基于Bayer格式的图像压缩方法

基于对Bayer格式图像特性的研究,提出一种Bayer格式图像的准无损压缩算法,本算法分为颜色空间转换、低通滤波处理、图像压缩、解压缩和重构五个步骤。运用CPSNR方法对本算法的性能进行评价,实验结果表明,这种算法滤波单元、重构单元结构简单,而且恢复后的图像效果较好,这非常有利与传输高质量的图像和视频画面。     

基于K-means聚类的快递企业客户细分方法

为了实现对快递企业客户的科学划分,制定差异化的客户营销策略,建立了一种基于K-means聚类的客户细分模型。对快递企业呼叫中心的客户相关数据特征进行了分析与预处理,确定了合理的客户细分变量,并建立了基于呼叫中心数据挖掘的客户细分流程。以某快递企业为例对客户细分方法进行了验证。结果表明该方法能够有效区分快递客户为敏感客户、节俭客户、高端客户、潜在客户与优质客户等五类,为进一步营销方案的设计提供决策支持。     

一种基于Canny算子的level-set肺部血管分割算法

提出一种应用基于CANNY算子的level-set分割方法,三维分割肺部血管.首先根据肺部解剖结构确定肺部血管不同部位的阚值范围进行对血管初始分割,然后再应用高斯过滤异布扩散对初始血管分割的结果进行平滑去噪和CANNY算子检测出初始图像真正的边缘,最后应用level-set细分初始血管分割的结果,解决由于边界模糊产生肺部血管分割不准确的问题.并提出并描述基于Level-set肺部血管树枝杈点的判定方案.     

单色料反射光谱曲面配色方法

为了获得单色料反射率随着可见光波长和染料质量占比变化的函数,提出一种单色料反射光谱曲面配色方法.首先,根据染料质量占比与可见光波长的范围将单色料反射光谱曲面划分为9个曲面片;然后,采用多项式建模方法,构建不同曲面片的单色料反射光谱曲面模型,并通过小样实验验证该方法的准确性.实验结果表明：通过有限组小样实验可以构建单色料反射光谱曲面,确定单色料反射率随着染料质量占比和可见光波长的变化关系,预测布匹在单色料染色后的颜色与目标色的色差.     

基于模型融合的低照度环境下车道线检测方法

针对低照度环境下车道线检测准确率低和稳定性差的问题,提出了一种基于模型融合的低照度车道线检测算法.采用基于ALTM(adaptive local tone mapping)算法改进的颜色平衡算法做数据增强处理,有利于车道线特征的提取;融合改进的Deeplabv3+模型和Unet模型,有效降低了过拟合现象;使用实例分割得...     

一种光照条件自判断的夜间灰度图像增强算法

借鉴双直方图均衡(BBHE)和图像分割的思想,对夜间灰度图像进行光照条件自判断的增强研究,对光照条件较好、光照条件较差和光照条件较差但存在少数极亮区域的图像分别采用不同的方法进行增强处理.实验结果表明:所提算法可以突出夜间灰度图像暗处的细节,增大图像的对比度,并有效解决增强后图像整体亮度过高的问题,具有较强的普适性.     

乌天麻外观性状与特征性成分含量相关性研究

为探究乌天麻(Gastrodia elata f.glauca)外观性状与特征性成分含量之间的关系,本研究通过采集贵州、陕西两地天麻主产区的乌天麻鲜品,测定其长度、宽度、厚度、质量等指标,利用电子感官仪测定样品色、气、味等性状特征值,采用高效液相色谱法测定样品中主要有效成分的含量,以进一步探究两者的相关性。结果表明,乌天麻形、色、气、味等性状特征值与其主要成分含量之间均存在一定的相关性。其中,厚度与天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷类含量的关联性最强,呈正相关;颜色值a~*与天麻素含量呈极显著负相关,L~*、E~*_ab与对羟基苯甲醇含量呈显著负相关;对羟基苯甲醇含量与电子舌CTS (咸)、ANS (甜)响应值呈极显著正相关,与电子鼻LY型响应值呈显著或极显著负相关,与T型和P型响应值呈显著或极显著正相关。研究结果可为乌天麻质量评价提供参考。     

选择性眩光防避系统保护下的司机面部检测

来车发出的强光及低位置太阳光引起的眩目效果会严重危害驾驶安全性,眩光防避系统可智能地在司机的眼睛区域投下阴影,以保护眼睛免受眩目效果的影响.然而,在眼睛被保护性阴影覆盖时,系统仍需对司机脸部进行检测,以实现进一步的监控.针对该问题,采用部分覆膜训练（PMT）、连续亚块训练（CST）以及交叠亚块训练（OST）,提出了阴影遮挡下的司机人脸检测算法;同时提出了将司机脸部轮廓检测及头部旋转角度估计方法运用于眩光防避系统,以增强复杂光照条件下的司机脸部检测精度与鲁棒性.实验结果验证了所提算法的有效性.     

采用双支路和Transformer的视杯视盘分割方法

视网膜血管复杂且背景与视杯视盘区域相似,是造成视杯视盘分割精度不高的原因。为了更加准确地分割视杯视盘,设计了一种具有双支路特征融合的分割网络。网络主支使用Transformer对特征进行提取,弥补了卷积运算在建立远程关系方面存在的不足。采用多个模块来融合浅层空间特征与高级语义特征：尺度感知-特征融合模块(SCA-FFM)用于从高层次特征中收集视盘和视杯的语义和位置信息;识别模块(IM)利用注意力机制减少低层次特征中存在的错误信息和噪声,增强空间细节特征的提取;使用图卷积域-特征融合模块(GCD-FFM)将高级语义特征和低级特征进行融合,使特征图同时具有全局和局部信息。对比实验表明,本文方法表现出更好的分割效果,且具备良好的泛化能力。     

绿色建筑中导光管采光质量研究

在绿色建筑中采用导光管能提供良好的室内光环境,有利于人们的健康。鉴于以往关于导光管的研究缺乏对采光质量的分析,以两种不同内壁的长径比为2~10的导光管为例,系统地研究了导光管光谱反射率、长径比对透射光显色性和非视觉效应的影响,并与两种常见灯管对比。首先利用TracePro软件和光谱照度计分别获得导光管透射光和灯管的相对光谱,然后计算了光源的一般显色指数（Ra）,最后通过Ra数值及相对光谱功率峰值波长位置评价了导光管和灯管的显色性和非视觉效应。结果表明：绿色建筑在选择照明系统时,宜优先选择光谱反射率分布均匀的导光管,同时控制长径比保证优越的采光质量;在条件不允许安装导光管的空间,可选择人工光源替代,同时尽量避免长时间连续使用对人们健康造成损害。