考虑主体失望情绪的分布语言自信群决策方法

针对分布语言自信评价信息下的多属性群决策问题,提出了一种考虑主体失望情绪的行为多属性群决策方法。首先,考虑实际群决策过程因为决策者的背景、经验、知识等原因会对自身给出的分布语言评价信息有着不同水平的自信程度(这反映了分布语言评价信息的可靠性),定义了一种新的评价结构,即分布语言自信评价;其次,在分布语言自信评价下,考虑有限理性的决策主体,其失望情绪常隐含于决策判断或评价中,利用失望理论,将主体失望情绪融入决策过程,同时,获得分布语言自信评价下的主体感知效用,将主体分布语言自信决策矩阵转化为主体自信效用决策矩阵;然后,定义自信效用向量Dice相似测度和加权Dice相似测度,结合属性的不兼容性程度构建优化模型确定属性权重;接着,基于TOPSIS思想对备选方案进行择优排序;最后,在循环经济背景下评估生态工业园区的决策算例,说明该方法的可行性与有效性。     

基于复合相似性与多样性事例复用算法的研究

事例复用是基于事例推理CBR系统的重要环节,其结果直接关系着整个系统的质量,该文在传统的基于相似性尺度的基础上,引入了多样性尺度,先后分析了3种事例复用算法：遍历匹配算法,有界遍历匹配算法,带权重有界遍历匹配算法,根据理论分析和对比实验结果,得出带权重有界遍历算法的性能指标是最为理想的。     

基于广义粗集和知识共享的供应链需求预测R5模型

在知识共享前提下,提出了供应链需求预测的案例推理R5模型.此模型以粗集方法进行知识发现,建造和划分案例库,以案例推理管理和应用知识,将广义粗集的数据挖掘功能引入案例推理模式当中,用于指导供应链企业从过去的合作经验中有效学习其合作伙伴的“预测知识”,进而利用新的需求信息进行当前产品的需求预测模型选择.仿真算例表明,将变精度粗集和广义相似关系这两种粗集的泛化形式引入案例推理机制,可以提高推理效率和容错性;利用数据挖掘技术,从相关产品的环境信息及供应链成员的特征参数中发现需求预报的领域知识与深层知识,可以降低知识获取成本及模型选择的主观性.     

基于改进随机云滴法的云相似性计算

现有随机云滴法得出的相似度随云滴数目的增加而存在趋势性变化,以致无法给出较为稳定、合理的计算结果。为此提出了一种改进方法,对随机云滴法出现的趋势性变化现象进行了分析和讨论,给出了相关定理及证明过程。通过探讨问题产生的实质,忽略云滴数目,将相似度统一建立在云滴距离这一物理概念上,重新定义了相似度表达式。仿真实验的结果表明,改进方法能够获得相对稳定的相似度计算结果,有效解决了原算法相似度的趋势性变化问题,具有较好的适用性。     

排序框架下梯度下降迭代本体算法

从本体顶点排序的思想入手,得到排序框架下梯度下降迭代本体算法。选取边集合作为样本集,使用再生核希尔伯特空间作为函数空间,用步长控制迭代次数。最后,将得到的本体相似度计算和本体映射算法分别作用于植物学PO本体和计算机软件本体中,通过实验数据对比说明算法具有较高的效率。     

正交相似不确定组合系统的二次鲁棒分散镇定

正交相似组合系统是一类具有广泛工程背景的大系统,首先描述了Ｎ个控制系统间的正交相似性,然后研究了一类正交相似组合系统的二次鲁棒分散镇定问题·给出了二次鲁棒分散镇定的一个充分条件·研究表明,若系统具有正交相似结构,则其控制器的设计将大为简化·最后,仿真实例说明了所采用方法的有效性·     

岩体裂隙网络的二维分形仿真

以裂隙在岩体分布中具有自相似性为基础,建立了一个岩体裂隙计算机模拟方法,该方法考虑了裂隙分布的方向性和成带性特点,利用分维原理产生仿真裂隙网络,还给了 模拟实例,对岩体的稳定性和渗透性评价有实际指导意义。     

潜在语义索引在FAQ构建中的应用研究

研究了潜在语义索引在中文自动问答系统FAQ库构建中的应用,并着重阐述了句子相似度的计算方法以及使用LSI对FAQ库去重的实验选取方法,结果显示LSI方法在一定程度上优于TF×IDF方法。     

基于图形表达的基因序列相似性分析

提出一种新的基因序列图形表达方法及特征参数Z_Inv,这种图形表达不仅具有良好的非退化特征,而且充分保留了基因序列的生物学特征。通过实验比较分析,特征参数Z_Inv具有计算简单且比其他不变量更接近于矩阵最大特征值不变量λ。最后将这一图形表达及特征参数应用于基因序列的相似性分析中。实验结果表明,利用图形表达及其特征参数的基因序列形似性分析具有较好的合理性。     

一种新的生态位的模糊控制方法

探讨了一种新的模糊推理系统——基于生态位模型的模糊控制方法。介绍了生态位的基本概念和基本方法。利用生态位的贴近度将生物的自组织、自学习的能力融入到模糊系统中,从而得到了生态位意义下的模糊系统,同时论证了此系统的万能逼近性,并用此系统做函数的逼近,取得了较好的效果。