数字地面模型的加密与显示

介绍以航测数据重建三维地形模型,改进三次样条曲面算法用于格网加密,提出以格网为基础的地表、地物快速显示算法,实现地物造型、树木及地表纹理的三维表示。     

A_2的不可约模的张量积分解的一个计算方法

本文找出了一个分解不可约的A_2-模的张量积V_1(?)V_2成不可约模的直和的计算方法。使用的主要工具是李代数A_2的不可约表示的权表和形式特征标。     

基于知识的目标规划模型的研究

将目标规划模型看成是一种知识,首先建立了知识化的目标规划模型,并用面向对象的方法对它进行知识表示,以达到知识共享和便于模型与专家系统相结合.这样就可以解决目标规划中的结构不良的问题和考虑目标函数中的优先等级及右端值等随环境变化的情况.最后结合案例进一步说明了基于知识的目标规划模型的求解流程.     

与L^p空间相关的Banach空间L^ψ

设Ｘ是局部紧距离空间，而μ是Ｘ上的全有限非负Ｂｏｒｅｌ测度。又设ψ（ｔ）是定义在［１，＋∞）上取正值的函数且使得．在范数线性赋范空间是完备可分的。而且对Ｌ￣ψ（ｘ）上的任一有界线性泛函Φ，存在唯一的函数Ｆ∈Ｌ￣１（Ｘ）使得。     

An error variance approach to two-mode hierarchical clustering

A new agglomerative method is proposed for the simultaneous hierarchical clustering of row and column elements of a two-mode data matrix. The procedure yields a nested sequence of partitions of the union of two sets of entities (modes). A two-mode cluster is defined as the union of subsets of the respective modes. At each step of the agglomerative process, the algorithm merges those clusters whose fusion results in the smallest possible increase in an internal heterogeneity measure. This measure takes into account both the variance within the respective cluster and its centroid effect defined as the squared deviation of its mean from the maximum entry in the input matrix. The procedure optionally yields an overlapping cluster solution by assigning further row and/or column elements to clusters existing at a preselected hierarchical level. Applications to real data sets drawn from consumer research concerning brand-switching behavior and from personality research concerning the interaction of behaviors and situations demonstrate the efficacy of the method at revealing the underlying two-mode similarity structure.     

PTES专家系统知识库的构造

本文大专家系统设计方法的指导下，通过对整理、知识表示、知示获取、知识库构造等环节的描述，介绍了一个植物分类专家系统知识库的构造方法     

矩阵表示的子空间学习算法综述

线性子空间学习是较为流形的一种特征提取方法,而向量表示的子空间学习方法则是目前众多线性子空间学习方法之一.近年来人们针对这一方法的缺点和不足,提出了若干矩阵表示的子空间学习方法,这些方法都是向量表示的子空间学习方法的拓展.首先介绍了几种经典的向量表示子空间学习方法,进而对几种有代表性的矩阵表示子空间学习方法进行了综述并比较详尽地给出了这些算法的推导过程,同时对算法的有效性等问题进行了分析比较,提出了一些新的理论观点和见解.     

效应代数的表示及弱表示

目的给出效应代数的表示及弱表示的定义,研究幂集和布尔代数的可表示性。方法用效应代数表示的定义及效应代数中态射的性质得出结论。结果证明了E是可表示的,则E是弱可表示的;若E是弱可表示的,则由E到Hilbert空间效应代数的强态射诱导的效应代数是可表示的;布尔代数格同构和效应代数同构是一致的。结论幂集作为一个效应代数是可表示的,任何有限布尔代数是可表示的效应代数。     

基于增量学习的关节式目标跟踪算法

为实现对关节式目标的稳定跟踪,提出了基于增量学习的关节式目标跟踪算法.该算法应用图割法对目标矩形窗进行前景与背景分割,得到前景图像;然后对前景图像进行快速傅里叶变换,得到傅里叶系数矩阵,进而得到振幅图像,并将振幅图像作为跟踪目标的描述;最后将多个目标描述进行奇异值分解和主元分析,实现对跟踪目标的低维子空间描述.文中在粒子滤波框架下实现了整个跟踪算法.实验结果表明,该算法具有较稳定的关节式目标跟踪效果.     

空间数据多尺度表达不确定性研究进展

阐述了多尺度空间数据不确定性的研究意义,分析了空间数据多尺度表达不确定性的来源、研究内容、关键技术,最后从空间数据多尺度表达不确定性的研究历程、相关问题、分类及其可视化4个方面综述了空间数据多尺度表达不确定性的研究动态.