钢丝网增强混凝土中基体性能与增强效果的关系

为了提高钢丝网增强混凝土基复合材料的增强效果,通过断裂力学理论分析可知,改进基体材料和增强材料间的界面粘结性能,获得较大的界面粘结强度是提高增强效果的途径之一.选择了不同标号的混凝土基体材料,通过钢丝网增强后,开展了复合材料的抗压、抗弯和抗劈拉等常规静态力学性能试验,比较了复合材料中基体材料性能对增强效果的影响.结果显示,在相同的增强模式,随着混凝土标号的提高,基体材料和纤维间的界面粘接性能得到了改善,更有利于发挥钢丝的桥接作用,有利于充分利用钢丝网的力学性能,从而使得复合材料的抗压、抗弯和抗劈拉强度与基体材料相比, 最大提高率分别可达87.5%、88%和150%.     

一种改进的基于编号的选择排序方法

排序是计算机程序设计中的一种重要操作,在现有的排序方法中,多数情况都是对数据原始排列顺序的一种破坏,一旦进行了排序,数据原始存储顺序就发生了改变,若想再基于数据原始排列顺序进行其他操作也就困难了.排序只是对数据的一种分析手段,对数据记录并不需要一定将其排列有序,只需要对它做好排序准备,在需要排序时再进行排序操作.文中基于应用对选择法排序做了改进,同时,在选择法一次只能选一个的基础上,提高成一次可以确定两个记录,这样也提高了排序效率.     

拟法锥的一种构造方法及其在非凸优化中的应用

针对一类约束函数均为二次函数的非凸可行域, 给出一种简易的拟法锥构造方法, 证明了所选的映射关于约束梯度是正独立的, 所得的拟法锥满足拟法锥条件, 表明借助于组合同伦方程可具体求解此类非凸优化问题.     

基于EPC编码算法的纺织品识别

引入纺织品编码算法,其算法通过使用否定选择算法实现了对EPC编码中制造商、纺织品以及服装的辨别.编码采用二进制代码,相似匹配检测采用Hamming Distance函数.纺织品编码算法利用RFID技术可以快速获取纺织品的相关数据.     

Relative efficiency of marker assisted selection when marker and QTL are incompletely linked

The relative superiority in selection response of two basic marker-assisted selection strategies, marker-assisted BLUP (MBLUP) and two-stage selection, in comparison to standard BLUP was investigated using stochastic simulation of a closed nucleus herd. In marker-assisted BLUP the marker information and the phenotypic information were utilized simultaneously for selecting parental animals, whereas in two-stage selection they were utilized separately in two stages. Different heritabilities and QTL sizes were considered in the simulation. The QTL was assumed to be referred only via flanking markers, which were incompletely linked to the QTL. It was shown that both MBLUP and two-stage selection increased the QTL response but decreased the polygenic response. When the heritability was low or the QTL effect was large MBLUP was superior to standard BLUP by up to 5% with respect to total genetic response. While the two-stage selection did not show any superiority although it gave extremely large increase in QTL response due to a rapid increase in favorable QTL allele frequency. The relative responses of MAS were stark associated with the generations of selection. The superiority or inferiority of MAS was large in the early generations and became small or vanished in the later generations.     

主存储器设计方法与技巧

在计算机系统中,作为信息存储载体的存储器,其工作原理、设计方法对掌握计算机的工作原理十分重要,也是众多计算机课程中讲解的主要内容之一,用分组片选和地址分配的方法,对主存的设计方法进行了全面而系统的论述。     

特征选择方法中的信号分析方法研究

特征选择是模式识别领域中最重要的环节,也是最根本的论题。论文从随机信号的傅立叶分析中自相关函数与谱密度函数之间的对应关系出发,提出了一种基于自相关函数的特征选择方法,并以实验方式进行了有效性验证。其研究意义还在于将这一特征选择方法与人工智能中的归纳学习方法相结合,其归纳性能比传统的熵最小化准则更为优越。     

长白母猪主要繁殖性状综合选择指数

以学院实习牧场长白母猪的窝产仔数 (P1 )、断奶窝仔数 (P2 )、断奶窝重 (P3)为选择性状 ,利用个体、同胞和后裔的资料 ,采用全同胞组内相关法 ,制定了本场长白母猪的综合选择指数公式 ,经鉴定选择指数的高低与实际的生产性能基本接近 (P >0 0 5 ) ,表明本文制定的选择指数公式I=4 3 4 5P1 +7 3 3 5P2 +0 1 3 2P3具有一定的可靠性 ,为本场长白母猪的选择和留种提供了较为准确、方便实用的评定方案。     

基于模糊多准则决策扩展方法的分模线选择和评估研究

针对在模具设计中选择和评估分模线的问题,提出一种模糊多准则决策(MCDM)的扩展方法。首先利用语言变量表示分模线备选方案的评级和准则重要性权值;然后,基于这些语言值求出最终模糊评估值的隶属函数;最后通过一种新型的最大最小集排序方法将规范化加权评级解模糊成清晰值;并对备选方案进行优劣排序。验证和对比实验表明了方法的有效性,与传统模糊多准则决策方法的比较表明,更具有适用性。     

随机集列极限的可测性与Fatou引理

讨论了随机集列弱上极限、弱下极限的可测性,证明了集值条件期望与可积选择空间在弱收敛意义下的Fatou引理．