随机区间置换的安全算术编码及应用

基于压缩编码的加密方式能够同时完成加密和压缩的功能,通过压缩减少了信息的冗余,同时引入加密使对试图推测出明文信息和找到密钥的攻击具有非常好的鲁棒性。提出了一种基于随机区间置换的安全算术编码,在编码过程中通过随机密钥保证图像压缩编码的安全性,且不影响编码的效率,使其方便在网络中安全传输。实验结果和安全性分析表明该安全算术编码有较好的安全性和加密效率。     

基于认知地图的行人地铁站空间认知分析

为使应急疏散研究中引入的行人空间认知水平更符合实际情况,运用认知地图法和二元Logistic模型对行人的地铁站空间认知水平进行深度探究,不仅量化分析了样本总体对空间各要素的认知水平差异,也量化分析了样本个体的空间认知水平与个人属性间的关系。结果表明:样本总体对乘车必须通过要素的认知水平较高,对乘车非必须通过要素的认知水平较低;家庭年收入与到该站频率对样本个体的空间认知水平具有显著正影响。可见,研究结果不仅能为地铁站内设计提供理论依据,也能为地铁应急疏散行为决策研究提供新的研究视角。     

Benson真有效性的对偶特征

本简报指出：若是部凸空间中存在一个凸锥它既具紧基，又具非空内部，则该局部凸空间必为有限维的．利用局部凸空间的对偶理论，在不对序锥附近加其他条件的前提下，我们获得了Benson真有效点的对偶特征．由此，我们给出了几乎锥次凸状集值映照的向量优化问题的Benson真极小元的标量化定理．     

基于农田空间管理系统的棉花产量图生成技术

棉花产量图是分析棉田产量差异性的根据,也是实施棉田精细管理和变量作业的依据．文中介绍了Ag Leader公司PF3000采棉机测产系统的基本组成及工作原理,对农田空间管理系统中的数据处理,文件输入、输出,产量图绘制,文档图表显示等主要功能进行了分析．对PF3000系统使用过程中的设置与标定作了简要描述．利用农田空间管理系统生成了一幅具有空间分布棉花产量图,并对其产量差异性进行了分析,可用于指导棉田的精细管理．     

聚合物PPV、PDMPV自掺杂导电性研究

本文在不考虑掺杂剂对聚合物导电性影响的情况下 ,用带有晶体轨道的EHMO量子化学计算程序对PPV及其衍生物PDMPV本征态、双极化子进行了理论计算 ,合理的解释了PDMPV由于侧链甲氧基团自身掺杂导致其特殊电性能这一实验事实。同时利用电离势 ,分子电荷图对两种聚合物导电性能的差异性作了讨论。     

自然语言理解的一些技术初步研究

自然语言理解涉及的技术很多.现讨论其中的三部分:第一部分讨论自动分词,阐述了自动分词需要解决的问题;第二部分设计了一个快速的直接映射式检索算法;第三部分初步探讨了汉语文摘生成处理的一个方法.     

基于共振峰参数和分类线性加权的源-目标声音转换

源-目标说话人声音转换是一种变换说话人声音特征的技术,它将源说话人的声音转换成目标说话人的声音.其中,声道参数的转换是获得高质量重建语音的关键,所以选择声道共振峰参数作为待转换的特征参数,利用线性预测求根法提取共振峰参数.为了克服分类线性转换算法(CLT)中分类不准带来的误差,引入了分类线性加权转换的策略,给出了一种基于径向基函数神经网络的分类线性加权转换算法(WCLT).在微软汉语普通话语音数据库上对转换语音分别作了客观和主观评估,验证了分类数目和训练集对两种转换算法的影响.实验结果表明,WCLT算法的转换效果优于CLT算法,一定程度上克服了高斯混合模型的转换算法(GMM)转换语音时,频谱过分光滑的现象,并在只有较少训练集数据时也能得到较好的转换效果.     

航摄影像与电子地图的匹配技术

把低空航摄获得的地面影像速配到已有的GIS系统内,有助于提高地理空间信息更新的工作效率,具体而言,这主要取决于影像空间关系变形的校正处理,以及与GIS图层坐标系之间快速而准确匹配的可能性.改进此两方面的关键技术,对于加快地理空间信息的自动更新,将会起到明显的促进作用.     

基于模糊认知图的通用航空事故机理分析

随着通用航空业迅猛发展,通用航空事故数逐年增多,为了更有效地预测和防止事故发生,减少生命财产的损失,对事故原因预测显得尤为重要。通过对2006—2015年10年间通用航空事故原因的统计与分类,建立起模糊认知图预测模型,依据模糊认知图的计算方法得到系统达到稳定之后各个影响因素的状态值,通过关联度的计算,得到通用航空事故影响因素的排序,最终得到导致通用航空事故的主要因素。使用实例进行验证对比分析后发现该方法对于通用航空事故原因预测是可行的,通过该方法可以成功地预测通用航空事故发生的主要原因。     

基于FCM的UAV事故成因预测方法

无人机安全问题已经成为航空领域一个亟待解决的难题,坠机事故不但会造成装备和财产损失,而且也会给高技术安全带来巨大风险.在分析相关坠机事故统计的基础上,提出了一种影响无人机安全的事故因素划分原则和方法,建立了无人机事故成因预测的FCM模型.利用FCM的知识表示和推理可以预测出系统达到稳定状态时各因素的状态值,通过关联度计算对事故的影响因素进行排序,得到诱发无人机事故的主要因素.实例验证和分析证明该方法对于无人机事故成因的预测是可行的.