求解云环境下的数据初始配置

针对在云计算环境下出现的数据密集型应用的数据初始配置问题,提出了基于层次聚类算法的快速可行的两段算法,求出较优的数据项到数据中心的分配方案并进行了验证。     

准噶尔盆地南缘烃源岩生源特征及原油分类

以稳定碳同位素、饱和烃色谱、饱和烃色谱-质谱和热模拟生烃实验为主要手段,详细剖析了准噶尔盆地南缘地区侏罗系八道湾组、三工河组、西山窑组及古近系安集海河组烃源岩的生源特征,指出中下侏罗统煤系烃源岩生源以高等植物为主,沉积于偏氧化的淡水环境;古近系安集海河组湖相烃源岩生源以低等水生生物为主,沉积于较咸化的还原环境;侏罗系八道湾组湖相烃源岩热模拟产物的生物标志物特征说明其与煤系烃源岩存在很大差别,但真实特征尚难以确定.通过原油饱和烃的规则甾烷C29/C27以及伽马蜡烷/C30藿烷两相指标将盆地南缘20个原油或油苗分为三类;结合其生源和沉积环境特征,基本确定这三类原油分别来自中下侏罗统煤系烃源岩、古近系安集海河组湖相烃源岩以及二者的混源.     

基于遥感影像的最大似然分类算法的探讨

通过对最大似然分类算法的研究,并将其与马氏距离分类法在相同情况下进行对比试验,结果表明,最大似然分类方法对于光谱特性呈正态分布的遥感影像能提供较高的分类精度,而对于光谱特性呈非正态分布或偏离正态分布总体的遥感影像,最大似然分类法的实际分类效果并不理想,进而分析最大似然分类法的适用性.     

一种基于进化博弈论的云计算虚拟计算资源配置模型

目前针对云计算的资源配置策略研究多关注于云计算资源提供商状况,研究云计算资源提供商的虚拟资源调度管理策略,可以提高云计算资源的可靠性和资源利用率.本文针对云应用提供商,提出基于进化博弈论的自适应资源配置模型,以性能目标为进化博弈目标,通过该模型得到最优的资源分配策略.对比实验结果显示,本模型能有效减少资源的使用.     

甘肃灯心草科植物种皮亚显微结构研究及其分类学意义

对甘肃灯心草科(Juncaceae)、地杨梅属(Luzula)、灯心草届(Juncus)20个种及变种植物的种子形态和种皮表面结构进行了光学显微镜和扫描电镜的研究．结果表明：在扫描电镜下，本科植物种子表面纹饰有3种不同的类型，即网纹型、条状突起型和纵条纹型．电镜下的种皮表面纹饰为本科植物的分类提供了新的依据．     

国产轿车用冷轧钢板冲压级别评定

讨论了ＧＢ５２１３－８５在钢板冲压级别评定指标方面的问题,并对钢板的基本成形性和模拟成形的相关性进行了分析,在轿车冲压件成形分类的基础上,提出了新的冲压级别评定方法。     

两类数据挖掘工具评估分析的定量化

针对企业是否采用数据挖掘工具以及采用何种数据挖掘工具的问题,提出了评估数据挖掘工具价值的定量化分析方法;利用马尔可夫转移概率矩阵与数学规划模型对分类型数据挖掘工具进行价值评估,确定分类型数据挖掘工具带来的价值;利用分布密度函数和信息熵对预测型数据挖掘工具进行价值评估,确定预测型数据挖掘带来的价值;再通过采用数据挖掘工具需要的成本,最终建立了评估两类数据挖掘工具(分类与预测)的效益模型,为企业成功实施数据挖掘提供保证.     

云计算安全体系设计与实现综述

云计算的安全性既要面对传统信息技术带来的安全威胁,又要面对云计算核心技术,如虚拟化带来的新风险。根据经典的以安全策略(policy)、保护(protection)、检测(detection)和响应(response)为核心的安全模型—PPDR模型,结合笔者在云服务商工作积累的多年安全实践,论述了云计算安全体系设计与实现的关键技术,包括网络、主机、应用、数据和运维运营5个层面的安全设计与实现,并对云计算安全相关的技术趋势进行了展望。提出一种经实战检验的云计算安全体系的设计与实现,特别是数据安全体系的设计与实现。该体系上线3年来,已消减针对云平台99.99%以上的安全攻击,经受住了现网大规模安全实战的考验。     

多类分类模式识别系统一致性信度的研究与应用

运用模式识别和数理统计的基本原理。研究了多类分类模式识别系统识别的K指标评鉴标准．通过构造一个分类结果的统计量,分析了K指标的点估计、区间估计的计算方法。给出由指标K的点估计值、区间估计优化分类参数的算法,提出一种优化过程的统计学习方法．     

用支持向量机实现尺度和旋转不变性纹理分类

提出了一种简单的尺度和旋转不变性纹理分类方法．首先使用对数-极坐标变换对要分类的各纹理图像进行变换,生成对数-极坐标图像;然后以对数-极坐标图像的正则化以后的行投影数据向量构成纹理图像的特征向量;最后运用支持向量机实现尺度和旋转不变性纹理图像的分类．实验结果表明,该方法在尺度和旋转不变性纹理图像的分类中,准确率可达90％以上．