装配式建筑产业链合作伙伴选择三阶段模型及方法研究

装配式建筑产业链的构建与运行是装配式建筑业持续稳定发展的前提，而合作伙伴的选择又是装配式建筑产业链稳健运行的关键。本文将装配式建筑产业链简化为“五大链节”，并在此基础上建立装配式建筑产业链合作伙伴选择三阶段模型，即初选-精选-优化组合三阶段模型。初选是通过企业共有的评价指标确定候选企业；精选是根据每一链节业务的特点确定特有的评价指标，再基于AHP法进行精选；优化组合是建立基于工期（T）、质量（Q）、成本（C）、文化交融性（H）的产业链合作伙伴选择多目标优化模型，并利用蚁群算法求解最优组合，进而确定最终组入产业链的企业名单。     

中国大数据基金的业绩评价与对比分析

随着金融科技的迅速发展，大数据技术与证券投资的结合日益紧密，大数据基金应运而生，且越来越受到行业的重视。本文遴选18只大数据基金和6只投资结构类似的传统型基金，利用2018年4月1日到2020年3月31日相关数据从收益水平、风险状况、风险调整后收益、业绩归属能力对大数据基金进行考察，运用主成分分析法进行综合评价，并与传统型基金进行了对比分析。研究表明，与传统型基金相比，在考察期内，大数据基金的业绩表现更好，其中，被动指数型基金在各项指标上的优势更为明显，而主动管理型基金的优势相对较弱。     

基于输出可译集的LT码联合度分布优化

喷泉码的编译码性能与其度分布息息相关,基于联合度分布的喷泉码编译码性能明显优于基于单一度分布的喷泉码编译码性能,但目前的联合度分布大多是简单的将两个度分布进行结合。输出可译集的取值波动可以表征喷泉码编译码的性能,本文基于输出可译集的特性设计了优化算法,用以求解泊松分布(poisson distribution, PD)和鲁棒孤子度分布(robust soliton distribution, RSD)结合的最优比例,得到新的度分布。仿真结果表明,相较于RSD,采用优化后的度分布的喷泉码性能有着显著提升。     

基于强化学习的特征选择方法及材料学应用

随着大数据、人工智能以及高性能计算的快速发展, 数据驱动的新材料研发成为研究热点. 在对材料数据进行数据挖掘的过程中, 需要对特征集合进行预处理, 通过减少无关冗余特征, 不仅可以避免模型过拟合, 还能提高模型的可解释性. 基于此, 提出了一种基于强化学习的特征选择(feature selection based on reinforcement learning, FSRL) 算法, 将封装式特征选择抽象成机器学习模型和"环境"互动的过程, 并根据利益最大化准则将对应特征加入特征子集中. 同时, 为了提高模型的预测精度, 还提出一种基于符号变换的特征构造方法来生成新的特征. 最后, 将所提出方法应用到非晶合金材料的分类预测任务和铝基复合材料的回归任务中. 实验结果表明, FSRL 算法的分类准确率最高提升了 2.8%, 而在回归任务中, 基于特征构造的 FSRL 算法使得预测精度最高提升了 22.9%.     

Adaptation and its analogues: Biological categories for biosemantics

“Teleosemantic” or “biosemantic” theories form a strong naturalistic programme in the philosophy of mind and language. They seek to explain the nature of mind and language by recourse to a natural history of “proper functions” as selected-for effects of language- and thought-producing mechanisms. However, they remain vague with respect to the nature of the proposed analogy between selected-for effects on the biological level and phenomena that are not strictly biological, such as reproducible linguistic and cultural forms. This essay critically explores various interpretations of this analogy. It suggests that these interpretations can be explicated by contrasting adaptationist with pluralist readings of the evolutionary concept of adaptation. Among the possible interpretations of the relations between biological adaptations and their analogues in language and culture, the two most relevant are a linear, hierarchical, signalling-based model that takes its cues from the evolution of co-operation and joint intentionality and a mutualistic, pluralist model that takes its cues from mimesis and symbolism in the evolution of human communication. Arguing for the merits of the mutualistic model, the present analysis indicates a path towards an evolutionary pluralist version of biosemantics that will align with theories of cognition as being environmentally “scaffolded”. Language and other cultural forms are partly independent reproducible structures that acquire proper functions of their own while being integrated with organism-based cognitive traits in co-evolutionary fashion.     

考虑风光气电协同供能的冷热电联供系统多目标优化

建立以光伏发电、风电、燃气、网电多能源协同供能的冷热电联供系统。以独立供能冷热电联供系统为度量基准，构建由系统投资运行成本、一次能源利用、二氧化碳排放组成的多目标优化函数。针对全年冬季、夏季与过渡季的3种典型日的电热冷负荷需求，分析系统的容量配置以及“以电定热”“以热定电”的运行策略的协同优化。考虑优化问题的连续和组合优化的混合特性，模型求解采用多目标粒子群双层优化算法。采用正交试验分析关键因素对决策结果的影响作用。仿真结果表明，风光气电协同供能的冷热电联供系统相比独立供能系统，具有明显的经济、节能与环保的综合优势。     

吸收膜椭偏测量中的入射角选择

本文以差商代替偏导数,利用计算机近似地模拟计算了两种环境一吸收膜一基板系统椭偏角φ、△与反射率R对于膜系参量n_0、k_0、n_1、k_1、d_1、n_2、k_2的偏导数,以及这些偏导数对于入射角φ_0的依赖关系,并以此为基础,讨论吸收膜椭偏测量中的最佳入射角选择问题。     

上市公司独立董事的资格认定及选聘机制研究

针对目前我国上市公司中引入和实施独立董事制度存在的问题，指出选择独立董事的标准和选聘程序是完善独立董事制度的前提和保障。从独立董事资格的认定和选聘机制的建立两个方面对这一问题进行了探讨和论述。     

层次分析法在轨道交通车辆选型中的应用

城市轨道交通车辆选型是一种多层次、多准则的选择标准体系。在分析城市轨道交通车辆选型过程中准则选取的前提下,提供了一种比较合适而又准确的选择方法———层次分析法。并用此方法对某城市轨道交通进行车辆选型,取得了较好的效果。     

液力耦合器的选用及其与电动机共同工作的分析

本文把各类液力耦合器的结构特点、工作性能和它们的适用范围有机地联系起来,讨论煤矿井下采区运输机械液力耦合器选用的原则。重点探讨矿用安全型耦合器的外部工作特性及其和电动机联合工作后的输入、输出特性,并提出二者联合工作的准则,对影响联合工作质量的主要因素进行了初步分析。