面向非硅MEMS的桌面微装配系统模块化设计方法

针对非硅MEMS零件的装配瓶颈难题,提出一种面向非硅MEMS的桌面微装配系统模块化设计方法.论述了所提出桌面微装配系统的内涵、特点及其应用对象,并在此基础上提出了基于装配单元通用功能完整性和系统可重配置性的模块划分原则;利用相关性分析方法建立了综合相关矩阵并应用模糊聚类方法对其进行了操作,确定了模块划分定量计算流程,利用模糊评价方法对模块划分合理性进行了评价;以桌面微装配系统的自主式装配单元为实例进行了设计方法的验证,证明了模块化设计方法的有效性.      

基于时控令牌协议的分布式系统临界区访问算法及其排队模型

本文结合在分布式光纤数据接口ＦＤＤⅠ中应用的时控令牌协议,对现有分布式系统临界区互斥访问的令牌环算法进行了改造,使得令牌循环一周的时间得以有效控制,从而为丢令牌的判断提供了理论依据。本文进一步对系统模型进行了分析,建立了相应的排队模型,并对一咱简化模型Ｌ／Ｄ／１／１／ＦＣＦＳ（相关）进行了解析和模拟实验。模拟实验结果显示时控令乍协议下的系统稳定状态是两个稳定状态交替出现形成的。     

东方电机股份有限公司智能决策支持系统的设计

体系结构、统一界面、软件重用、信息共享和模型管理等问题一直是智能决策支持系统中的难点.以东方电机股份有限公司为研究背景,利用分形思想和面向对象的方法,设计并实现了一个具有灵活扩展性、良好管理性、友好人杌界面和强大功能的智能决策支持系统.     

一种提高有线电视宽带网数据业务性能的算法

现代有线电视网正逐步向光纤同轴电缆混合(hybrid fiber/coax,HFC）网发展，HFC网以其频带宽和用户覆盖面广等优势成为为家庭用户提供宽带接入的重要手段之一。非对称宽带数据业务（如高速Web浏览和FTP文件下载等）是目前有线电视宽带网提供的主要服务，其性能的优劣将决定用户对有线电视宽带网的满意度，从而影响有线电视宽带网的普及和发展。概述了HFC网上行信道的数据传输机制，分析了其对数据业务性能造成的影响，对数据业务及其所采用的TCP协议在HFC网络环境中的性能进行了研究，并从HFC网上行信道带宽分配算法入手，对提高有线电视宽带网数据业务性能的方法进行了研究，提出了基于下行数据速率跟踪／上行带宽邓分配的上行信道带宽分配算法优化方案。     

基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法

针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题, 设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法. 首先根据MVB故障类型给出诊断模型, 然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则, 最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类. 在MATLAB环境下对该算法的拟合能力及诊断准确率进行仿真分析的结果表明, 该算法简化了模糊神经网络结构, 有效提高了故障诊断准确率.     

基于特征融合的说话人聚类算法

针对单一声学特征和k-means算法在说话人聚类技术中的局限性,为了更好地表达说话人的个性信息并提高说话人聚类的准确率,将特征融合和AE-SOM神经网络应用于说话人聚类中,提出一种改进的说话人聚类算法.该算法通过对语音信号特征分析,将MFCC特征参数和LPCC特征参数相结合,从而完善说话人的个性信息.并在k-means...     

粗糙集和模糊聚类理论在煤炭企业绩效评价中的应用

本文首先指出煤炭企业绩效评价的必要性,在建立评价指标体系的基础上,利用模糊聚类方法将不同置信水平上的评价对象论域进行分类,并由粗糙集中的互信息熵确定指标权重,最后给予相应算例.     

概念属性扩展的短文本聚类算法

为了解决短文本因特征关键词稀疏而导致文本向量概念表达不够准确的问题,本文提出概念属性扩展特征关键词短文本聚类算法——STCBCFE(Short Text Clustering Based on Concept Feature Ex-pansion)。该算法通过HowNet的概念属性扩展特征关键词,以此增加文本语义特征和反映文本主题的特征关键词数量,进而提高短文本相似性;将其应用于短文本聚类,能够提高短文本的聚类效果。实验结果表明,该算法在短文本聚类的查准率和查全率上都得到了较大的提高。     

重载下CSMA/CD总线性能分析

本文基于分时间片非坚持型CSMA/CD协议,提出了一种新的适合于重负载下评价CSMA/CD总线性能的数学模型.该模型合理地考虑了重载下各种新现象及影响总线性能的诸因素.实验研究结果表明,本文提出的模型较以前的评价模型更接近于实际系统.     

HTTP/1.1的分析

HTTP是互联网中使用得最为广泛的传输协议之一 ,最新版HTTP/ 1 1是对HTTP/ 1 0的改进 ,提高了浏览速度 ,增强了安全性等 .基于此 ,笔者对HTTP/ 1 1的信息进行了详细分析 ,并简单介绍了MIME编码