A trust domain-based multi-agent model for network resource selection

Because of the anonymity and openness of E-commerce, the on-line transaction and the selection of network resources meet new challenges. For this reason, a trust domain-based multi-agent model for network resource selection is presented. The model divides the network into numbers of trust domains and prevents the inconsistency of information maintained by different agents through the periodical communication among the agents. The model enables consumers to receive the response from the agents much quicker because the trust values of participators are evaluated and updated dynamically and timely after the completion of each transaction. In order to make users choose the best matching services and give users with trusted services, the model takes into account the similarity between services and the service providers' recognition to the services. Finally, the model illustrates the effectiveness and feasibility according to the experiment.     

重庆安澜鹭类自然保护区和三峡库区鸟类资源比较研究

对安澜自然保护区和三峡库区的鸟类资源进行了比较分析,结果发现:从数量上看,安澜自然保护区共有鸟 类89种,三峡库区有鸟类331种;从生境上看,安澜自然保护区农田生境鸟类最多(31.25%),三峡库区农田和水 域生境鸟类最多(分别为32.19%和31.34%);从居留类型上看,安澜自然保护区有候鸟34种(38.20%),留鸟53 种(59.55%),三峡库区有候鸟140种(42.30%),留鸟148种(44.71%);从区系上看,安澜自然保护区以东洋界成 分为主(47.19%),三峡库区以东洋界和古北界成分为主(分别为46.83%和42.90%).两地区鸟类相似性系数为 0.27,鹭科物种相似性系数达到0.64.根据安澜自然保护区的实际情况和现状,对加强安澜鹭类自然保护区的建 设工作提出了相关建议.     

一种基于函数依赖的属性相似度调整算法

属性相似度的准确性是影响实体分辨准确程度的重要因素之一.为提高属性相似度的准确性,分析了属性相似度与函数依赖的关系,给出了属性相似度调整原则,提出了依据函数依赖进行相似度划分、相似度传递调整和计算相似度调整代价的方法,提出了通过属性相似度调整提高属性相似度准确性的属性相似度传递调整算法.实验结果表明,该算法能够更好地区分匹配记录对和不匹配记录对,获得更高的查全率、查准率和F1值.     

云南干河泵站地下厂房通风系统模型试验

为研究云南干河泵站地下厂房通风系统方案的可行性,以数值模拟为基础、相似理论为依据,确定各种比例尺,建立了泵站地下厂房通风系统1/10的缩尺模型.进行了不同季节、不同送风温度、不同机组运行台数共9种工况的模型试验.测试了地下厂房各区域室内参数,对试验数据进行了处理与分析.试验结果表明,在最高送风温度24.5℃时,厂房内夏季最高温度为29.46℃,平均温度为27.72℃,满足相关设计规范要求,泵站通风系统方案可行.在部分机组运行及过渡季节时,室内温度更低,通风系统可采用变风量运行,进一步实现节能.     

SCORM模型资源实体整合算法设计

对SCORM学习资源间的关系描述进行充分的挖掘,对资源本体间的关系类型和关系性质进行了划分和刻画,给出了资源本体的语义相似度度量方法和学习资源搜索算法,并在此基础之上,设计了SCORM模型中资源实体整合算法.     

认知导航路径整合中方位及尺度参数求解方法

无人作战飞机(UCAV)认知导航路径整合时需获取环境信息相对参考信息的方位和尺度值,提出了一种基于迭代最小二乘法的高精度相似变换参数求解方法.利用SURF(Speeded Up Robust Features,SURF)算法提取高鲁棒性特征点,采用比值法提纯匹配对,得到一一对应点集,并将点集中元素转换为矢量形式,以最小二乘算法求解矢量间相似变换参数,并根据结果对感知图进行方向旋转及尺度调整,通过循环迭代得到方位和尺度值.仿真结果表明,文中方法得到的角度平均绝对误差低于0.04°,尺度变化下得到的尺度绝对误差在此10-3数量级,抗噪声性能优于最小二乘法.     

积分语义学中的积分相似度与伪距离

研究了积分语义学理论的相似度与伪距离 ,对特殊公式In=p1∧p2 ∧…∧pn,Un=p1∨ p2 ∨…∨ pn 的真度值进行了计算 ,给出了F(S)中的积分相似度和F(S)上的伪距离的一些性质 .得到了 :( 1 )在任何一个逻辑系统中τ(In) =1n 1 ,τ(Un) =nn 1 ;( 2 )在Lukasiewicz逻辑系统中 ,对公式A和正数ε ,存在公式B ,使得1 -ε<ξ(A ,B) <1 ;( 3)在Lukasiewicz逻辑系统中 ,(ⅰ )设C为矛盾式 ,则 ρ(A→C ,B→C) =ρ( A , B) ,(ⅱ ) ρ( (A→B)→B ,(C→D)→D) =ρ(A∨B ,C∨D) .     

基于模糊协方差的自适应聚类神经网络

将模糊协方差距离测度引入到竞争学习型神经网络的参数控制中,采用批处理的网络学习方式消除数据样本顺序对网络权重调整的影响,通过淘汰及合并数据集的冗余类实现对未知类别数、多种分布型数据的自适应聚类．实验表明,新网络对数据集的分布形式有较强的鲁棒性,并能正确确定数据集的类别数．     

基于熵权的TOPSIS供应商选择方法

结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.     

基于语义的数据清理技术

为弥补传统的基于文本相似函数(如编辑距离、语音距离等)的方法在重复记录的识别方面的不足,对记录内部单个字段的语义以及字段之间的语义进行了研究;采用字段名与统计分析相结合的方法来识别字段内部的语义,采用语义规则库来识别字段之间的层次语义和依赖关系;将语义引入到优先队列算法中,提出了改进的优先队列法(IPQM),在计算记录之间的相似度时,显式考虑字段之间的层次语义关系,对不同的字段类型调用不同的相似度计算方法．同时将语义规则库引入到数据清理框架,在预处理阶段利用语义来处理等价类型错误,在处理阶段利用IPQM来计算记录之间的相似度．实验结果表明该框架提高了数据清理的质量,遗漏率低于7％,误判率不超过3％．