综合体高压细水雾特性参数控火灾动态模拟

利用建筑信息模型（BIM）技术建立商业综合体3D模型并采用分层转化方式转化为火灾动态模拟（FDS）计算模型,分析大空间综合体超快速火中高压细水雾与火焰相互作用过程,研讨单一喷头Ⅱ级高压细水雾在不同喷射速度、雾化角以及水雾压力因素下与火焰相互作用过程,分析细水雾控火效能。研究结果表明：雾化角增大一定程度,细水雾控火效能提高;大空间综合体在不同雾化角高压细水雾施加初期造成湍流扰动比受限空间更加剧烈且温度有回升现象,最佳雾化角大于受限空间;喷射速度增大一定量值,降温速率与幅值均增大,充分发展阶段温度震荡幅度及时间区域小;随着压力上升至临界压力,温度回升之后波动小,对火源控制效果越好,当超越临界值,火焰横向扩展并加快高温烟气中一氧化碳（CO）流动     

纤维素/AM/AA接枝高吸水树脂的反应机理及表征

研究了以硝酸铈铵为引发剂合成纤维素/AM/AA接枝高吸水树脂的接枝共聚机理,其机理为自由基接枝共聚机理,包括链引发、链增长、键终止和氧化过程。通过IR谱实验特征谱的出现表明丙烯酰胺和丙烯酸已接枝到纤维素上。采用溴化法对接枝效率进行了测定,结果表明以硝酸铈铵为引发剂,高吸水树脂的接枝效率为76%。     

Monte-Carlo法随机分析中提高样本有效性的尝试

Monte-Carlo法是随机分析中统计型方法的典型方法,由于该法具有对随机量的变异性没有限制、对问题的维数不敏感以及其解答为相对精确解等优点得到广泛的关注。而样本生成是Monte-Carlo法随机分析的基础。目前Monte-Carlo法的主要抽样方法有传统抽样法和Latin-Hypercube抽样法。介绍了以上两种抽样方法的基本原理并分析了方法生成样本的有效性,并在此基础上做了进一步提高样本有效性的尝试。该做法简单高效,从而最终提高Monte-Carlo法随机分析的计算效率。通过理论分析和数值算例验证了该做法的有效性。     

武器系统效能评估方法研究

从武器系统效能概念入手介绍了目前评估武器系统效能的各种方法,指出了它们各有其适用性和局限性,并依据灰色系统理论建立了一种改进的评估方法：层次一灰色分析法,描述了利用该方法进行评估的基本步骤。通过给出一个灰色评估案例,验证了层次．灰色分析法的正确性和实用性。该方法能克服现有一些方法的局限性,可以提高效能评估的有效性及精确度,供有关研究人员和决策部门参考。     

区域性公共技术平台建设机制有效性问题研究

区域性公共技术平台建设机制的有效性问题主要集中表现为市场主导的技术创新活动的动力不足,政府支持的技术创新活动与技术创新主体的目标导向存在差异。要解决区域性公共技术平台建设机制有效性问题,必须加强知识产权保护,增强科研院所技术创新能力和生存能力,以及高校技术创新能力,建立和完善以企业为主体的产学研相结合的技术创新体系,完善政府科技计划管理机制与模式。     

长白山阔叶红松林的现状及经营管理

由于长期的肆意采伐,人类正面临着森林资源数量的减少和质量的下降,因此实施森林资源可持续管理已成为全球人类的共同目标.本文根据长白山阔叶红松林的资源现状,阐明了引进森林生态效益在永续发展林业目标中的重要性,对目前长白山阔叶红松林的经营管理现状进行了综述,进而对其未来发展提出了建议.     

计算机专业实践教学探讨

分析了计算机专业实践教学中存在的几个不利于实践能力、团队协作能力培养的因素。内容主要有学生对计算机专业缺乏兴趣、教师工程实践能力不能完全满足专业需求多样化发展的需要、计算机专业实践教学体系不够完善等。提出了提高实践教学所占比重、激发学生的实践兴趣,调整实践教学内容和时间安排、构建新的实践教学体系,加强实践教学师资队伍素质等提高计算机专业学生实践能力与协作能力的方法与措施。探讨了通过一系列的教学改革取得的教学成果。     

顾客视角下的收派员岗位胜任特征模型建构

[摘要]从顾客视角出发,在文献分析和开放式问卷调查的基础上,以“基本胜任力词典”为蓝本,编制收派员胜任特征词典,采用行为事件访谈法（BEI）,构建了收派员胜任特征模型。认为收派员岗位基准性胜任特征包括自律意识、情绪控制、谦恭有礼、灵活性、关注细节、诚实正直等6项;而鉴另q型胜任特征有服务意识、同理心、踏实勤劳、亲和力、主动性、责任心、沟通能力、时间观念、行动力等9项。     

高校德育实效性低的原因及对策探讨

德育实效性低是当前高校德育工作中的突出问题。究其原因,既与德育功能赖以实现的社会环境因素有关,又与德育自身存在的诸多问题与弊端有关。通过对构层级式的德育目标体系、不断拓展教育内容、关切学生的生活世界、积极开发和利用社会教育资源等方面进行探讨,提出高校德育走出困境、提高实效的对策。     

基于逻辑回归的中文在线评论有效性检测模型

为了实现电子商务和社交网络中文在线评论有效性的自动化检测,提出了一种单一主题环境下基于逻辑回归的垃圾评论检测模型.中文在线评论有效性的检测可以归结为分类问题,结合中文在线评论的特点提取了9个特征以构建分类模型;为获取核心特征主题的相关度,采用基于关联规则的评论名词模式优化了ICTCLAS中文分词系统的主题识别,进而利用交叉语言模型获取在线评论主题相关度.实验中采取了人为标定的1 000条评论作为样本,把支持向量机分类模型作为对比进行试验,利用数据挖掘工具Weka进行计算.结果表明,采用优化评论名词模式下基于逻辑回归的垃圾评论检测模型结果的准确率达到83.54%,比支持向量机分类模型计算得到的准确率高2.10%.