基于共生矩阵和颜色特征的泡罩包装缺陷检测

提出了一种基于视觉的泡罩包装缺陷检测方法．首先将表面图像分成泡罩区和底板区两部：令．在泡罩区先采用基于HIS颜色空间的合成颜色特征矢量提取出药片边缘,计算药片属性,然后采用改进的闵可夫斯基距离法进行药片颜色匹配．底板区通过提取基于共生矩阵的纹理特征,采用反向传播神经网络分类器进行缺陷识别,实验证明：泡罩区采用的算法不仅药片边缘定位精度高,而且可有效检测药片的污物、色斑等缺陷;底板区采用的识别算法能够检测各种纹理的复杂缺陷．     

基于叶片图像的植物识别方法

 基于计算机的植物自动识别是植物识别分类学的发展趋势,本文提出了一种基于植物叶片图像的植物自动识别方法。该方法在对叶片图像进行亮度校正、中值滤波和阈值分割等预处理后,计算植物叶片的偏心率、圆形性、圆形度指标、方向角、最小矩形宽轴/长轴、最佳椭圆短轴/长轴6个形状特征参数和植物叶片的二阶矩、对比度、相关、熵、逆差矩5个纹理特征参数,再使用径向基人工神经网络设计了植物自动识别的分类器。通过对3种植物的60个叶片图像进行实验,仅用植物叶片形状特征进行植物识别的平均正确识别率为70.83%,利用植物叶片形状特征和纹理特征进行植物自动识别的平均正确识别率为83.3%,并得到了径向基人工神经网络的参数。实验结果表明,植物叶片图像的纹理特征能够提高植物自动识别的平均正确率,基于植物叶片图像的植物自动识别是切实可行的,研究成果为深入研究植物自动识别分类系统奠定了一定的理论基础。     

核最近特征分类器及人脸识别应用

将最近特征线(NFL)、特征面(NFP)和特征子空间(NFS)分类方法推广为基于核的NFL、NFP和NFS,其优点是可直接对高维的人脸图像样本进行识别,而无需先抽取人脸图像特征,使在训练样本数较多、特征抽取在计算上难以实现的情况下也能直接识别.其中对KNFS得出了两种计算方法,一是KNFP的直接推广,二是利用核主分量分析构造非线性特征子空间.基于ORL和YALE数据库的实验验证了此方法直接识别高维人脸图像的有效性.     

Classification Based on Depth Transvariations

Suppose y, a d-dimensional (d ≥ 1) vector, is drawn from a mixture of k (k ≥ 2) populations, given by ∏₁, ∏₂,…,∏ _k . We wish to identify the population that is the most likely source of the point y. To solve this classification problem many classification rules have been proposed in the literature. In this study, a new nonparametric classifier based on the transvariation probabilities of data depth is proposed. We compare the performance of the newly proposed nonparametric classifier with classical and maximum depth classifiers using some benchmark and simulated data sets. The authors thank the editor and referees for comments that led to an improvement of this paper. This work is partially supported by the National Science Foundation under Grant No. DMS-0604726. Published online xx, xx, xxxx.     

螺旋分级机主轴断裂的修复

分析了螺旋分级机主轴断裂的原因，提出了用空心轴断裂处内径加衬套的方法进行修复的方案，指出该修复工艺完全满足质量要求，经1年多的使用效果良好。     

基于小波域统计-共生矩阵的声纳图像识别

采用完全树式结构小波包分解方法提取了声纳图像的纹理特征。通过计算小波包系数的统计特征和共生矩阵,构造了一个基于小波包变换的统计—共生矩阵特征集。由于统计—共生矩阵作为图像纹理特征表示时,在保留图像统计特征的同时,引入了空间信息,所以识别性能明显优于单纯的统计量识别方法。最后设计了一种模糊纹理分类器,由于模糊判决分类器通过引入隶属度函数对特征进行模糊化,反映了各类纹理样本间由于随机噪声等畸变因素造成的抽取特征值存在的不确定性,从而提高了纹理分类器的鲁棒性。     

谈谈汉语量词的文化意义

语言是文化的载体，作为语言重要构成部分的词语，承接着历史的积淀，反映看时代的发展，带着人们不同的感情。本文以汉语量词的文化意义为切入点，透析汉语量词的另类与汉语特征的整体一致性。     

Improvement of the classification accuracy in discriminating diabetic retinopathy by multifocal electroretinogram analysis

The multifocal electroretinogram (mfERG) is a newly developed electrophysiological technique.In this paper,a classifi- cation method is proposed for early diagnosis of the diabetic retinopathy using mfERG data.MfERG records were obtained from eyes of healthy individuals and patients with diabetes at different stages.For each mfERG record,103 local responses were extracted.Amplitude value of each point on all the mfERG local responses was looked as one potential feature to classify the experimental subjects.Feature sub- sets were selected from the feature space by comparing the inter-intra distance.Based on the selected feature subset,Fisher's linear classi- fiers were trained.And the final classification decision of the record was made by voting all the classifiers' outputs.Applying the method to classify all experimental subjects,very low error rates were achieved.Some crucial properties of the diabetic retinopathy classification method are also discussed.     

基于复合结构分类器的人耳识别

在基于独立分量分析的人耳识别方法研究基础上,提出复合结构分类器的人耳识别通用模型. 该模型首先根据人耳的几何特征对人耳进行粗分类;然后应用独立分量分析的方法提取代数特征,支持向量机进行细分类,最后给出分类结果. 这与人类由粗到细的识别过程是相符合的,能够克服单一独立分量分析识别方法的特征提取时间过长、特征数过多的缺点,同时避免了归一化过程中丢失比例结构特征的问题. 实验结果表明,该模型取得了较高的识别率,尤其适用于规模大的复杂人耳库.     

基于支持向量机的主动学习方法及其实现

根据主动学习可以有效地减少标注样本的代价这一特点,设计了一种基于SVM的主动学习方法.仿真实验中,检验分类正确率和F测度这两类评估指标,结果表明基于SVM的主动学习的学习效果优于被动学习.