基于相位分析与散射点关联的速度估计方法

宽带探测为目标高精度运动参数估计提供了可能。然而, 目标多散射特性以及姿态变化等因素限制了测速性能的进一步提升。为此, 提出一种基于相位分析与散射点关联相结合的有效方法。首先, 通过建立分段匀加速直线运动模型, 采用包络对齐方法与自适应Chirplet分解方法相结合的方式, 从回波的相位变化中提取出目标的运动信息。然后, 使用预测-观测的关联方法, 去除其中非平动因素的影响, 提高平动速度的估计精度。最后, 实测数据的实验结果证明了所提方法的有效性。     

同时提高星载激光测距仪分辨率与动态范围的一种方法

星载激光测距仪一般采用同步计数器法进行计时,时钟频率决定了测距分辨率,计时时间决定了动态范围,二者都与计数器的位数相关。计数器的位数限制了测距分辨率与动态范围的同时提高。本文提出一种计数器的实现方法,不但可以将测距分辨率提升至系统的极限,还可以在提高分辨率的同时,扩大测距仪的动态范围。     

高分辨雷达角闪烁抑制方法探讨

角闪烁是雷达测量近距离目标时的主要误差。要提高角度测量和角跟踪精度,就必须对角闪烁进行抑制,距离高分辨为抑制角闪烁提供了有效途径。分析了基于距离高分辨的单脉冲测角方法;并在此基础上提出了基于目标几何中心的角度信息处理方法。与幅度加权处理方法不同,该方法利用散射点的距离信息对目标几何中心进行准确估计,从而提高角度测量精度、抑制角闪烁。经仿真实验分析表明,几何中心法可以有效提高测角精度,表现出具有更好的角闪烁抑制性能。     

移动通信系统无源定位性能分析和比较

针对无源定位系统的特点和GSM,CDMA移动通信系统信号结构,详细分析了2种移动通信系统环境下实现对低空飞行目标无源定位的关键指标和主要技术参数,介绍了移动通信系统实现低空飞行目标无源定位存在的难点-作用距离、直达信号抑制、同步精度、几何精度因子等,对存在的难点给出了增加积累时间和目标运动模型辅助粒子滤波算法等解决建议。     

强相依平稳正态序列最大值和最小值的联合极限分布

设X1,X2,…是标准化的平稳正态序列,Mn=1≤i≤n/max X1,mn=1≤i≤n/min Xi,Pn=EX1Xn＋1 Rn=Mn-mn,Sn=i=1/∑/nXi·在Pn和（Pnlogn）^-1都单调趋于0的条件下,得到Mn和mn的联合极限分布,同时也得到Rn的极限分布。并给出了Mn,mn和Sn三者的联合极限分布．     

近景摄影测量中标记点的自动检测

近景摄影测量中,可以在待测物体表面分布一些易于识别的标记点,以提高特征识别的准确性和精度,保证多幅图象间特征点对应匹配的可靠性。文中采用圆形目标及编码元素作为标记点,并提出一种标记点自动检测算法。该算法首先根据标记点的尺寸、形状、灰度变化及位置分布等特征提取目标;然后利用非编码元与编码元的不同形状与灰度特征,提出一种改进的编码元自动身份识别方法,同时实现非编码元与编码元的分类;最后采用质心法进行标记点的精确定位,达到亚象素精度。实验结果表明,该方法受投影角度、噪声等因素影响小,具有很强的鲁棒性,可以实现标记点的准确识别和精确定位,实用性好。     

基于拉丁超方抽样的全渠道供应链网络优化

全渠道零售模式下需求的大样本、差异性、相关性特征将改变传统供应链的网络结构,文章构建离散拉丁超方抽样的免疫遗传算法进行全渠道供应链网络优化.先通过离散拉丁超方抽样对需求数据进行处理,保留样本特征的基础上减少样本容量,然后通过免疫遗传算法进行供应链网络多目标多机制优化,在保证较快收敛的同时避免局部极值,以此解决全渠道零售模式下供应链网络优化问题.实例证明该模型与算法的有效性以及在实践中的可行性.     

基于SAW RFID系统的标签距离估计

射频识别技术(radio frequency identification,RFID)在室内定位领域得到广泛的关注及应用。距离估计是实现RFID室内定位的重要基础。将基于多频相位差和中国余数定理的融合方法应用于声表面波(surface acoustic wave,SAW) RFID技术,实现了标签的无模糊距离估计。分析了该方法在SAW RFID系统中实现距离估计所面临的主要误差来源及相应的修正方法。通过仿真实验,得到该方法在理论上要实现高稳定性及高精度的距离估计,则SAW RFID阅读器系统的模糊相位测量误差应不超过3°的系统指标要求。最后,通过实验验证了该方法在SAW RFID系统中的可实现性,结果表明所研制的系统当前能达到的距离估计均方根误差为16.7 cm。     

Distribution of the meadow lizard in Europe and its realized ecological niche model

One of the most interesting but elusive members of the European herpetofauna is the meadow lizard (Darevskia praticola). It is a small, ground dwelling, predominantly forest living lacertid, for which many ecological and biological data are still missing. Moreover, at least for the western part of the species range (south-eastern Europe) its distribution and environmental associations are insufficiently known, likely due to difficulties in detection even with intensive field sampling. Here, we complemented the available literature records with our personal observations and explored the effects of environmental factors shaping the species ecological niche and distribution in Europe using the ecological niche modelling approach from Maxent software. The new records of the meadow lizard fill a gap in its known distribution. The most suitable habitats are in central and eastern Serbia, south-western Romania, and central, southern and south-western Bulgaria. Mean temperature of the coldest quarter, vegetation and slope had the strongest effect in defining the meadow lizard’s ecological niche. Niche suitability increased with the increase in forest cover and slope, while the temperature showed a bell-shaped response with a rather narrow tolerance range for temperature. Contrary to expectations, precipitation seemed to have no contribution to the species occurrence. Ecological niche model performance increased with a higher resolution of predictor variables despite the lower number of available occurrence records, although the slope variable had a greater predictive power when calculated at a lower resolution. Interestingly, high resolution vegetation variables (30 m) were able to show some level of habitat fragmentation, which likely resulted from deforestation. Overall, our results epitomize the effects of limited sampling on the biogeography inference of elusive species while having significant repercussions on conservation priorities and management of the species.     

基于路段速度区间的干道协调控制模型研究

传统的干道协调控制模型均以路段的平均速度或设计速度为前提设计绿波协调控制方案,但路段实际车速受驾驶员行为、车辆汇入汇出、公交车进出站台等因素影响,往往无法用单一的数值去衡量,实际速度应有一定的波动区间.论文以传统的混合整数线性规划模型为基础,通过分析路段最小速度和最大速度对带宽的影响和要求建立了基于路段速度区间的干道协调控制模型,并通过与其它两种主流方法进行对比说明了模型的有效性.最后,通过仿真验证说明在路段速度处于一定的区间时该模型优化得到的控制方案对车流的排队长度、延误时间和停车次数有显著的改善.