胡柚果实采后枯水机理与防枯技术研究

以胡柚果实为试材,研究果实枯水机理和防枯技术。试验结果表明:贮藏过程果肉组织的衰老和果皮组织生理活性增加同步进行,同位素示踪试验发现,贮藏中后期(3月中旬),果肉组织有糖向果皮组织运转,并开始出现果肉枯水,食用品质下降。SB防枯剂处理可有效防治果肉枯水,提高贮藏后期食用品质,其防枯效果显著优于100mg/L GA_3处理及对照,SB处理的防枯机制可能是通过调节果皮组织和果肉组织的相对生理活性而实现。     

基于机器视觉的脱绒棉种外观质量检测装置的研究

为实现基于脱绒棉种外观特性对红种、破碎棉种的分选，搭建了脱绒棉种外观质量检测的硬件装置，并基于Visual C＋＋6．0开发了检测的软件系统。提取了适合脱绒棉种分级的3个关键的特征参数：颜色、圆形度、粒型；基于BP神经网络实现了脱绒棉种的分级，通过试验验证，该神经网络的拟合性较好。     

栝楼属三种栝楼种子的营养分析

用仪器分析和化学分析相结合的方法，测定分析栝楼(Trichosanthes kirilowii Maxim)、双边栝楼(T.uniflora Hao)、大子栝楼(T.truncata C.B.Clarke)种子的营养成分，结果表明：3种栝楼种子的粗蛋白、粗脂肪和粗纤维的平均含量(g／100g)为：19．10、29．45、20．71，具有较高的营养价值。3种栝楼种子都含有大量的不饱和脂肪酸，不饱和脂肪酸总量均在89％以上；氨基酸共检出18种，必需氨基酸有8种，占氨基酸总量的29％以上；矿质元素种类齐全，高K低Na的特点明显，以ca的含量较高，人体必需的Fe、Mn、Cu、Zn等微量元素的含量(μg/g)分别在201、56、23、68以上。     

柑桔内生拮抗细菌的发酵液对油菜菌核病的田间防治效果

从柑桔健康组织中分离得到两株内生拮抗细菌"重桔1号"和"元石45",制成细菌悬浮液, 25℃恒温水浴振荡培养72h, 喷雾于接有油菜菌核病菌的油菜成株叶片上,以喷灭菌水为对照. 结果表明,喷有"重桔1号"和"元石45"两株细菌的发酵液的叶片菌核病菌病斑比对照叶片病斑扩展明显减小,与对照相比其病斑面积平均少扩大值分别为9.75cm2和10.62cm2 , 两株细菌的发酵液对油菜菌核病的绝对防治效果分别为19.5%和47.5%.     

成熟果实未发育胚珠培养获得三倍体柑橘

本研究中,对华农本地早柑橘成熟果实中未发育胚珠进行离体培养,通过胚状体发生途径,获得了32株再生植株.用流式细胞仪对这些再生植株进行倍性分析,发现有1株三倍体植株,并得到染色体计数确认,其三倍体发生频率为3.12%.这是柑橘成熟果实未发育胚珠离体培养获得三倍体植株的首例报道.     

人参种子生长抑制物质的特性及其分离鉴定

报道了人参种子生长抑制物质的特性及其主要抑制物质的分离提纯，并测定了其结构。     

福建省柑橘线虫的研究Ⅰ.长泰县柑橘5种寄生线虫记述

自2004年至2006年对福建省长泰县柑橘根部寄生性线虫的种类进行了调查研究.共鉴定出7个属10个种,其中对柑橘生产有一定危害的是短体属、矮化属、茎属和真滑刃属中的部分种类,这4个属的种类在长泰县的柑橘树根部普遍存在.本文作者先报道其中的5个种,其中同形真滑刃线虫为中国新记录种.     

葡萄籽中活性成分的提取及性能研究

用乙酸乙酯/水作提取剂从葡萄籽中提取活性成分。研究了原料处理方式对产物提取率的影响,探讨了适宜的沉淀条件,考察了产物结构和性能。结果表明:原料粉碎浸泡后提取,可获得更高的提取率(0.475%);为获得正常的结晶产物,浓缩液应充分脱水干燥。     

辣椒种子湿干间隙处理的生理生化效应

本试验研究了湿干间隙处理对辣椒种子活力及生理生化的效应。试验结果表明,湿干间隙处理能有效抑制辣椒种子可溶性物质的外渗,增加种子内蛋白质的合成,使其芽期过氧化氢酶活性增强、高峰期提前,从而有效地提高了辣椒种子活力。     

Image Semantic Automatic Annotation by Relevance Feedback

A large semantic gap exists between content based index retrieval (CBIR) and high-level semantic, additional semantic information should be attached to the images, it refers in three respects including semantic representation model, semantic information building and semantic retrieval techniques. In this paper, we introduce an associated semantic network and an automatic semantic annotation system. In the system, a semantic network model is employed as the semantic representation model, it uses semantic keywords, linguistic ontology and low-level features in semantic similarity calculating. Through several times of users' relevance feedback, semantic network is enriched automatically. To speed up the growth of semantic network and get a balance annotation, semantic seeds and semantic loners are employed especially.