医用防护服研究现状及SARS防护服的性能要求

介绍了国内外医用防护服的现状和特点，讨论了对SARS病毒防护服的基本性能要求。     

采用图像处理技术客观评价织物悬垂性能

图像处理技术对织物悬垂图像作一系列处理后,计算表达织物悬垂性能的指标值,然后运用主因子分析方法找出对评价织物悬垂性能影响最大的指标,并以这些指标作为最终评价织物悬垂性能的指标.     

论反季节销售中的服装定价

探讨了服装反季节销售的市场环境以及近期反季节销售服装遭受"冷对"的原因,阐明了服装反季节销售中合理定价的重要性.并运用消费者跨期决策理论和垄断竞争市场理论重点分析了对反季节销售中的服装如何进行合理定价.     

细旦丙纶短纤织物服用舒适性分析

为探讨细旦丙纶短纤织物的服用舒适性,根据测试得出的细旦丙纶短纤织物、对比织物棉及细旦丙纶长丝等3类样本的各项服用性能指标数据,运用聚类分析及对应分析的数理统计方法,分析了此3类织物的优缺点,得出了细旦丙纶短纤织物独特的服用舒适性能;并优化出了该织物具有最佳服用舒适性的组织结构模型.     

松藻矿区井田划分与井口布置特征分析

在分析松藻矿区井田划分与井口布置特征的基础上,提出对复杂地形矿区井田划分应采取以确定矿井外部运输方式、井口工业场地位置及其布置形式为前提的“三位一体”一次性决策模式。     

服装纸样参数化设计方法

在服装纸样参数化设计中，对其几何元素的约束处理是非常关键的。结合约束的概念、分类、表示及其求解的分析，并以旗袍前襟为例，对服装纸样参数化设计方法作了进一步的探讨。     

北美自由贸易协定(NAFTA)对亚洲纺织及成衣工业出口及发展的影响

北美自由贸易协定(NAFTA)为冷战时期后最大的自由贸易区域。本文介绍了NAFTA产生的背景,评价了NAFTA蕴含的战略思想和理论及其在世界贸易体系的地位。在详细叙述了NAFTA有关纺织品及成衣条款,并讨论NAFTA成员国的利益平衡的基础上,分析了NAFTA对亚洲成衣工业出口与发展的影响,提出了相应的对策。     

企业文化用于服装企业的实证分析

论述了企业文化的内涵与功能，通过实例分析了中国服装企业文化的形成与发展。针对服装企业面临的困境与挑战，提出了重塑企业文化，提高其竞争力的几点建议。     

Application of FAHP and Artificial Neural Network on Clothing Plant Location

Clothing manufacturers＇ direct investment and joint ventures in developing regions have seen to grow rapidly in the past few decades. Non-optimized selection can contribute to adverse effects affecting the performance of the plants on aspects of productivity, manufacturing and logistics cost. Selection of proper plant location is thus crucial. The conventional approaches to sites location are based on the factors and their weights. However, determining the weight of each factor is very difficult and time consuming. While the situation is changed, all the work must be redone again. This study aims to develop a decision-making system on clothing plant location for Hoog Kong clothing manufacturer. The proposed system utilizes artificial neural network to study the relationship between the factors and the suitability index of candidate sites. Firstly, the factors are stratified using the fuzzy analytical hierarchy process （FAHP） by review the related references and interviewing the experts. Secondly, the corresponding data are collected from the experts by questionnaire and the related government publication. Finally, the feedforward neural network with error backpropagation（EBP） learning algorithm is trained and applied to make decision. The results show that the proposed system performs well and has the characteristic of adaptability and plasticity.     

关于火电机组应用热经济学分析法的改进建议

在很多文献中，构造热经济学补充方程时，一般都将表面加热器的燃料多线流当作双线流看待，文章对此提出了不同看法和改进意见，并用实例说明采用改进的补充方程原则更具科学合理性。