同步发电机阻尼转矩系数的研究

同步发电机在微于扰下的行为,常用梅格和康柯蒂亚提出的数学模型进行研究,但该模型忽略了阻尼绕组的影响,工程土常在该模型的基础上附加一阻尼环节来估计这一影响。为此,本文推导了用于这修正后的模型中的阻尼转短系数的计算公式,该公式计及了发电机的阻尼参数,输电线阻抗和发电机的运行工况。经仿真计算,证实了该公式的正确性,使阻尼转矩系数的计算有一客观依据。     

服装设计的数学模型

本文讨论若干服装设计的数学模型:建立人体模型表面的展开图;确定服装衣片轮廓线的函数表达式;从服装衣片外形到服装衣片纸样轮廓线的变换。     

电磁学中的物理模型

建立物理模型是研究物理学的重要方法之一。物理模型是真实客体高度抽象的理想化形态,它既简化了客体,又形象了客体,它是真实客体的近似描述。本文首先从几则具体实例出发,分析使用物理模型时经常出现的一些似是而非的问题,从而阐明物理模型与客体的关系。使用物理模型时必须始终不忘物理模型是从怎样的客体抽象而来的。因此,如果空谈物理模型而忽视它的使用条件和使用范围,往往导致荒唐的结论。文中举例只涉及电磁学的内容,对于物理学中其它方面的内容,这一思想是共通的。     

光盘光学系统象差容限的研究

本文根据光盘读出数学模型,分析了系统中各光学元件产生的象差和聚焦误羞对探测信号的影响并对系统和各元件的象差容限进行了研究。     

为计算机综合自动化制造系统建立智能化的全局数据模型

计算机综合自动化制造系统(简称CIMS)的关键技术之一是数据管理.本文就数据管理的首要问题——为全局数据建立模型进行了较深入的论述.本文首先剖析各种数据(包括复杂的工程数据和抽象数据)类型及其特性;进而从全系统的角度提出对数据模型的要求,指出传统的层次、网状以及关系模型是不能作为CIMS的全局数据模型的;在此基础上提出将面向对象的方法与语义联系模型相结合、构成面向对象的语义联系模型,作为CIMS智能化的全局数据模型.     

关于Sb-S-H_2O系和Sb-Na-S-H_2O系碱性负电位区的热力学研究

本文根据同时平衡原理和电中性原理对Sb-S-H_2O系及Sb-Na-S-H_2O系的碱性负电位区进行了常温下的热力学分析,提出了一个计算和绘制这种体系的电位-pH图的新方法。这个方法所包括的基本观点和计算步骤,原则上适用于一切有多种络合物形成的复杂体系;而且,含有多核络合物和复杂配位(氧代配位体)络合物以及配位体变价和变体的极复杂体系的电位-pH值计算,目前还只能用这种方法完成。     

液压凿岩机的设计与研究——基本公式的导出

本文在假设油压不变的条件下,考虑众多的因素,从一个新的角度出发,导出了一系列描述液压凿岩机性能及其各种参数间的相互关系的基本公式。这些公式对液压凿岩机的设计与研究提供了新的内容。     

弯-矫数模及其解法

本文建立了理想弹塑性材料弯曲矫正方案的递推计算模型,初步分析了模型的解法问题。通过试算,能对现有矫正方案进行合理评价和调整。整个工作为矫正机及矫正方案的现代设计奠定了重要基础。     

上海市综合运输模型

本文就上海经济发展对综合运输的需求进行了研究。在运输历史和现状的调查基础上,用多元回归分析法对上海市到2000年的客货运量进行了预测,用系统动力学模型仿真计算了不同运输投资方案下,上海经济发展的前景,以及用网络优化和运输方式最优分配模型研究分析了运输的发展规划,最后对上海综合运输的对策提出了相应的建议。     

A mixture likelihood approach for generalized linear models

A mixture model approach is developed that simultaneously estimates the posterior membership probabilities of observations to a number of unobservable groups or latent classes, and the parameters of a generalized linear model which relates the observations, distributed according to some member of the exponential family, to a set of specified covariates within each Class. We demonstrate how this approach handles many of the existing latent class regression procedures as special cases, as well as a host of other parametric specifications in the exponential family heretofore not mentioned in the latent class literature. As such we generalize the McCullagh and Nelder approach to a latent class framework. The parameters are estimated using maximum likelihood, and an EM algorithm for estimation is provided. A Monte Carlo study of the performance of the algorithm for several distributions is provided, and the model is illustrated in two empirical applications.