基于协同优化的动态模块化设计方法研究

为了解决模块化设计缺乏过程支持、模块系统缺乏闭环流程优化的研究现状,基于系统论和协同学的观点提出动态模块化设计的方法及其技术框架.结合设计过程模型和多事务处理代理系统模型,构建了支持协同和优化分析的过程调度和冲突消解机制,实现了模块化分析所得规范体系在组合设计过程中的应用及产品结构的改进和优化.通过基于此框架模型的原型系统的开发及在某系列型号发动机设计过程的应用,验证了该方法对解决现有问题的有效性.     

多Agent系统中的任务可调度问题

为了将Agent方法应用于应急系统等新领域,在对该类系统研究的基础上提炼出它们的公共特征,根据这些特征设计出一种MAS系统模型,并在该模型的基础上定义了相应的任务可调度问题.利用网络流模型对可调度问题进行了建模,证明了最大流算法可以求解该可调度问题,由此说明该问题是可多项式时间求解的.并且对于给定该问题的一个可调度实例,利用最大流算法还可在系统中找到一组Agent完成所有任务.通过对该网络流模型的进一步分析,得出并且证明了任务可调度判定的充分必要条件,利用这个结论可以快速判断当前任务是否可调度.     

基于建构主义的《网页设计与制作》任务驱动教学法的研究和实践

随着课程教学改革的深入,《网页设计与制作》课程教学方法的改革也势在必行。《网页设计与制作》课程有着自身的特点,而任务驱动教学法非常适用于这些特点,因此将二者有机地结合起来,肯定会产生不错的效果。我们本文中分析任务驱动教学法在本课程应用的可行性,并介绍了实现过程中的各个环节。     

面向任务的工作流访问控制模型

在分析工作流对访问控制需求的基础上,提出了面向任务的工作流访问控制模型.该模型引入了授权任务概念,将执行任务需要的最小权限和执行任务的角色作为授权任务的属性,使角色和权限脱离关系.同时该模型定义了任务冲突关系,并在此基础上给出了动态授权约束规则,保证了组织安全策略的实施.面向任务的访问控制模型实现了授权流同工作流的同步,能够满足工作流访问控制对动态授权、最小权限和职责分离的要求.不同于已有的模型,该模型还通过角色和权限的分离解除了组织模型和工作流模型的耦合关系.     

一种新型虚拟实验协同感知方法

基于代理机制提出一种新型协同感知模型,该模型通过在客户端和服务器端建立协同感知代理的方式实现行为感知,为了避免因负载过大而在服务器端产生的瓶颈问题,建立了一套动态选择协同感知服务器的方法.实验结果表明该方法能够确立系统的最佳动态服务器节点,降低了系统平均响应时间,使实验者能够及时、同步感知其他参与者的动作和行为.     

中小型图书馆地方文献收集与利用研究

本文在阐述了地方文献的概念、特征与价值之后,结合萍乡市图书馆的工作实践,对中小型图书馆地方文献的收集与开发利用提出了几点思路,以求同行指教。     

基于非理想信道信息的协作式空间复用系统性能分析与模式切换

针对基于非理想信道信息的多用户多天线上行协作式空间复用系统,提出了一种自适应的在协作式空间复用与单发多收之间进行模式切换的混合传输方案.分别分析了协作式空间复用与单发多收在理想信道信息与非理想信道信息下的各态历经可达速率性能,获得了其闭式的边界结果;在两者分析结果比较的基础上,提出了一种基于可达速率边界的模式切换传输方...     

论中小学生创造性英语口语能力的提高——一项基于"发散性思维任务"的实证研究

本研究通过实证研究,旨在探索在普遍认知框架下实施发散性思维任务能否提高学生创造性英语口语能力.通过优质课视频分析法和具体教学实验法,来证明发散性思维任务型的教学模式可以帮助提高中小学生的创造性英语口语能力.     

一种基于K-均值聚类方法的肤色分割算法

随着智能化信息处理技术的发展,人脸检测与定位越来越受到重视.本文在利用颜色信息进行皮肤检测的过程中采用YCbCr颜色空间,利用高斯肤色模型,得到图像中任意像素属于肤色的概率,同时借鉴了模式识别中广泛应用的K-均值的思想,设计了基于K-均值聚类方法的肤色分割算法,完成了图像的二值化.     

大数据在动漫产业中的应用

作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术,大数据已经渗入到社会发展的方方面面.随着“中国动漫数据平台”的成功组建,大数据被应用到动漫产业链的各个环节.大数据在动画电影推荐系统中的应用、整合动漫产业链实现价值最大化,助力动漫产业结构调整、产业融合和转型升级等方面,发挥着重要的技术支撑作用.“大数据+动漫”的融合发展模式,将使动漫产业的未来格局发生根本性变化.