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191.
总结了标杆学习中目标企业选择和学习途径确定的方法·研究了基于输出的绩效评价和改进的标杆方法,给出了特定输出增长等定义和有关数据包络分析(C2GS2)的扩展模型·模型中所有被评价企业均视为具有相同输入、输出的决策单元·指出最小特定输出增长为绩效改进的最短路径,所对应企业为最佳标杆学习对象·在供应链分销阶段,该方法更易于操作,企业可保持现有投入,通过提高输出元素水平改进绩效· 相似文献
192.
通信信号自动分类方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
提出增加信号的频谱作为信号的特征信息之一 ,并采用离散傅里叶变换 (DFT)和小波 (wavelet)方法提取信号的频谱、瞬时幅度、瞬时频率及瞬时相位 ,构成信号的特征向量。为解决运算速度问题 ,对特征向量提出了分类编码方案。最后利用神经网络的方法进行识别。实验结果表明 ,采用这种方法可以显著地改进分类的效果 相似文献
193.
文章介绍了用MATLAB的数据采集工具箱,采集音频信号的方法,同时对采集到的音频信号进行波形显示和频谱分析。文中给出了具体的硬件和一个实用程序及其运行结果。 相似文献
194.
瞬时冲力历时数据的处理及程序实现 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种对碰撞过程冲力采样数据进行处理的方法及处理程序,通过对实验数据的分析,给出了从数据文本中搜索有效冲力数据的途径.该方法结合冲力瞬态数字测量仪和普通计算机系统,可用于广泛的力学测量研究中. 相似文献
195.
范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术 总被引:6,自引:0,他引:6
范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充,已受到人工智能研究 人员的普遍关注,在范例推理中,也有许多相应的知识,它主要包括:范例库、修正知识库,索引模式,相似性判断标准等,这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题,通过在范例推理中引入数据挖掘技术,可望部分解决其知识获取的自动化问题,提高智能系统的整体性能,本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性,提出了二上自动获取范例库的思想与算法,并应用于一个实际的系统之中,实际结果表明,这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。 相似文献
196.
基于各种并口的比较,介绍了EPP模式下并口的数据采集过程、硬件的连接、软件的实现,分析了该系统的技术特点,提出利用EPP模式下并口采集数据的优点和适用范围. 相似文献
197.
198.
DXF文件是一种简单、方便、易读的图形数据转换格式。在反求设计中需将经过精度分析后的轮廓曲线、曲面转入通用CAD /CAM中以充分利用现有资源、提高设计效率。文章根据DXF格式要求,编制了一用于反求设计的DXF格式转换程序应用于实践。 相似文献
199.
基于贝叶斯分类的分布式网络故障诊断模型 总被引:6,自引:0,他引:6
该文提出了一个基于Agent的分布式网络故障诊断系统模型框架,该模型对贝叶斯分类理论进行了推广。模型将先验知识和观察数据结合起来,从而大大改进了系统的诊断性能。模型采用一定的状态检查和验证策略,保证了Agent的自身安全和通信安全。Agent之间各自独立,相互协作,合作完成诊断任务。该模型与特定的系统应用环境无关。因此,该文提供了一个通用的网络故障诊断系统框架。 相似文献
200.
对知识发现中,概率统计方法与粗集理论方法在评价系统参数的重要性,分类隶属度与条件概率,输入条件与决策结果的依赖关系等方面进行了比较, 提出了将概率统计方法和粗集理论相结合,由确定性粗集的近似空间扩展到了不确定性的概率粗集的近似空间,为确定性和不确定性知识表达系统提供一个统计粗集模型。 相似文献