基于频繁项集分类统计的增量式关联规则应用

针对商业交易数据构成项目繁多、动态数据增加量大、历史数据量更大的特点,根据频繁项集的商业特征,分为新生、成熟、老化、过期4种类型并分类统计;提出了基于分类统计增量地挖掘新增业务数据中关联规则的算法,算法只需两次扫描新增数据库,无需扫描历史数据库,算法将发现的规则按照其反应的商业特征分为4种类型:新生规则、成熟规则、老化规则、过期规则,在提升规则内容识别效率的同时,强化规则特点的识别能力。     

对高校化学试剂管理的探讨

化学试剂是保证高校教学与科研顺利进行的重要物质基础,加强化学试剂的管理需要建立在健全的管理制度之上,这对化学试剂的采购、储存、领用和回收过程至关重要。文中从化学试剂的分类管理、危险试剂的安全使用以及管理过程中的注意事项三方面探讨加强化学试剂管理的必要性,让化学试剂能够更好地服务于高校的教学和科研事业。     

浅析澳大利亚国家图书馆用户隐私政策

保护图书馆用户隐私已逐渐成为国际图书馆界的共识。从保护用户隐私的目的,图书馆收集、存储、使用和公布用户信息,用户投诉等方面,详细介绍了澳大利亚国家图书馆用户隐私政策的内容及特点,旨在为我国图书馆用户隐私保护工作提供基础资料。     

现代环境下的藏书管理兼排架方法

综合各种因素,从3个方面论述了“细分粗排”的方法,旨在使读者明确图书馆藏书的科学性和有序性,从而更加有效地利用图书馆。     

关于中国体育现象分类问题的探究

为科学地构建体育学学科理论体系,所需的对体育现象的分类必须是本质分类。在这种本质分类中,只能以不同的体育现象的价值取向为分类依据,从而得出中国当前的全部体育现象在一级分类上,只能分为"大众体育"和"竞技运动"两类。     

基于客户关系管理的高校图书馆采访工作研究

基于为用户服务的宗旨,在企业管理领域发展迅速的客户关系管理在图书馆工作中同样适用。探讨了如何将客户关系管理理念引入图书馆采访工作,介绍了其中存在的困难,指出在网络环境下,图书馆不能继续依靠传统方式管理运作,只有引入新的管理理念,改善工作方法,满足用户需求,适应信息社会的发展,才能保持图书馆文献信息集散地的功用,才有存在的价值。     

浅谈应用社会性标签改善学科导航的用户参与性

阐述了学科导航在我国的发展现状,分析了制约学科导航发挥作用的几点因素,探讨了社会性标签在改善用户参与性方面的作用,介绍了应用社会性标签改善学科导航系统的问题。     

一种基于身份的智能电网认证模式

提出了一个移动用户智能电网(Mobile User Smart Grid,MUSG)概念,给出了MUSG场景下的用电模式描述,并利用基于身份的密码技术给出了一种基于身份的MUSG认证方案。分析表明,利用该认证方案不仅可以有效解决智能电网中移动用户的认证问题,满足移动用户即时用电和户外用电的需求,并且在保障系统安全性的同时有效降低了系统的计算和通信开销,减轻了系统的负载压力,提高了系统的使用效率。这为智能电网业务由固定用户向移动用户过渡奠定了基础。     

信息用户研究进展分析

本文概述了2000年至2007年国内信息用户研究的进展及热点。     

基于可信度的节点选择算法

为了解决提高检测概率与减少网络开销间的矛盾,基于数据优化融合理论,提出了基于可信度的能量融合协同感知算法（EFCS算法）及节点选择算法。通过自适应迭代算法估计出各认知用户的感知可信度,并推导出了算法检测性能与协同用户数及感知可信度间的确定关系。算法能够在达到检测性能指标的前提下,尽可能多地删除冗余协同感知用户。仿真证明,节点选择算法在保证较高的检测概率的同时极大的节省了网络开销。