羽毛状沙丘辨析

近年来,随着库姆塔格沙漠研究的深入,中国学者对羽毛状沙丘的争论愈来愈多。本文综合分析了国内外沙丘分类学中关于羽毛状沙丘的论述,确认羽毛状沙丘是复合线形沙垄的变型,其中沙垄主脊构成羽柄,而叠加其上的次级沙丘脊歧出主沙丘脊,构成羽毛。对比分析世界其他沙漠与中国库姆塔格沙漠所谓羽毛状沙丘的形态学特征发现,库姆塔格沙漠所谓的羽毛状沙丘实际上是典型的赛夫沙丘,不应视为羽毛状沙丘。以往根据遥感影像确定的羽毛状沙丘的羽毛部分是由地表沉积物反照率对比形成的羽毛状图案,与垄间地的沙埂没有很好的对应关系。羽毛状沙丘是在比较复杂的风况和沙源供应不够充分的条件下形成的。因此本文认为以往关于库姆塔格沙漠羽毛状沙丘的不确切认识概念应予以纠正。     

基于神经网络的道路季节分类

为了合理确定路面结构设计时的输入参数,引入自组织特征映射神经网络,结合Matlab软件对神经网络进行权值训练,将网络训练是否收敛来作为分类的依据,根据温度、交通量和降雨量等几个重要参数对道路进行季节分类,最后按照分类结果进行路面结构分析与材料设计.实践证明,该方法分类效果良好,能很好地解决路面设计参数的合理确定问题,从而大大延长路面的使用寿命,提高道路投资的经济效益.     

内涵缩减与分类规则求解

概念格是数据分析与知识提取的一种有效工具,具有精确性和完备性等特点.目前,基于概念格的分类规则提取算法很多,但在提取到规则的数量上和规则的形式上并不能达到令人满意的效果.针对基于概念格的分类规则提取方法进行了研究,在改进内涵缩减的增量式计算方法基础上给出了基于内涵缩减的确定的分类规则和近似的分类规则的提取方法,通过有效限制计算内涵缩减的节点的范围降低了内涵缩减的计算规模,利用分类规则基,降低了需要计算的分类规则的数量,提高了分类规则的提取效率.为验证本研究提出分类关联规则的挖掘方法,用C++实现了上述算法.测试结果表明,本文给出的算法是有效的.     

新船检验及法定证书签发的责任探讨(英文)

通过分析对比船旗国主管机关、船级社在技术力量和全球分支机构的分布情况,探讨主管机关如何认可和委托合格的检验和发证机构来对新造船舶检验发证,以切实履行有关国际公约和保证海上航运安全.     

基于加权BP神经网络的场地连续化分类

本文以四类标准场地模糊分类二维隶属函数为基础,以BP神经网络为手段,建立了一种新的标准场地模糊化方法,训练了现行抗震设计规范中4类标准场地的模糊化神经网络,克服了二维隶属函数在转折边界处不平缓和有突变的不足;并以所建立的4个标准场地模糊化神经网络为基础,建立了基于加权综合的场地连续化分类方法,给出了该方法分类结果的空间分布图,实现了场地分类的连续化,使场地分类结果更符合工程实际;工程应用实例表明,基于BP神经网络的场地连续化分类方法,能更合理、更客观地对工程场地进行分类,为更科学地确定地震作用和进行恰当的结构抗震设计提供了可能。     

事项会计的事项分类研究

事项会计要从理论走向应用,必须提出一套行之有效的分类体系。事项的分类可以从不同的角度来进行,按照决策树分类思想和业务流程分析理论,事项分类最适当的方法是按业务流程来划分,此种分类方法能将焦点集中于业务事件,并且支持业务过程的简化和变更,能最大限度地发挥事项会计的优势。     

基于小波和支持向量数据描述的故障智能诊断

提出一种基于小波特征提取和支持向量数据描述的故障智能诊断方法,通过提取实测信号经小波分解后各频带重构信号的能量作为特征,进行支持向量数据描述分类器的训练和分类.通过对滚动轴承故障智能诊断实例表明,该方法可以有效提取信号的故障特征,改进支持向量数据描述在故障诊断中精确度.     

岩体稳定分析中的渗流模型与各参数计算

应力与渗流耦合作用下岩体的变形和破坏特征,与岩体结构、岩体的力学性质、渗流场有关,结合边坡的稳定分析模型,研究合理分析计算岩体的力学参数、渗透系数张量的方法.利用岩体质量分类系统和塑性破坏准则估算裂隙岩体的力学参数,计算裂隙岩体的渗流系数,为岩体稳定分析奠定基础.     

一类非线性边界值问题正解的存在性

对一类P-Lapacian算子非线性边界值问题进行了研究,利用Leray-Schauder非线性抉择建立了问题正解的一个存在性原则.     

我国民事诉讼自认制度的不足与完善

自认作为民事诉讼中的一项重要制度,在大陆法系和英美法系国家,均有成熟的理论和完善的立法。我国的相关立法过于简单,有必要理清自认的法理基础,确定自认的效力,进一步完善自认的立法规定。