SFU001型废棉处理联合机性能分析

分析了SFU001型废棉处理联合机主机的打手和刺辊分梳区的特点,结合实际的数据来说明选用较先进废棉处理机的必要性。     

污水处理塔加固环强度的有限元数值模拟

对加固环的受力分布情况进行了分析，用有限元法对其受力强度进行了数值计算。结果表明，加固环应该处于污水处理塔柱体与锥体的连接处，且加固环的横截面积A≥45cm^2时，即可保证污水处理塔工作的稳定性和安全性。     

一种基于链路质量的无线传感器网络代码分发协议

无线重编程技术是无线传感器网络进行软件部署的关键技术,代码分发协议是无线重编程技术的核心,提出一种基于链路质量的无线传感器网络代码分发协议。协议使用节点间的链路质量进行节点影响度的计算,提高了代码分发协议在网路质量不佳时的性能。同时协议使用周期性广播的ADV信息对邻居节点的状态进行维护,降低了控制消息的开销。TOSSIM仿真实验结果表明,在网络分发时间和消息传送量两个方面,协议都优于TinyOS系统的标准代码分发协议Deluge,尤其在网络质量不佳情况下,协议有更好的性能。     

混合结构中梁(板)嵌固作用的影响因素

从理论方面论述了上部荷载、梁上荷载、梁的支座情况、墙梁（板）刚度比等因素对混合结构中梁（板）嵌固作用的影响,并为混合结构的设计提出了建议．     

多义词company的理解与应用

一词多义是各种语言中的普遍现象。选择正确的词典义,使之顺应特定的语境义至关重要。本文旨在通过“company”一词浅议这一现象。     

基于经济电流密度和经济截面的电缆截面设计

阐述了按经济电流选择中低压电力电缆截面的经济选型方法,通过案例分析,阐述了利用经济电流和经济截面进行电力电缆截面选择及相关问题,得出了按经济电流选择电力电缆截面的方法,从而可起到节约能源、保护环境的作用.     

黑琴鸡(Lyrurus tetrix)生物学研究进展(Ⅰ)——地理分布、亚种分化、食性、生境选择及其行为

对黑琴鸡地理分布和亚种分化、食性、生境选择及行为研究的新进展进行了综述     

矿井高压干线电源电缆理论设计与实际铺供的分析

通过对矿井高压干线电源电缆理论设计与实际铺供差异的分析,证明了在实际供电设计工作中,用电设备往往不是满负荷运行,实际的有功负荷容量常小于其额定容量。只有准确确定了需用系数、功率因素,才能更经济、合理、安全地进行供电设计。     

碳限额与交易机制下考虑汇率波动的供应商选择与分配

全球采购背景下,供应商选择成为企业运营决策的关键.为研究碳限额与交易机制以及汇率波动对企业供应商选择策略的影响,本文以包括管理成本、采购成本、运输成本、库存成本以及碳交易成本的总成本最小化为目标,建立随机混合整数规划模型,探讨拥有多个采购站点的一个企业向不同的供应商采购产品的供应商选择和分配问题.研究表明,汇率波动会对供应商的选择产生影响,波动的不确定性对供应商选择决策的影响不同.相较于固定汇率确定性模型,浮动汇率确定性模型可以增加期望利润.另外,无论是否存在汇率波动,采用随机模型代替确定性模型会进一步增加期望利润.同时,碳限额与碳价格也会对供应商的选择决策产生影响.碳限额低时,企业的采购成本会逐渐上升,进而影响企业的采购决策;碳价格上升也会增加企业的采购成本,此时企业的订购量会呈\"阶梯状\"变化.     

Research on Bayesian Network Based User＇s Interest Model

It has very realistic significance for improving the quality of users＇ accessing information to filter and selectively retrieve the large number of information on the Internet. On the basis of analyzing the existing users＇ interest models and some basic questions of users＇ interest （representation, derivation and identification of users＇ interest）, a Bayesian network based users＇ interest model is given. In this model, the users＇ interest reduction algorithm based on Markov Blanket model is used to reduce the interest noise, and then users＇ interested and not interested documents are used to train the Bayesian network. Compared to the simple model, this model has the following advantages like small space requirements, simple reasoning method and high recognition rate. The experiment result shows this model can more appropriately reflect the user＇s interest, and has higher performance and good usability.