Tautology and its Prototype Account

Tautology a type of interesting language phenomenon existing in many languages.It has its particular characteristics of syntax and semantics.In recent years,it has aroused great attention both home and abroad.This paper first reviews the syntactic and semantic approaches to the study of it and then analyzes tautological utterances from the aspect of cognition in the theory of prototype.Based on the prototypical construction"X is X",it comes to the conclusion that the interpretation of tautology can be attributed to the cognitive process in which an entity is categorized by people.     

英语动词化的认知理据及语用功能

动词化是有效表达思想的语言方式。从认知理据的角度看,英语动词化的广泛运用体现了人们认知和语言上的经济原则,反映了人类的认知行为具有一定的"省力倾向"。同时,英语动词化的出现和使用符合人们认知上的关联原则,是人们为表达思想而作出的某种关联性的语言选择。从语用功能的角度看,英语动词化在语篇中具有动态顺应性并能够更生动地表达意义。     

认知无线电系统中基于归一化效用函数的功率控制方法

采用了博弈论的方法来实现对CR用户发送功率的控制,提出了适合CR技术的归一化效用函数,并且引入了代价函数,证明了在博弈过程中,该函数存在纳什均衡并且均衡点唯一。仿真结果表明了该方法可行且计算较为简单,分析并找到了效用函数中较为合适的平稳参数和代价因子。     

老桥动力可靠度试验研究

目前老桥动力可靠度研究的相关资料较少.基于此,在实际车辆分布模式观测的基础上,结合参数分析,采用自编程序求解了基于首超机制的益阳百洋桥的动力可靠度问题.研究结果表明:在现有荷载模式下,老桥的动力可靠度偏低,需要加固与维修处理.该研究方法和结论可为后续的研究提供参考.     

MARC二次开发在井盖受移动载荷作用下的应用

针对MARC软件不能够直接分析物体在移动载荷作用下的应力和应变的问题,对MARC软件进行了二次开发.以井盖受移动载荷为例,采用MARC二次开发功能编写移动载荷子程序,分别分析球墨铸铁井盖和玻璃纤维增强树脂基复合材料井盖在高速、低速和加速情况下的变形和等效应力.分析结果对井盖的设计具有重要意义,对MARC软件的二次开发具...     

基于台风验证载荷的平台时变可靠性分析与更新

采用泊松过程对台风载荷进行描述,结合抗力衰减函数建立平台时变可靠性分析模型,确定基于验证载荷的平台抗力后验分布函数,从而实现平台可靠性更新;根据台风作用后平台状态与台风载荷分布函数确定验证载荷概率模型。以我国南海东北区块一海洋平台为研究对象,对平台的时变可靠性进行分析与更新,考察平台损伤极限承载能力比CQ与验证时间对可靠性更新效果的影响。结果表明:台风验证载荷能够对结构冗余度较低的海洋平台时变可靠性更新起到明显效果,且反映平台结构冗余度的CQ值越大更新效果越明显;验证载荷出现时间越晚,在初期的更新效果越明显,这个时间大约持续5 a,随后不同时刻验证载荷的更新效果趋于相同。     

基于用户等待时间和带宽需求的改进CSGC算法

从频谱资源紧缺的现状出发,通过对图论着色模型的分析,提出了基于用户等待时间和带宽需求的改进颜色敏感的图论着色(color sensitive graph coloring,CSGC)算法.该算法兼顾用户等待时间和实际带宽需求,使用户在趋于平等的机会获得频谱资源同时,最小化未满足需求总量,保证了系统的公平性,提高了系统的...     

中国古诗意象的概念整合与翻译

概念整合理论为中国古诗英译中意象的认知和翻译提供了新视角,在意象翻译的概念整合过程中,译者必须兼顾形式整合、意象整合以及文化意象整合,解释各种意义生成的路径,并进而解释翻译中整合创造的可能性和合理性。通过以乐府《杂诗》为例,分析其中意象的认知与翻译过程,该理论验证了其在解读中国古诗意象过程中的认知解释力和在意象翻译过程中的认知创造力。     

基于相似日搜索的空调短期负荷预测方法

针对新建楼宇空调系统做短期负荷预测工作时,缺少负荷预测所需的数据,难以实现空调系统优化节能的问题,提出一种基于相似日搜索的空调短期负荷预测方法———相似日搜索算法（SASD）.算法首先通过分析空调负荷特性,定义日特征向量,构造日特征矩阵,缩小相似日的搜索范围;然后基于温度、湿度和风力3种天气影响因子,计算相似日的体感温度值;接着根据模糊思想选择正确的最终相似日判定因子,搜索得到最终相似日集合;最后通过判定选择面积中心法作为预测方法,实现工作日的负荷精确预测.仿真结果和实际预测效果表明：SASD可以精确预测空调负荷值,且在不同地区及不同时期具有一定的通用性.     

用于超级节点网络的双缓存技术

针对P2P系统节点局部视图和用户查询不均衡的问题,提出一种用于超级节点网络的文件索引和数据双缓存技术.依据局部文件流行度统计,将用户感兴趣的资源索引缓存到本地超级节点,从而将单个节点视图扩展至全局;同时缓存拥有高访问率的远程热点文件,因此用户对热点文件的访问在本地即可获得响应.实验结果表明双缓存技术显著地提高了P2P系统的查询效率和数据传输速度,并可有效降低热点节点负载.