体上矩阵相似与合相似的判别方法

运用二阶复矩阵表示四元数,建立了体上四元数矩阵与一类复矩阵的同构性。同时得到一些关于四元数矩阵的性质,以及体上矩阵相似和合相似的充要条件。     

基于Vague集的模糊聚类方法研究

引入Vague集(值)的距离概念及Vague集(值)的贴近度概念,并证明了这一新的贴近度的性质.利用此贴近度概念给出了基于Vague集的模糊聚类方法,这一方法对于数据挖掘研究有很好的参考价值.     

基于可拓的Vague相似度计算

在Vague的各种理论和应用中,相似度占据着不可低估的重要作用。笔者针对目前相似度的不同研究方法,通过引入点与区间距的概念,借助可拓关联函数构建了一种新的相似度度量公式,进而为Vague的研究提供了一种新的思路。最后通过实例验证了该方法的可行性。     

局部相似原理在数学猜想及证明中的应用

站在数学方法论的高度,不仅指出相似原理是近代数学各分支处理相当广泛一类问题的理论基础,而且还建构了它在近代数学各领域中处理数学问题的框架——广义的RMI原则,最后指出某些数学猜想与相似原理之间的有机联系,从而为其证明提供了一些有益的启示.     

A trust domain-based multi-agent model for network resource selection

Because of the anonymity and openness of E-commerce, the on-line transaction and the selection of network resources meet new challenges. For this reason, a trust domain-based multi-agent model for network resource selection is presented. The model divides the network into numbers of trust domains and prevents the inconsistency of information maintained by different agents through the periodical communication among the agents. The model enables consumers to receive the response from the agents much quicker because the trust values of participators are evaluated and updated dynamically and timely after the completion of each transaction. In order to make users choose the best matching services and give users with trusted services, the model takes into account the similarity between services and the service providers' recognition to the services. Finally, the model illustrates the effectiveness and feasibility according to the experiment.     

洪家河流域植物群落相似性与聚类分析

对洪家河流域植物群落相似性与聚类分析结果表明,有些群落如黄心夜合毛椿木荷林与化香枫香林、马尾松丝栎栲林、杉木马尾松林等之间的Jaccard指数、Sorenson指数为0.0,它们完全不相似,另一些群落如构栲丝栎栲山楠林与枫香杉木林、锥栗丝栎栲蓝果树林、马尾松锥栗林等之间的Jaccard指数在0.70以上,它们大体相似,其它群落之间的Jaccard指数在0.10-0.69之间;群落相似性指数的大小反映了该流域人为干扰对森林群落的影响.对群落主林层优势种重要值进行聚类分析,结果表明洪家河流域森林群落有6种类型,主要是黄心夜合毛椿木荷群落、构栲丝栎栲山楠群落、化香枫香群落、锥栗马尾松化香樱桃杉木短柄枹群落、枫香栓皮栎白栎马尾松群落和以马尾松、杉木、柏木和构栲、枫香、灯台、锥栗等为主要优势种构成的针阔混交林群落.     

部分苯酚衍生物生物降解性的2D和3D-QSBR研究

应用B3LYP/6-311G**水平计算得到的量子化学参数,在实验数据的基础上,建立了部分苯酚衍生物生物降解性能(二氧化碳生成量(PCD))的定量结构-生物降解性相关模型(2D-QSBR),该模型包括分子平均极化率(α)和熵(SΘ)两个参数,其中α对PCD的影响更为显著,模型的相关系数R2=0.933,交叉验证相关系数q2=0.894.该结果优于midix,6-31G*计算水平下得到的2D模型,此外,应用基于分子模拟技术的比较分子相似性指数(CoMSIA)方法,建立了3D-QSBR模型,模型的R2=0.964,q2=0.716,化合物的氢键供受体特性对降解能力的影响较为显著,其次是化合物的疏水性.结果表明,2D和3D-QSBR模型都具有良好的稳定性和预测能力,可以预测同类化合物的PCD值.     

基于ID3优化算法的短期负荷预测

电力短期负荷预测是电力系统调度的重要基础工作,但影响因素众多,且ID3算法偏向多值属性,完全由ID3算法自动形成决策树时容易发生误判。为了克服ID3算法在短期负荷预测时的不足,可根据实际情况,人工指定对负荷影响规律比较明确、影响程度大的因素在决策树中的位置,这样自动和人工相结合,能有效克服自动生成决策树的不足;将信息熵赋值给属性,对各影响因素进行相似度计算,利用综合相似度对历史日进行排序,有效识别主导负荷变化的影响因素,建立了基于ID3算法的短期负荷预测新算法。理论和实例均表明,该算法对提高短期负荷预测的精度具有较大价值。     

河工动床模型研究述评

以河工动床模型相似准数分析、模拟试验条件和典型情况下关键相似准则的选用为基础，比较河工动床模型校验方法的优缺点，总结了动术模型的研究水平和发展趋势，指出：河工动术模型尚处在主要进行定性相似模拟研究的水平，若理论没有突破而仅靠加大模型尺度则不能明显提高研究成果的可信度，微尺度河工动床模型值得认真关注和积极探索。