一种融合图结构的时空轨迹相似性查询算法

针对海量时空轨迹数据相似性查询速度慢的问题，提出一种融合图结构的时空轨迹相似性查询算法。从空间维和时间维将轨迹建模为图结构中的一条路径，设计了一种同步匹配空间和时间距离的轨迹相似性度量函数。在此基础上，设计了一种结合时间过滤的基于边的倒排索引结构支持轨迹时空相似性查询，同时利用距离上界的剪枝策略提高查询性能。计算返回的相似轨迹集合中每条轨迹的距离并进行排序，得到相似度最高的前k个轨迹。最后将所提算法与NTrajI算法、SHQ算法、SHQT算法在合成数据集和真实数据集上进行实验对比。结果表明：该算法在索引建立、查询效率和查询质量方面均优于其他对比方法，因此是可行而有效的。     

基于ANP和TOPSIS的零部件供应风险评价

针对供应风险评价研究只关注供应商风险,缺少供应链全局视角评价问题,从系统科学的角度,分析构成供应风险的构成要素,建立供应链供应风险的评价指标体系,集成ANP和TOPSIS方法对供应风险进行评估,使得评价过程既考虑不同层次的元素组及元素间可能存在的关联关系,又依据评价企业与理想化目标的接近度排序.实例验证了评估模型的科学有效性.     

TST: Threshold Based Similarity Transitivity Method in Collaborative Filtering with Cloud Computing

Collaborative filtering solves information overload problem by presenting personalized content to individual users based on their interests, which has been extensively applied in real-world recommender systems. As a class of simple but efficient collaborative filtering method, similarity based approaches make predictions by finding users with similar taste or items that have been similarly chosen. However, as the number of users or items grows rapidly, the traditional approach is suffering from the data sparsity problem. Inaccurate similarities derived from the sparse user-item associations would generate the inaccurate neighborhood for each user or item. Consequently, its poor recommendation drives us to propose a Threshold based Similarity Transitivity (TST) method in this paper. TST firstly filters out those inaccurate similarities by setting an intersection threshold and then replaces them with the transitivity similarity. Besides, the TST method is designed to be scalable with MapReduce framework based on cloud computing platform. We evaluate our algorithm on the public data set MovieLens and a real-world data set from AppChina (an Android application market) with several well-known metrics including precision, recall, coverage, and popularity. The experimental results demonstrate that TST copes well with the tradeoff between quality and quantity of similarity by setting an appropriate threshold. Moreover, we can experimentally find the optimal threshold which will be smaller as the data set becomes sparser. The experimental results also show that TST significantly outperforms the traditional approach even when the data becomes sparser.     

云南省藤黄属植物的地理分布及其区系特征

云南省产藤黄属植物13种,占中国总种数的65.0%,是中国藤黄属植物种类最丰富的地区,因此是进行该属植物研究的典型区域.以文献和标本为基础资料,通过聚类和相似性分析,研究了云南省藤黄属植物的地理分布及其区系特征.结果表明:①藤黄属植物在云南的水平分布分区包括:滇东南至滇西南、滇南、滇东南偏滇南至滇西南、滇南偏滇西南和滇西南至滇西北独龙江等5个区.垂直分布分区为:丘陵至低山地带、低山至近低亚中山地带和亚中山地带等3个地带;②云南省藤黄属植物特有现象显著,其中,有8种(61.54%)属于中国特有分布区类型,5种(38.64%)属于热带亚洲(印度-马来西亚)分布区类型;③藤黄属主要分布于600～1 500 m的滇东南、滇南至滇西南的低山和近低亚中山地带,属于热带分布区类型;④藤黄属植物在云南的分布具有明显的地理替代现象;⑤与相邻省区的比较表明,云南藤黄属植物区系与广西联系最为密切.     

灰色关联分析模型研究进展

本文对灰色关联分析模型的研究进展进行了系统梳理. 从早期基于点关联系数的灰色关联分析模型, 到基于整体或全局视角的广义灰色关联分析模型; 从基于接近性测度相似性的灰色关联分析模型, 到分别基于相似性和接近性视角构造的灰色关联分析模型; 研究对象从曲线之间的关系分析到曲面之间的关系分析, 再到三维空间立体乃至n维空间中超曲面之间的关系分析. 明确了有待进一步研究的问题. 较为清晰地向读者展示出灰色关联分析模型的几条研究脉络.     

锂离子电池内部温度场的相似准则推导与有限元验证

从三维非稳态导热微分方程出发,利用量纲分析法推导了锂离子电池内部温度场相似所应满足的相似准则,并确定了实物对象与模拟对象之间的温度场相似关系.利用ANSYS软件进行了单层结构和多层结构锂离子电池温度场的有限元建模与计算,验证了所建立相似准则和相似关系的正确性.     

An Improved Image Denoising Algorithm Based on Structural Similarity and Curvelet

An image denoising method based on curvelet within the framework of non-local means(NLM) is proposed in this paper. We use Structural Similarity(SSIM) to compute the value of SSIM between the reference patch and its similar versions, and remove the dissimilar pixels. Besides, the curvelet is adopted to adjust the coefficients of these patches with low SSIM. Experiments show that the proposed method has the capacity to denoise effectively, improves the peak signal-to-noise ratio of the image, and keeps better visual result in edges information reservation as well.     

云南与印度蝗虫区系的比较

云南已知蝗总科和锥头蝗总科昆虫3科14亚科92属225种（亚种）,特有属20属（占21．74％）,特有种138种（占61．33％）;印度已知4科20亚科158属337种（亚种）,特有属37属（占23．42％）,特有种127种（占37．69％）,此结果表明两地蝗虫区系成分特殊且复杂,云南的特殊性更为明显。丰富度分析表明云南蝗虫属级和种级阶元丰富度均大于印度。两地蝗虫区系成分同源性较小;共布成分以东洋区系成分为主,其次为非洲区系成分,古北区系成分最少。属级阶元的区系交流主要经由以下3条路线：印中亚界＋印马亚界一印度亚界;非洲界一印度块体（或Cimmerian块体）一印中亚界＋印马亚界;非洲界一欧亚大陆一东洋界。     

藜豆种质资源遗传多样性的ISSR分子标记分析

利用ISSR标记构建了9份藜豆种质的指纹图谱,并对其遗传多样性进行评价。结果表明,从35条引物中筛选出8条重复性好的多态性引物进行PCR扩增,共扩增出64条带,其中多态性条带50条,多态性比例为78.1%。应用其中3条多态性ISSR引物(UBC889、UBC812、UBC825)的12条特异性条带,可以有效区分供试的9份藜豆种质资源。藜豆种质间的遗传相似系数变化范围在0.47⁰.97之间。利用UPGMA聚类分析,在相似性系数为0.73处可将9个藜豆种质资源划分为3个类群,其亲缘关系与种质地理来源之间存在一定关联性。     

基于灰度相似性的图像融合质量评估标准

基于MI和SSIM的图像评估方法很多,但它们在评估的效果与质量上准确度不够,针对不足之处,提出了一种新的图像融合质量评估标准,其基于灰度相似性并利用Minkovski距离的颜色似然偶数来对图像的融合效果进行评估.实验结果表明,利用该方法,对图像进行融合评估时,效果优于目前同类的大多数评估方法.