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71.
为解决脑-机接口(BCI)研究中所采集的脑电图(EEG)信号数据分布复杂和训练样本不足的问题,文中提出了一种新的特征提取方法--邻域空间模式(NSP)算法,用于提取BCI想象肢体运动分类算法中使用的重要分类特征--运动相关电位(MRPs).NSP算法不需要对样本的数据分布进行假设,主要利用样本的邻域关系和类别信息寻找最佳投影方向,使得映射后邻域内异类样本距离之和与同类样本距离之和的比值最大化.采用BCI竞赛2003和2001的其中两组数据进行实验,结果表明NSP算法能更有效地提取MRPs特征.  相似文献   
72.
为了合理确定路面结构设计时的输入参数,引入自组织特征映射神经网络,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将网络训练是否收敛来作为分类的依据,根据温度、交通量和降雨量等几个重要参数对道路进行季节分类,最后按照分类结果进行路面结构分析与材料设计.实践证明,该方法分类效果良好,能很好地解决路面设计参数的合理确定问题,从而大大延长路面的使用寿命,提高道路投资的经济效益.  相似文献   
73.
汽车造型特征定量模型构建与应用   总被引:10,自引:0,他引:10  
针对汽车造型特征难以定量化表达的问题,通过汽车造型特征空间构建和层次分析,对汽车造型的几何特征进行提取,并基于特征关系映射实验对汽车造型语义特征进行分析,构建了基于几何空间、语义空间及其映射关系的汽车造型特征定量化模型,并应用到设计实践中,初步解决了汽车造型设计主要依赖经验而定量工具缺乏的问题.  相似文献   
74.
Matrix factorization has been widely used in many fields[1]. In numerical algebra, the large-scale and com- plex problems can be transformed into small-scale sim- ple subproblems by matrix factorization; in applied statistics, low rank approximation of or…  相似文献   
75.
观察氦氖激光配合针灸疗法对周围性面瘫患者的治疗效果,寻求最行之有效的治疗方法;探索叠加法治疗的优势,为治疗周围性面瘫的进一步发展提供理论数据.选择病程在急性期[(1~7) d内)]符合纳入标准的患者40例,随机分为治疗组、对照组各20例,对照组采用氦氖激光治疗仪照射单项治疗方法,治疗组在常规氦氖激光单项疗法的同时加用针灸治疗,分别于治疗14 d后和21 d后评定疗效.以抬额、皱眉、闭眼、耸鼻、患侧面肌肌力、鼻唇沟、鼓腮、示齿、吹口哨、降下唇等体征的程度变化为观察指标,对两组患者治疗前后的病情均予以评分及分级,运用spss13.0软件进行统计学分析,对临床资料和疗效进行χ2分析,对计量资料进行T检验.在用两种方法治疗14 d及21 d后,两组均见明显缓解症状,较显著的改善患者面神经功能评分,前后差值比较有统计学意义(P<0.01),且治疗组在促进患者面神经功能恢复方面优于对照组.经统计学分析,治疗14 d后治疗组总有效率为80%,对照组总有效率为60%;21 d后治疗组总有效率为95%,痊愈率为80%,对照组总有效率为90%,痊愈率为50%,两组比较有显著性差异 (P<0.05),治疗组疗效优于对照组.说明:(1)氖激光照射单项疗法和针灸与氦氖激光配合治疗的方法对周围性面瘫均有治疗作用.(2)针灸与氦氖激光配合治疗的方法与氦氖激光照射单项疗法相比,在改善患者面神经功能方面具有显著优势,能增强疗效、缩短病程、提高患者生活质量,同时减少副作用、改善预后,是周围性面瘫的优选治疗手段.  相似文献   
76.
基于当代中华民族伟大复兴需要重建民族自信心这一背景,本文从理论上梳理了民族自信心与文化建设的功能性关系,在此基础上,提出和论证了重建当代中华民族自信心只能通过建设中国特色社会主义文化来实现的命题,文章最后介绍和总结了改革开放以来中国特色社会主义文化建设重建民族自信心的成就和经验。  相似文献   
77.
指纹图像经细化后并提取特征点,把特征点的信息构成特征向量作为指纹特征模板.本文提出了一种有效的指纹特征信息的表示方法,把中心点作为参照点,利用中心点和特征点之问的距离和纹线数与图像的旋转和平移无关的特性来标记特征点.通过结果分析,此方法占用的空间相对要小.  相似文献   
78.
复方金钱草颗粒是由广金钱草、车前草、光石韦、玉米须4味中药材组成的中成药制剂,具有清热利湿、通淋排石的功效,临床广泛用于治疗泌尿系统结石和尿路感染。本文对复方金钱草颗粒的主要成分、质量控制方法、作用机制及临床疗效等方面的研究进行综述,旨在为中成药的深入开发及临床推广应用提供参考。  相似文献   
79.
80.
血液白细胞计算机分类中的特征提取研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
在所建的血液白细胞自动分类LEUK分析系统上,对每个细胞提取了不同性质的三组共35个特征,包括7个形状参数、12个光密度参数和16个纹理参数。对1200余六类白细胞样品进行了自动分类测试。实验结果表明:若仅用形态和光密度特征,总体识别率达80%左右,其主要误识率来自于颗粒细胞的分类。而该文提出的纹理特征弥补这一不足,使系统的总体识别率提高了十个百分点。该文重点介绍这三组特征,并就其在白细胞自动识别分类中的作用进行详细讨论。  相似文献   
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