入侵检测系统综述

随着Internet的快速发展,入侵检测在保护计算机安全方面起着越来越重要的作用.本文先对维护计算机安全的2种方法做了简要介绍.接着重点介绍了入侵检测系统及其不同分类,并对各种侵检技术的优缺点进行概括;最后,讨论了入侵检测系统目前存在的问题及今后的发展趋势.     

一种新的交通流视频检测方法

提出一种基于彩色虚拟检测线的交通流信息视频检测方法．该方法通过分析光照、车道和阴影等模型之间的相互关系来判断车辆的存在，提高车流量检测的性能．通过引入色彩饱和度信息、自适应背景更新和运动检测，有效地区分阴影和车辆；通过二叉决策树来分析车辆的压线过程，提高了车流量检测的可靠性；通过一维视频跟踪的方式，解决了车辆速度检测的难题．试验结果表明，所采用的局部区域检测方法大大提高了交通流信息检测的实时性，且车流量检测的准确率可提高到98％．     

任楼煤矿隐伏导水陷落柱的快速判识与探查

1996年任楼煤矿首采面曾因隐伏导水陷落柱突水，引发淹井灾害，造成3．5亿元的重大经济损失。治水复矿后，1999年又在7218工作面机巷迎头出现淋水，初始水量不大，但依据水温、水质快速判识突水通道是隐伏导水陷落柱，运用物探和钻探相结合的综合探查方法确定了陷落柱位置，为地面布孔注浆彻底封堵陷落柱提供了保证，避免了一次重大突水淹井事故。     

一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器

提出了一种基于Lagrange神经网络的盲多用户检测器，该检测器以最小平均输出能量为准则，把盲检测问题转化为优化问题，利用神经网络进行有效求解。理论分析和仿真结果表明，该检测器在性能上优于传统的检测器，且计算量少，收敛速度快，便于实时处理。     

基于图像处理技术的汽车追尾预警系统的研究

如何防止高速公路中汽车追尾是智能交通系统所要急待解决的问题.本文利用中心透视原理和图像处理的方法可以解决车道识别,车辆识别和车间距测量的关键难点,达到高速公路汽车追尾预警的目的.实验结果表明效果良好,算法简便,可以有很好的实时性.     

神经网络在矿井胶带机火灾探测中的应用

综合考虑温度、温度变化率、一氧化碳浓度、一氧化碳浓度变化率为胶带机火灾探测系统的参数 ,采用三层前馈 BP神经网络对胶带输送机火灾探测进行研究 ,经过 81组数据样本训练得到合适的网络结构及网络参数 .仿真结果表明 :当隐层节点数为 1 0 ,动量因子为 0 .95时 ,训练时间最短 ,误差下降最快 ;对 PVC胶带机的火灾燃烧试验探测结果表明 ,当输出报警限取 0 .5时 ,经一定的时间延时后 ,运用该网络可在燃烧发生 35 0 s时进行报警 ,从而有效实现了矿井胶带输送机火灾的早期报警 ,并增强了系统的抗干扰能力及对环境的适应性能     

入侵检测中的报文交换

阐述了入侵检测中报文交换的产生背景与功能要求，探讨并分析了此领域中的相关技术与进展，包括通用入侵检测框架中的通用事件描述语言，以及IETF入侵检测工作组在这方面的工作：入侵检测报文交换格式(IDMEF)、入侵警报协议、入侵检测交换协议(IDXP)．最后就报文交换方面的未来趋势作出预测．     

基于网络的分布式入侵检测系统传感器模块设计与实现

随着网络的发展和对网络安全的逐步重视，入侵检测系统的研究越来越受到关注。该文针对基于网络的入侵检测系统核心部件：传感器模块，进行了详细的设计与实现。并且对该技术还存在的缺陷和前景进行了分析。     

瞬时无功功率理论在谐波电流检测中的应用

为解决谐波电流长延时问题，根据三相电路的瞬时无功功率理论推导，采用三相／两相坐标变换方法，实现了一种有源电力滤波器的谐波电流实时检测方法。计算结果表明，该方法可以准确，实时地检测出谐波电流。     

入侵检测系统的主要问题与基本对策

入侵检测系统已是当前网络安全体系中的一个重要组成部分，但当前的入侵检测系统在完备性、灵活性以及协作能力等方面都存在严重问题。加强不同安全技术以及分布异构系统之间的协作能力，提高系统的智能化和人性化水平等策略可有效地提高主动性、灵活性以及系统的整体性能，降低对完备性的要求。未来的入侵检测系统应以网络整体安全为最终目标，作为一个集成多种安全技术的综合安全系统来设计和运行，并具有智能控制结构和免疫能力。