基于可信计算的群内安全信息共享混合模型

针对广受关注的秘密信息的安全共享问题,提出一种基于可信计算的群内安全信息共享混合模型.基于分裂密钥RSA(split-key RSA)算法,综合超级分发和微分发的优点,提出一种新的混合架构,在不影响安全性的情况下,对密钥进行了统一的分割,将控制中心端的密钥参数缩短为32bit,并且不随RSA的强度而变化,使得控制中心端的在线计算量显著降低,RSA2048模式下降低为原来的1.6%.原型系统验证对比测试结果表明,系统的运行效率有了较大提高,RSA2048模式下系统的读请求响应时间降低到原来的5%以下.     

组网雷达探测能力的并行计算与可视化方法研究

深入研究了并行计算与并行绘制相结合的并行框架构建问题。针对组网雷达探测能力的计算与可视化特点,在(PC)集群的基础上,构建了一个并行计算与可视化运行框架。该框架在并行计算中,采用八叉树分割的方法对组网雷达计算区域进行任务分配；在并行绘制中,采用sort-last的并行绘制机制。仿真试验结果表明,该运行框架能够有效地满足大规模组网雷达探测能力计算与可视化的应用需要。     

云计算与图书馆关系初探

以云计算为研究对象,探讨了云计算与图书馆的若干关系,在基于国内现有的云服务研究成果与实践的基础上,从图书馆的角度,分析了云计算的基本理论,结合图书馆的实际情况,探讨云计算与图书馆的关系,重点阐述了云计算对图书馆的影响。     

一种云管理平台的设计与实施

文章针对云计算技术的发展现状，分析了云管理平台的重要性及在资源池中的位置，构建了一种云管理平台的设计方案，研究了该方案的实现方法，测试了该系统的可行性．通过对云管理平台的研究，为云计算的构建提供了参考性．     

基于网格资源可用度的元任务映射算法

针对Min-Min启发式算法没有充分考虑网格的异构特性,导致资源负载不均衡的问题,提出一种基于资源可用度的启发式映射算法,在元任务与资源映射过程中,先计算资源对元任务的可用度,然后将元任务划分为优先映射与次优先映射两部分,再对这两组元任务分别应用经典Min-Min算法进行映射.采用仿真软件模拟网格异构环境,在元任务与资源一定的情况下,分别模拟这两种算法的元任务与资源的映射过程,得到这两种情况下的任务完成时间.实验结果表明,基于资源可用度的启发式算法在异构的网格环境中任务完成时间更短.     

基于粒计算的商业数据流概念漂移特征选择

商业数据流具有动态性、漂移性等特性,概念漂移特征选择是数据流挖掘的重要工作之一.本文从数据流的特点和概念漂移特性出发,提出了数据流的概念形式化分析流程和基于粒计算构建数据流的概念形式化描述模型;商业数据流的概念漂移实际上取决于其概念外延的变化,文中使用包括外延偶合度和内涵偶合度在内的概念偶合度来描述概念间的相似性;经过粒化的数据流由概念格来表示,进而通过概念格对的松弛偶合度来分析数据流特征;结合概念偶合分析和数据流变化特征,阐述了一种基于数据流概念格对的松弛匹配偶合度算法,并据此分析概念格对来选择数据流的漂移特征.通过实例验证、评价了特征选择,证明其有效性.     

环渤海地区云量的动力过程相似预报方法

利用环渤海35个台站1954-2002年近50年逐日平均总云量和低云量的观测资料,统计关注区域内少云、中等云量、多云的发生情况;再用同期NCEP再分析资料,计算出预报关注区域内与不同云量形成相关性较好的各种不同要素的平均场,依据动力过程相似原理,利用T213数值预报产品相邻24h预报场,以域块距离为依据,建立云量预报模型,制作日平均总云量和低云量4～9天的预报.经过2003-2007年的预报结果与实况资料的对比检验表明:依据动力过程相似方法建立的云量预报模型对日平均总云量和日平均低云量的预报准确率较高;日平均低云量预报准确率要高于日平均总云量;冬半年预报准确率高于夏半年;天空出现少云的预报准确率高于中等云量和多云的情况.     

云计算环境下隐私保护方案

云计算中的用户隐私保护问题是云计算安全应用的挑战之一。现有的隐私保护方案大多面向用户可用数据的保护而忽视了个人身份信息的保护。为了解决这个问题,该文首先针对可用数据保护提出基于二次混淆的隐式分割机制;同时针对用户身份信息的保护提出基于可信服务器的云存储架构,实现数据存储和用户个人信息管理隔离。云服务器利用可信服务器提供的存储认证码判断用户的存储权限,用户的身份信息存储于可信服务器。安全分析表明:该架构能够隐藏存储在云服务器上的数据子块的特征,并且能对用户身份信息进行有效保护。     

基于稀疏技术的序列运算方法

序列运算过程中经常遇到稀疏序列之间的相互运算。针对序列运算的计算优化问题,该文首先分析了序列稀疏性的成因,并分析了序列运算理论中不同类型基本运算对于序列稀疏性的影响,同时给出了相应的计算结果序列的稀疏度估算公式。然后,根据序列与序列运算的特点,将稀疏技术应用于序列运算中,提出了通用存储方法与特征存储方法等2种稀疏序列存储技术。最后,利用算例对所提出的稀疏序列存储方法加以检验,采用稀疏技术后不同类型序列运算的时间开销均有不同程度的降低,特别是卷和、交积、并积与序除运算的计算时间下降为原来的6%~38%,算例结果表明了该文工作的正确性与应用价值。     

基于云计算政务网络安全集中管理

 云计算为电子政务应用发展提供了有效的支撑平台,可以帮助解决3个方面的问题：安全性、性能和成本.研究在云环境下建设面向SaaS的安全集中管理云（ISeM Cloud）的途径,提出5层的总体框架结构,给出了系统关键的服务和任务的OWL描述模型,用户任务分解、调度的管理方法.系统基于Hadoop开源软件搭建的云基础设施环境设计,服务基于Map/Reduce编程模式实现.ISeM云解决了安全集中管理多级单独部署的问题,提高了政务网管理效率、节省了应用成本.