神经网络多参数诊断法

讨论了机械故障诊断中采用多参数诊断法的必要性,阐述了神经网络理论用于多参数诊断的理论依据,归纳了神经网络多参数诊断法的实施步骤,并以滚动轴承故障诊断为例,对该方法进行了实验验证,证明了该方法的实用性。     

大亚湾核电站邻近水域浮游纤毛虫群落结构

应用蛋白银染色法及沉淀法分别对采自大亚湾水域的浮游纤毛虫进行了定性和定量分析．根据各样点浮游纤毛虫群落的结构参数确定了该水域浮游纤毛虫群落有以下特点：群落的种类数从９～２９种不等,密度从２０００～１３４００ｉｎｄ／Ｌ;群落的优势种为腹羽急游虫（Ｓｔｒｏｍ－ｂｉｄｉｕｍｖｅｎｔｒｏｐｉｎｎｕｍ）和球形急游虫（Ｓｔｒｏｍｂｉｄｉｕｍｓｔｒｏｂｉｌａ）;群落的生物多样性指数为２．７１３２～４．２３３９．并结合采样点的位置分析了大亚湾核电站冷却水对浮游纤毛虫群落的影响．     

计算机支持的协同工作与多媒体会议系统

计算机支持的协同工作（ＣＳＣＷ）新近发展起来的一个跨学科的新兴研究领域,多媒体会议系统是ＣＳＣＷ中一个非常重要的研究项目,本介绍ＣＳＣＷ的基本知识的发展状况,同时介绍了一个多媒体会议系统的模型和应用。     

不同去叶强度对羊草群落特征影响的研究

通过３０％,５０％,６０％,８０％去叶强度的试验研究,表明：７月份,不同去叶强度下群落的地上部生物量没有明显差异,８月份,３０％,５０％,６０％的去叶处理,也没有明显差异,但８０％处理的生物量却明显减少,９月份,各处理间地上部生物量差异很大,６０％和８０％的处理,生物量均低于３０％和５０％的处理７－９月份,随着去叶强度的增大,群落去叶的总收获量增加,枯落物的积累量逐渐减少,１０月份,５０％,６０％     

网络环境分布式计算与Java实现研究

讨论了网络环境下的分布式并行计算,构筑了以Ｊａｖａ多线程机制为核心的分布式计算模型,在校园网上利用多台微机作分布式计算,结合水力发电工程算例,讨论了计算模型的建立、实现及实例计算的时效性等有关问题。     

水文自动测报系统的体系结构研究

研究了水文自动测报系统的层次和借分和网络互连。在此基础上,仿照“物理构成”和“逻辑构成”分开的原则,建立了多媒体通信网络的水文自动测报系统的“逻辑构成”体系结构。即多媒体通信网络化的水文自动测报系统的体系结构参考模式,简称ＨＤＡＳ－ＲＭ。     

混合型神经网络专家系统

本文在分析传统人工智能与神经网络信息处理的各自特点的基础之上,指明二者相互结合的必然性,并给出了混合型神经网络专家系统的框架。     

应用综合法计算复杂的交流磁路

用网络拓扑法建立交流磁路的等效电路的网络方程;用三次样条插值法迫近铁心材料的Ｂ～Ｈ曲线;用边界元法计算平行铁心间的漏磁导;用线性迭代法计算网络的非线方程组．阐明了综合法计算的原理,并附有应用实例．     

利用虚盘技术改进 NCP 生成过程

ＮＣＰ（ＮｅｔｗｏｒｋＣｏｎｔｒｏｌＰｒｏｇｒａｍ）是通讯控制器上运行的网络管理软件,当网络资源发生变化或网络参数修改时,ＮＣＰ都要重新生成,其生成时间直接影响到网络使用效率．本文陈述了ＮＣＰ的生成过程并通过引入虚盘技术,改进了ＮＣＰ生成过程,有效地缩短了其生成时间．     

WAVELET PACKET AND FUZZY NEURAL NETWORK FOR TOOL CONDITION MONITORING *

在自动化制造中,线监控刀具状况以保护刀具与加工工件显得越来越重要．近年来,许多研究者在此领域进行了广泛的研究,然而由于加工过程的不确定性,现有的刀具监控系统的可靠性还有待提高．本文提出了一种基于小波包分析与模糊神经网络的自适应刀具监控系统,该系统利用小波包分析方法将加工过程振动信号分解为不同的频率段,并在此基础上,建立了自适应特征提取方法,为模糊神经网络提供最优的特征输入,然后模糊神经网络据此进行决策,分析刀具磨损状况．实验结果表明：该系统模糊神经网络能有效通过学习人类模糊知识和在线学习样本来提高刀具监控精度．