神经网络自适应滤波器在故障诊断中的应用

分析了用自适应滤波器进行故障诊断的方法．针对该方法在计算上要花费大量时间、难于完成实时诊断任务的缺点，提出了用神经网络自适应滤波器来完成故障诊断的方法．神经网络有极快的运行速度，能很好地完成实时诊断任务．     

jj耦合g因子

本文从矢量模型出发，导出纯ｊｊ耦合下ｇ因子表达式，并证明了当近似取ｇｓ＝２时，该式等价于量子力学的ｇ因子矩阵略去非对角元的结果，说明了矢量模型的近似程度。     

人体形态学参数的回归方程

在汉纳范模型的基础上，增加了３个有关躯干的围度指标。通过代表人体主要特征的形态学参数，利用逐步回归分析法，建立回归方程。用以预测那些不易测准或需专门测量仪器检测的参数，简化了模型的个体化过程。     

数学规划模型的建模语言（FQL）

对数学规划模型的结构作了深入分析。从纵向揭示了数学规划模型自然、清晰的层次结构；横向又把复合模型分解成若干基本模型，而基本模型又可由决策用户十分熟悉的二维形式加以描述。在此基础上，给出了建模语言（ＦＱＬ）的语法和语义。它除了具有建模能力外，消除了代数形式的索引；更重要的是具有数据库查询和模型操作能力。     

A ground‐level ozone forecasting model for Santiago,Chile

A physically based model for ground‐level ozone forecasting is evaluated for Santiago, Chile. The model predicts the daily peak ozone concentration, with the daily rise of air temperature as input variable; weekends and rainy days appear as interventions. This model was used to analyse historical data, using the Linear Transfer Function/Finite Impulse Response (LTF/FIR) formalism; the Simultaneous Transfer Function (STF) method was used to analyse several monitoring stations together. Model evaluation showed a good forecasting performance across stations—for low and high ozone impacts—with power of detection (POD) values between 70 and 100%, Heidke's Skill Scores between 40% and 70% and low false alarm rates (FAR). The model consistently outperforms a pure persistence forecast. Model performance was not sensitive to different implementation options. The model performance degrades for two‐ and three‐days ahead forecast, but is still acceptable for the purpose of developing an environmental warning system at Santiago. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.     

熔断器误动作原因分析及排除方法

针对熔断器在电路正常负载下发生熔断这一误动作现象 ,通过理论分析认为造成熔断器误动作的原因是过大的接触电阻 ,提出了识别这种误动作现象及排除误动作故障的方法。指出了遇到熔断器误动作时不能随意加粗熔断器熔体     

射影点的几何作图

在射影平面的扩大平面模型上的已知射影坐标系下，本文解决了已知射影坐标，几何地作出它所对应的点；已知一射影点，几何地求出这个点的射影坐标三数组这两类基本问题。     

临界等温线的推算──几个立方型状态方程的比较

对ＰＴ方程等几个立方型状态方程描述氩的临界等温线的能力作比较研究。在临界压力以下区域．ＰＴ方程、ＨＳ－ＳＲＫ方程和ＳＲＫ方程推算精度较好，ＡＡＤ＜０．４％。在临界压力以上区域，所讨论的五个方程都不能提供具有合理精度的描述。