Distribution of some similarity coefficients for dyadic binary data in the case of associated attributes

Parameters are derived of distributions of three coefficients of similarity between pairs (dyads) of operational taxonomic units for multivariate binary data (presence/absence of attributes) under statistical independence. These are applied to test independence for dyadic data. Association among attributes within operational taxonomic units is allowed. It is also permissible for the two units in the dyad to be drawn from different populations having different presence probabilities of attributes. The variance of the distribution of the similarity coefficients under statistical independence is shown to be relatively large in many empirical situations. This result implies that the practical interpretation of these coefficients requires much care. An application using the Jaccard index is given for the assessment of consensus between psychotherapists and their clients.

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La distribution des coefficients de similarité pour les données binaires et les attributs associés

Résumé Les paramètres de la distribution de trois coefficients de similarité entre paires d'éléments taxinomiques opérationels de données multivariables binaires (présence/absence) ont été dérivés dans l'hypothèse d'indépendance statistique. Ces paramètres sont utilisés dans un test d'indépendance pour les données dyadiques. L'existence est autorisée, dans la population d'éléments, d'une association entre plusieurs attributs. Il est également permis que les deux éléments de la dyade soient tirés de deux populations différentes, ayant différentes probabilit és quant à la présence des attributs. Dans beaucoup de situations empiriques, la variance des coefficients de similarité peut être relativement élevée dans le cas d'indépendance statistique. Par conséquence, ces coefficients doivent être interprétés avec précaution. Un exemple est donné pour le coefficient de Jaccard, qui a été employé dans une recherche sur la concordance entre des psychothérapeutes et leurs clients.

     

一类具测度系数抛物方程解的存在性

研究抛物方程解的存在与唯一性，其中μ与v是正则有限Borel测度．特别地，μ，v可以取成Dirac测度．并且当μ，v为L1函数时，解关于μ，v具有连续相依性．     

解析函数的一类子族

研究了在单位圆内解析的函数类G_n(α,β),利用解析函数的性质和不等式技巧进行讨论,得到了这类函数的包含关系、系数估计等性质及这类函数的一个充分条件.     

制冷系统仿真中定量参数的神经网络辨识

尝试用现代人工智能技术来改进现有的制冷系统仿真方法．首先，提炼出与制冷系统仿真结果的量化密切相关的定量参数，然后在已有的定性数值仿真模型的基础上，根据实验数据，采用人工神经网络（ＡＮＮ）方法对仿真模型中的定量参数进行辨识，识别出最佳的定量参数．这不仅有利于提高仿真精度，改善计算稳定性，而且降低了对仿真软件用户的技术要求，有利于仿真技术的实用化．对房间空调器稳态特性仿真的初步结果表明该方法效果良好．     

具正负系数的二阶非线性中立型时滞差分方程的非振动准则

近年来,随着科学技术的发展,差分方程理论不仅在物理学、航天卫星等领域中有重要的应用,而且在经济学、生物学、控制理论等自然科学和社会科学领域也成为不可缺少的数学工具.而中立型差分方程的振动性与非振动性理论作为中立型差分方程定性理论中的重要内容,更是受到了人们的普遍关注.本文研究了一类具有正负系数的二阶非线性中立型差分方程正解的存在性,利用Banach空间的不动点原理,结合一些分析技巧,得到了这类方程存在有界的最终正解的充分条件,推广并改进了现有文献中的结论.同时给出例子验证其有效性.     

Prominent feature selection of microarray data

For wavelet transform, a set of orthogonal wavelet basis aims to detect the localized changing features contained in microarray data. In this research, we investigate the performance of the selected wavelet features based on wavelet detail coefficients at the second level and the third level. The genetic algorithm is performed to optimize wavelet detail coefficients to select the best discriminant features. Experiments are carried out on four microarray datasets to evaluate the performance of classification. Experimental results prove that wavelet features optimized from detail coefficients efficiently characterize the differences between normal tissues and cancer tissues.     

双折射椭圆芯光纤中的非线性参数

根据类克尔椭圆芯光纤模型，利用一种新的数值法求解矢量麦克斯韦方程，讨论了光脉冲在双折射椭圆芯光纤中传播的若干参数：非线性传播常量及非线性相关系数等．并通过３种不同方法的比较，说明了标量近似法的局限性．     

高速排水型艇艇型选择和参数影响问题

本文根据有关试验资料,给出了对应于不同吨级、不同航速的阻力图谱.这些图谱可以用于选择实艇艇型.同时分析了艇体主要尺度和系数对阻力性能的影响,并提出了相应的估量方法.     

An Explicit Solution for a Special Class of Homogeneous Recurrence with Two Indices

On the basis of author's former work,an explicit solution for a special class of homogeneous recurrence with two indices has been derived. It provides a concrete model to solve the concernced problems with computer. This consequence is of certain meaning both in theory and practice.     

民用房屋热压自然通风散热量有效系数

对具有内热源的一般民用房屋,采用CFD(计算流体动力学)技术对其热压自然通风不同工况的流场进行了数值分析,得出散热量有效系数的变化规律,并将分析结果与现行规范给出的工业厂房的有关数据进行了比较。结果表明,对于民用房屋,当热源散热量不变时,散热表面积的减小,或散热表面位置的升高,都会使散热量有效系数值减小,有利于通风降温;与工业厂房相比,散热量有效系数的变化趋势是相同的,但所对应的数值大小有所区别。