驾驶员制动速度与生理反应的混合效应模型

选择8位35~48岁之间的驾驶员,利用动态心电分析仪、Frecord数据采集系统及动态GPS对紧急状况下驾驶员制动速度与生理反应进行试验分析.综合考虑车距障碍物距离、行驶车速、行车时段、个性特征等因素,建立混合效应模型,并对同时受行车环境影响、且存在关联的制动速度与生理反应间的关系进行研究.结果表明,车距障碍物距离对最大制动踏板速度的影响作用大于行车速度的影响作用,为进一步分析紧急状况下驾驶员行为提供了新的方法.     

两种抗缓冲区溢出硬件机制的设计与实现

随着嵌入式系统的广泛使用,这些普遍被应用于捕获、存储、处理及访问敏感数据的微控制系统．其安全性能正以不同形式成为系统设计中必不可少的规划要求．文章以缓冲区溢出这一典型的系统漏洞为例。详细分析了这类漏洞的特征,提出并设计实现了2种基于硬件机制的安全策略,为嵌入式系统设计中安全问题的研究提供了新的角度．相关仿真数据表明,上...     

热动力学框架内的RPC材料弹塑性各向异性损伤本构建模研究

考虑材料刚度的退化,不可恢复应变,非弹性体胀及单边效应,建立了RPC材料的弹塑性各向异性损伤本构关系.采用有效应力张量的正负分解,拉压不同的塑性硬化法则和拉压不同的损伤演化法则对RPC材料的单边效应进行了建模.采用张量型的损伤变量来描述损伤的各向异性,通过四阶损伤效应张量和应变等效假设建立有效构形和损伤构形中的物理量之间的关系.在热动力学框架内,建立了RPC材料的状态势和耗散势,由状态律给出了与状态变量共轭的热动力学广义力与状态变量之间的关系,由动力律给出了状态变量的演化关系,由塑性加载条件,损伤准则和一致性条件给出了塑性乘子和损伤乘子的大小,最终推导出弹塑性损伤切线刚度张量,为数值方法的实施典定基础,讨论了材料参数确定的方法和模型的局限性,为进一步的工作指明了方向.     

从写作和阅读的关系看写作对阅读的影响

阅读和写作是语言学习者要掌握的两项重要技能。然而,在目前的非英语专业教学中,阅读往往比写作更受重视。写作似乎不是一门独立的课程,而成了综合英语或阅读课的附属物。研究者认为阅读对写作有着极大的影响,大量阅读有助于提高写作能力,阅读课中教授写作知识也能提高学习者的写作能力。毋庸置疑,通过阅读来教写作是一种好方法。但是有关专家对写作和阅读关系的研究成果表明:两者相互依赖,相互影响,又相对独立。这说明写作有它独特的魅力,对阅读也有着不可忽视的影响。只有全面了解阅读和写作的相互作用,才能更好地把阅读和写作融合在一起,同时提高学生的阅读能力和写作能力。     

石蒜科植物中生物碱的药理作用研究

阐述了石蒜科(Amaryllidaceae)植物的主要药用种属和其所含生物碱的多种药理作用.石蒜科植物含有多种独特的生物活性或药理活性的生物碱类化合物,最新研究表明其具有抗肿瘤、抗白血病、抗菌抗病毒以及对心血管系统、中枢神经系统的作用等药理活性.通过对其生物碱药理作用的归纳,为石蒜科植物进一步的开发利用提供参考.     

案例教学法在自动控制原理中的应用研究

针对本科院校自动化专业自动控制原理专业课课堂教学中“填鸭式”和“满堂灌”的常规教学法,提出了“案例式”教学法.相对于常规教学法中学生单一和被动地接受教师传授的知识的缺点,“案例式”教学法能让学生主动接受教师所传授的知识,激发学生学习的积极性,更重要的是能提高学生课堂听课效率.     

Na_2WO_4与BTA复配对碳钢的缓蚀作用

采用交流阻抗法和极化曲线法来研究环境友好型缓蚀剂钨酸盐和苯并三氮唑(BTA)、ZnSO4、D-葡萄糖酸钠等的复配对碳钢的缓蚀效果。研究发现,当缓蚀剂总浓度为5×10-4mol/L时,钨酸盐和BTA复配摩尔比为2∶1时缓蚀效果最好,当配方中含有4mg/LZnSO4,其缓蚀效果有一定增加;再加入10mg/LD-葡萄糖酸钠后缓蚀效果明显增加。     

财政分权与基本公共服务供给——基于中国省级面板数据的实证分析

采用2007~2011年中国省级面板数据,运用固定效应模型,分析了财政分权对我国基本公共服务供给的影响,并通过控制变量的引入,揭示可能影响地方政府公共服务供给的因素.结果表明:财政分权并没有提高公共服务供给水平;经济发展水平、财政转移支付、政府偏好和财政支出水平对基本公共服务供给水平有正向影响,而人口密度对基本公共服务供给水平产生负影响     

一种机器人任务多线程异步解释器

本文介绍了一种机器人任务程序解释技术 在分析了机器人指令和程序格式的基础上,讨论了任务解释器的功能和性能需求,进而提出了多线程异步解释的方案.文章详细介绍了这一方案的核心及技术实现细节,并给出了两级线程处理函数的基本框架 该方案在两种机器人控制器中的良好性能证明了其较强的通用性和先进性     

基于动态规划的自动向量化方法

由于SLP自动向量化算法使用的启发式策略会丢失一定的向量化机会,本文提出一种基于动态规划的自动向量化方法DPSLP,该方法采用比SLP更加激进的策略在基本块内寻找候选的SIMD指令分组,依据动态规划方程计算指令分组的代价并从众多指令分组中选择最优的分组进行向量化转换.实验结果显示,DPSLP与SLP相比测试程序的运行时间平均减少了8%,静态指令代价平均减少10%,平均向量宽度增加66.4%.