基于IB-mRSA的网上银行认证请求方案

为了保证客户在线交易的安全性,增强客户对网上银行交易安全的信任,将基于身份的加密机制和基于部分受信任的RSA算法相结合,提出了一种改进的基于身份部分受信任的RSA公钥加密算法(IBmRSA)的网上银行认证请求方案。该方案提出部分受信任的RSA算法的基本原理是将RSA算法的私钥进行分割,任意一个用户都不能解密信息,主要包括初始化阶段、密钥生成、加密和解密4个算法。通过对改进方案进行安全性分析,发现该方案能够有效抵抗中间人攻击和拒绝服务(DoS)攻击,还能够保护在线交易的机密性、完整性和认证性。     

基于网络访问项序的移动用户重入网身份识别方法

用户身份的唯一性标识是任何移动商务营销活动所必不可少的一项基础工作.由于多种因素的交叉影响,移动用户大进大出已成为移动运营商面临的普遍现象.一旦用户重新入网,不仅针对旧号码的用户特征刻画记录将完全荒废,而且面向新号码的用户洞察又需要从头开始,并将耗费相当长的时间才能得到完整的用户画像.而另一方面,基于用户资料的移动用户身份识别准确率仅为42%.因此,针对移动用户重入网身份识别的问题,提出基于用户网络访问项序的用户相似性计算方法,通过数据预处理、相似用户集裁剪、用户身份识别等6个步骤来精确定位重入网用户身份.在某电信运营商某地区25 809个用户60d网络访问日志这一数据集上,对所提方法进行了实验,总体准确率为98.32%,验证了方法的可行性与有效性.     

基于外挂减振器整车平顺性联合仿真方法

针对传统Adams模型平顺性分析对减振器摩擦考虑不全的问题,基于减振器摩擦原理建立了数学拟合模型,依据不同工况下的试验曲线对外挂减振器模型进行参数同定,通过参数优化使得拟合曲线与试验曲线具有很好的一致性;运用ADAMS与MATLAB_Simulink模块建立了联合仿真模型;并在不同特征路面上分别对ADAMS模型减振器与外挂减振器所体现的振动特性进行对比分析.研究表明,与ADAMS中只体现阻尼力-速度(F-V)特性的减振器相比,外挂减振器所体现的摩擦特性对整车垂向加速度振动峰值抑制效果更接近实际情况:脉冲路面,驾驶员侧地板垂向加速度振幅减小9.57％;随机路面根据特征的激励的不同,也会使驾驶员侧地板振动加速度振动峰值下降5％ ～10％.研究结果为平顺性仿真精度的提高提供了一种全新的方法.     

Kaplansky计数命题的拓广及应用

应用组合分析技巧,给出基于线排列与环形排列情形下的经典的Kaplansky计数命题的拓广情形,得到了两个推广后的新的Kaplansky计数命题.通过推广Ménage计数问题以及组合恒等式的证明,所得结果拓展了已有文献的研究结果.     

微博新闻叙事中老年指称语的变异与身份建构

基于语用身份论与标记模式理论,对“人民日报”“南京发布”“头条新闻”和“老年之声AM1053”4类微博用户发布的新闻叙事中,老年指称语的变异现象及其身份建构情况的研究发现:就使用频率而言,有标记性指称语多于无标记性指称语;从具体分布来看,类指指称最多,其次是亲属指称、姓名指称等。除使用无标记性指称“姓名”建构老人的确定性个体身份之外,微博新闻还使用大量的有标记性指称语来建构老人的群体身份和关系身份;有标记性指称语和无标记性指称语之间的连续变异展现出老年人身份的动态建构,即个体身份内部的互动,个体身份向关系身份、个体身份向群体身份的转变等。     

从文化消费认同与公共利益服务看手机媒介普及

以新媒介之一的手机作为研究对象,解读政策、技术、市场和文化等多重因素推动下的手机普及现象,指出:手机已不只停留于通讯工具的身份,而是化身消费者情感表达与个体展现的载体。消费者通过使用手机,实践着文化消费认同的过程。因此,在不断拓展的手机市场中,需要权衡公共利益与商业利益之间的关系。     

社会认同本土化研究述评

自以社会心理学家亨利·泰弗尔为首研究的社会认同理论被引入国内以来,关于对其的理论开发、实证分析不仅覆盖众多领域且研究数量不断攀升.通过运用文献资料法、逻辑分析法、数理统计法等研究方法发现“社会认同”的本土化研究大多对理论停留在直接套用、误用阶段,所涉及到的理论创新较少,且缺乏系统开发与设计.总体来看,除去社会学和心理学两大绝对研究势力,社会认同在其他专业如体育领域的介入现今虽少但空间却十分广阔.     

企业技术文档中的身份建构话语分析——以苹果和华为手机产品信息为例

 借助与身份建构相关的话语实践类型，以苹果和华为手机产品说明文本为案例，对企业技术文档中身份建构的研究发现，两家企业在语体选择、语篇特征、断言类和宣告类言语、客户指称上具有一致性，均建构出了销售者和行业领军者的共性身份；在指令类言语和话语内容上存在差异，华为公司通过指令类言语凸显产品专家和操作指导者的特色身份，苹果公司则借助话语内容建构出环保主义者的个性身份。两者不同的身份建构都是为企业塑造形象、提升竞争力提供服务。     

应用时间滑动窗口模型的轨迹相似性研究

针对社交网络用户个人信息难以获取、公开信息不完整、不通用甚至内容虚假的问题，选择了普适性强，且能客观、真实反映用户行为习惯的位置数据作为相似性分析依据，对新浪微博、滴滴打车进行位置数据采集，形成两个高价值且具有国内网民特色的数据集作为实验对象.提出了一种基于时间滑动窗口模型的轨迹相似性匹配算法，通过调整时间窗口和位置距离优化算法F值，实现不同网络平台用户的相似性分析.以对新浪微博和滴滴打车的用户位置数据为例进行验证，实验结果证明了地理位置为虚拟身份相似性判断的正相关影响因子，且判断相似性的平均F值超过90%.