基于4因子模型的地形数据变化分类

为了完整的区分地形数据库中各种地理要素的变化类型，提出了地形数据变化分类所依据的4因子模型，即对象整体、对象组件、对象或对象组件的状态、属性值的逻辑运算结果，这4个因子具有一定的层次结构。变化类型首先根据高层次的因子判断，如果高层次因子无法区分变化，则逐渐降低确定变化的因子类型。基于提出的方法，建立了一个自动化提取和发布变化信息的信息系统。实验结果表明，该模型能满足空间数据生产者发布变化信息的需要。     

基于人工神经网络的人脸识别分类器设计

为了提高人脸识别系统的自适应性,采用BP神经网络对抽取出的人脸特征进行识别。对人工神经网络、BP网络应用于人脸识别的过程做了简要介绍。并通过仿真实验加以验证。     

基于BP神经网络的湿地遥感分类

遥感图像分类的实质是通过计算机对图像像元进行数值处理，达到自动识别地物的目的．在对国内外湿地遥感分类研究的基础上，用BP神经网络方法对湿地遥感分类进行了研究，并与最大极然法进行精度比较分析．结果表明：BP神经网络分类法是一种有效的湿地分类技术，能够提高分类精度．     

基于支持向量机算法的网站分类器构造方法

首先研究了基于向量空间模型的网站文本特征建模技术，同时根据实际网络的复杂程度和分类特点，采用支持向量机（support vector machine，SVM）来构造分类器。网站分类实验结果表明这种基于SVM的分类器具有模型简单、分类准确性较高等优点，具有较好的网站分类适用性。     

Z<38稳定核素的分布特点

核素分类是核素体系基本性质规律的统一.当以氘氚结团数分析天然有丰度核素分布时,在正方形核素图中得到支持核素体系新规律是1,2,4,8,16,8,4,2,1存在的证据.具体说明了Z<38核素的三类1,2,4特点:偶S18～6连续核素列的1,2,4分布;Z20～8偶偶核素的1,2,4分布;坐标轴S≤16下界的偶4,奇4,2,1分布.偶Z36～24区域,其上、下界及中心区各有七核素,各以Z30核素703020Zn4010,673026Zn344,673023Zn377为中点对称分布.     

基于LVQ网络处理的多目标分类识别

提出利用光学图像相关识别技术和学习矢量量化神经网络（LVQ网络）相结合,实现多种目标的旋转不变分类识别.阐述了LVQ网络对基于类间综合鉴别函数得到的相关峰进行处理的原理和方法,并进行计算机模拟.结果表明,即使相关信号含有一定的噪声,该方法也可对多种目标图像作出正确的分类识别,识别准确率较高,且具有良好的容错性.     

基于SenV-RBF的个人信用评分模型

将基于敏感性分析的RBF(radical basis function)网络应用于个人信用风险评估中,在训练中通过引入最大输出敏感度来度量隐藏神经元的数目及其径向基函数的中心,并构建了用于识别两类模式的基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型.该模型对数据分布无任何要求,其在个人信用评分领域的运用,克服了统计等方法对假设较强的要求以及静态反映信用风险的缺点.经过比较分析,基于SenV-RBF网络的个人信用评分模型在分类的准确性和稳健性方面要优于传统的RBF,且精度可以达到支持向量机的水平.     

论严格按《中图法》为图书分类

对不严格按《中图法》为图书分类的现象进行了深入分析,指出严格按《中图法》为图书分类的重要性。     

基于GMM和二分类特征筛选的多级音频分类方法

采用同一种特征参数——Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音.根据该特征参数的特点以及各类音频之间的差异,给出了一种区分性模型训练和特征筛选相结合的多级二分类音频分类方法,即为各级建立GMM(Gaussian mixture model)模型的同时挑选出使当前模型区分程度达到最大的特征子集.对长约2 h的音频数据集的测试结果表明,该方法相对于特征筛选前的分类系统,平均误识率下降了约23.5%,且各二分类子系统的特征维数也有明显地减少.     

浅谈建筑装饰材料

建筑装饰材料是建筑装饰工程的物质基础,装饰材料选用应慎重考虑造型、功能、用途等方面的原因,才能更好地体现出设计者的艺术风格和审美情趣。