基于MARXAN模型的源的识别方法改进及应用

基于MARXAN模型改进了源的识别方法,在生态基础设施的概念下扩展了源的功能分类,认为源是多类型多斑块的整体最优选择集,识别的源同时具备高生物多样性和生态系统服务能力的双重属性。以攀枝花市为例,应用改进的源的识别方法研究其景观生态安全格局。发现攀枝花景观生态安全水平最高的区域是米易县,和盐边县境内二滩鸟类自然保护区以东的区域,局部地区存在阻力值的凸起区域。研究结果表明,本文改进的源的识别方法具有更强的景观生态学现实依据。     

网络数据包安全指标关联规则挖掘应用与研究

对网络通信中,安全指标间关联规则的挖掘速度缓慢问题进行研究。网络通信数据的高容量、多样性和复杂性,使网络安全指标间关联规则挖掘的信息处理难度较高、时间效率低,为此提出一种基于并行FP-树频集算法的关联规则数据挖掘方法并成功应用于网络通信的安全指标挖掘中。首先对网络通信数据进行Netflow流量数据采集,对其进行预处理以信息熵的形式存储。然后将频集压缩到频繁模式树上,再引入并行算法在多个处理器上为频繁模式树的节点创建条件模式库和条件模式树,在不同的并行处理器上进行同时处理,最后生成反映网络安全信息的关联规则。该方法提高了网络信息安全指标间关联规则挖掘的效率,在同样的支持度阈值和置信度阈值的条件下,可减少处理时间4~7 s。     

网络安全与对抗

简要分析了网络攻击技术,介绍了常用的几种网络安全技术,并重点讨论了保证军用网络安全的技术措施。     

信息时代的网络安全

阐述了互联网的新特点以及网络系统受到的安全威胁,介绍了网络系统需要解决的安全问题及几项关键技术。     

安全业务的分解与重组

传统的IT安全保障方式采取了分而治之的产品提供思路,该方式的缺陷已经随着信息应用的不断发展开始逐步显现出来,使信息系统的构建和运行成本居高不下,在IT安全通用评估准则的有关基础上,提出了一种安全业务的分解、重构模型及其配套的18个IT安全业务构件的功能定义,其研究成果为IT安全保障方式提供了一种新的思路,可通过市场机制的引入降低安全保障成本。     

一种基于匹配集的入检测方法

提出了一种基于网络入侵检测的方案,即从结构上构造一个匹配集,优化入侵检测特征的存储结构,提高入侵检测的效率;并且改善了匹配检测算法,使系统具有学习性;加强了对数据的分析,提高了系统的准确性。     

系统云灰色预测模型及其应用

将灰色系统云理论引入到滑模变结构控制中,设计了一种新型的灰色模糊滑模控制器。该控制器将灰色预测与模糊推理的相结合对滑模控制器的控制策略进行预测输出。能有效地解决滑模控制系统中由于系统惯性引起的切换滞后所带来的抖动问题。将此控制器应用到交调速系统中,仿真研究表明交流调速系统能获得优良的动态和静态性能。     

IPv6成就下一代互联网

通过IPv4与IPv6的比较,讨论了20世纪的互联网协议IPv4的特性与不足和下一代互联网协议IPv6改进与优点。着重论述了基于移动IPv6协议集成的IP层移动功能和IPv6协议的内置安全机制。预测了在移动通信领域IPv最有可能首先得到广泛应用,实现移动互联 。     

基于点云处理技术的汽车车身尺寸获取研究

我国处理交通事故的主要方法依然是手工测量,容易产生数据错误与丢失,且效率低下。激光扫描技术是一种以非接触方式快速获取扫描物体表面点云的数据获取技术,而目前我国还没有运用该技术进行交通事故现场数据获取的相关研究。提出一种利用汽车点云获取车身尺寸的方法,并结合车身曲面特点采用适合汽车点云数据预处理的点云处理算法,然后利用matlab软件编写程序获取车身尺寸,最后通过对比实际卷尺测量尺寸与计算所得尺寸,发现两者相差最大值为13 mm,说明该方法可行。     

异构云环境下MapReduce高效性的优化研究

为提高MapReduce在异构云计算环境下的执行效率,提出一种异构环境下基于负载类型的自适应调度算法——adaptive scheduler based on workload type in heterogeneous environment(ASBT-HE),通过反馈运行结果到Job Tracker,将后续任务根据负载类型分配到相应的Task Trackers上。但为满足用户的Qo S需求、更好的平衡系统负载,将该算进一步法优化为Better ASBT-HE(BASBT-HE)。BASBT-HE能够在考虑Qo S约束的基础上根据负载情况自动调整ASBT-HE中队列的长度。仿真实验结果表明优化后的MapReduce在异构云计算环境下具有高效性,并且考虑了用户Qo S需求,简化了系统参数配置。