无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicles, UCAV)认知导航环境感知中路标的选取和位置求解,提出一种基于增量多层判别回归(incremental hierarchical discriminant regression, IHDR）树的路标选取和定位方法。利用快速鲁棒性特征(speeded up robust feature, SURF)算法提取的特征点描述矢量及其在地理空间中的位置组合为路标信息,构造IHDR树,实现已感知信息的存储记忆。UCAV进行环境感知时,若路标信息已知,以已知路标描述矢量对IHDR树检索,通过已知路标位置与检索输出位置之间误差的大小进行路标选取。若路标信息未知,以SURF算法提取环境中路标的描述矢量,并对IHDR树检索,通过比值法对输出路标进行提纯,以提纯后路标的位置作为对应路标的定位结果输出。仿真结果表明,该方法可有效选取设定位置误差内的路标,低噪声干扰下路标的定位具有高正确率。     

应用测井资料定量识别碳酸盐岩 沉积微相——以川东北元坝地区长兴组为例

元坝长兴组是晚二叠世晚期沉积的一套台地礁、滩相碳酸盐地层,礁滩相储层具有多期次发育、侧向叠加的特征,非均质性强,沉积微相的精细划分复杂。为提高储层沉积微相的预测效率和精度,提出基于常规测井资料及电成像测井对沉积微相测井响应特征精细描述的方法,选取元坝地区长兴组岩心、测井、录井等地质资料比较完备的10口代表性钻井作为标准井,构建识别模型,并利用所构建的算法模型对非建模井段进行评价。由于未取心井的层位划分方法和曲线重叠法、交会图法等常规沉积微相分类方法很难对碳酸盐岩沉积微相进行识别。在保证精度的基础上提高效率,采用系统聚类法和Fisher判别法对未取心井进行层位划分和沉积微相分类,回判验证率高达81.3%,由此可见该方法可行性强,减少了对岩心数据的依赖且有着不错的精度和效率,一旦建模便可实现测井资料自动识别沉积微相,针对复杂礁滩相碳酸盐岩地区沉积微相划分有一定的借鉴作用。