禀经酌伟 弥纶一代－《中国现代寓言史纲》读后

《中国现代寓言史纲》是陈蒲清先生《中国古代寓言史》的续篇,是又一部填补空白 的著作。他的问世,不仅完成了他中国寓言史的宏大建构,而且,通过对我国现代寓言史的全面、深入地探究、总结,将会极大地推动我国当代的寓言研究与寓言创作向前发展。     

Research on data combination for Phased-array Ground Penetrating Radar

0　IntroductionGroundPenetratingRadar (GPR)isanewandefficientex ploringmeanstodetecttheobjectinshallowsubsurface.Comparedwithotherdetectingmethods,GPRhasmanyadvan tages,suchasquickness,highresolution ,convenientoperationetc.SoGPRisappliedtonationaldefenseandnationaleconomy .IndevelopmentofGPRtechnology ,therecomeforthcontinuous waveradar,FMcontinuous waveradar,andshockpulseradar.Amongoftheseradars,shockpulseradarsendsgreatamplitudeimpulsewithperiodinns,receivingequivalentsamplingtoreali…     

数形结合思想及"以形解数"模式

数形结合思想是数学思想中的基本思想,探讨了认识数形结合思想的一些观点;介绍了数形结合思想中"以形解数"的几种常用模式.     

混凝土多轴性能试验装置

在5000kN压力机的基础上研制了一套混凝土多轴性能试验装置。该装置可进行平面应力平面应变以及一般三轴荷载等不同应力组合的混凝土强度和变形试验,并可适应多种试件形式。     

球形闪电的形成及运行机理初探

指出了闪电时形成的离子管形层流,其间歇流动产生涡环,提出了由若干导电离子流形成的涡环组合,它们间的相互作用构成稳定的球形闪电,该假设能解释球形闪电的形成、构造及其长寿命等基本性质.     

两种新的DS合成法则仿真近似算法

DS合成法则计算时间复杂度是影响DS理论广泛应用的主要原因之一,介绍了几种著名的近似算法,并分析了它们的优劣性,指出了这些方法的存在的问题。给出了两种新的仿真近似算法,这两种新方法不需要预先限定焦元的个数,计算过程直观、方便,结果合理。仿真试验结果表明,这两种方法的计算结果和Bayesian方法非常接近,但不存在Bayesian方法的不合理之处。对几种算法作了进一步分析研究,给出了三种算法间的关系。     

多媒体教学在建筑力学教学中的应用

建筑力学课程理论性强,内容缺乏趣味,按传统教学方法教学,效果不理想。而教学过程中的多媒体使用,能激发学生的学习兴趣,在一定程度上提高了教学效果,但也存在一定的弊端。本文提出了在建筑力学的教学过程中使用组合教学的方法,能有效的提高教学效果。     

广东某高速公路岩质边坡岩体结构面特征研究

目的研究清远—连州公路岩质边坡结构面特征及其组合关系对边坡稳定性的影响。方法采用普遍测网法实测该公路沿线边坡结构面,分析结构面的组合关系对边坡稳定性的影响;采用“赤平投影结构数据分析软件包”对结构面的参数进行统计分析;采用结构面二维网络模拟程序进行模拟。结果得到结构面产状和边坡坡面产状关系的统计图和二维网络模拟图。结论清连公路结构面组合关系对边坡稳定性影响显著,结构面参数研究对边坡稳定性评价意义重大。     

小菜蛾半合成人工饲料配方的优化

小菜蛾是研究害虫抗药性、生理学、病理学、毒理学等方面的重要实验昆虫。为了获得大量发育整齐的实验昆虫,应用二次正交旋转回归组合设计方法,筛选小菜蛾半合成人工饲料配方,以世代总存活率为目标函数获得的优化配方为:每100g人工饲料中,麦芽粉4.33g、蔗糖4.5g、菜叶粉5g、干酪素3g。在温度24～26℃,相对湿度60%～70%的条件下,用该优化配方饲养小菜蛾,幼虫期8.55d,蛹期4.5d,化蛹概率0.736,羽化概率0.905,存活率和发育速度与自然饲料的相似,存活比较稳定。20头蛹质量为100.30mg。成虫行为正常,雌虫平均寿命9.8d,雄虫13.7d。每雌产卵量123.50粒。该饲料配制简单,成本低廉,饲养过程中不必更换饲料,管理方便。     

Feature combination for classifying single-trial ECoG during motor imagery of different sessions

The input signals of brain-computer interfaces (BCIs) may be either scalp electroencephalogram (EEG) or electrocorticogram (ECoG) recorded from subdural electrodes. To make BCIs practical, the classifiers for discriminating different brain states must have the ability of session-to-session transfer. This paper proposes an algorithm for classifying single-trial ECoG during motor imagery of different sessions. Three features, derived from two physiological phenomena, movement-related potentials (MRP) and event-related desynchronization (ERD), and extracted by common spatial subspace decomposition (CSSD) and waveform mean, are combined to perform classification tasks. The specific signal processing methods utilized are described in detail. The algorithm was successfully applied to Data Set I of BCI Competition III, and achieved a classification accuracy of 91% on test set.