有穷集合上函数类的生成集

证明了 F 有生成集{f_0,f_1},并且当 n=3时,证明了 F 有最小生成集{k(x,y)}。     

Abel群中阶为定数的元素的个数

本文主要给出了 Abel 群中阶为定数的元素的个数的一个公式,完全解决了有限生成Abel 群中 l 阶元的个数的计算以及存在 l 阶元的条件。     

有限生成的二次投射模的置换与A－稳定条件

设（Ｖ，ｑ）是有１的环Ｒ上的二次模，Ｖ是有限生成的自由模，ｑ是非奇异的。若Ｖ＝Ｍ１　Ｈ＝Ｍ２　Ｋ，这里Ｍ１≌Ｍ≌Ｍ２，ｑ｜Ｍ１＝ｑ｜Ｈ＝ｑ｜ｋ＝０，意味着存在Ｖ的子模Ｌ使得Ｖ＝Ｌ　Ｈ＝Ｌ　Ｋ成立，则称Ｒ上的二次模Ｍ具置换性质。在上述意义下讨论了环Ｒ上的有限生成自由模Ｍ具置换性质与Ｒ满足　－稳定条件的关系．     

关于自同伦等价群ε_(co-H)(SX)的有限生成性

研究有关co H 空间的自同伦等价群的有限生成性 .当co H 空间X是 1 连通的有限CW复形且SX上的co H 结构取同纬映象co H 结构时 ,SX上的co H 等价类所构成的群εco H(SX)是有限生成的群 .     

用二元光学技术制作透射式Kinoform

相息图的最大优点是同轴、衍射效率比较高,理想情况下可以达到１００％,采用Ｇｅｒｃｈｂｅｒｇ－Ｓａｘｔｏｎ的失空算法,在物域和频域之间进行多次迭代,使频谱的振幅大致为常数,并对频谱的位相进行量化,用二元光学技术制叶阶透射式Ｋｉｎｆｏｒｍ,再现时获得了清晰的像,衍射效率较高。     

不完备信息条件下基于证据理论的CGF行为决策方法

针对计算机生成兵力行为决策中遇到的战争迷雾问题, 特别是决策属性中出现的不完备信息情况, 提出基于证据理论的行为决策方法. 首先基于战场决策信息特点分析, 提出精确、模糊、不确定信息的决策属性可信度归一化表示, 然后提出表示备选方案不确定性的执行可信度, 最后根据DS合成法则对多属性可信度信息进行合成. 实验分析说明了该方法的可行性, 以及对于不完备信息处理的有效性.     

计算全息图的小波神经网络压缩方法

采用小波神经网络方法对信息量较大、难提高压缩效率的计算全息图进行数据压缩,利用其较强的非线性映射和函数逼近能力自适应地调整和处理全息图,可大幅减少信息冗余,得到较好的压缩效果.实验结果表明:利用该算法能得到1.56%的低压缩率,此时的再现像较清晰,失真较小;与常用压缩算法相比,当压缩率很低时,用小波神经网络压缩全息图是一种切实可行且更有效的方法.     

紧支撑正交小波的多项式滤波器

利用Reisz引理及特殊的余弦三角多项式,给出了一种构造紧支撑正交小波的多项式滤波器的算法,从而可以得到一系列特性各异的紧支撑正交的小波基,这为我们在应用小波分析的过程中从众多小波基中挑选出“好基”提供了可能。特别地,也可采用该方法构造出著名的I.Daubechies小波的多项滤波器及相应的小波,最后给出相应的数值算例。     

紧支正交小波的参量化法和波数字滤波器

本文详细分析了小波变换，镜像滤波器（ｑｕａｄｒａｔｕｒｅｍｉｒｏｒｆｉｌｔｅｒ－ＱＭＦ）组和波数字滤波器散射矩阵之间的关系，提出了由散射矩阵的基本因子来构造镜像滤波器对，从而得出了具有任意消失矩的紧支正交小波的参量化法。并给出了基于正则性约束的参量优化和一个有效的实现小波变换的格型结构。