事项会计的事项分类研究

事项会计要从理论走向应用,必须提出一套行之有效的分类体系。事项的分类可以从不同的角度来进行,按照决策树分类思想和业务流程分析理论,事项分类最适当的方法是按业务流程来划分,此种分类方法能将焦点集中于业务事件,并且支持业务过程的简化和变更,能最大限度地发挥事项会计的优势。     

文章标记对英语语篇信息理解与保持的影响

本研究采用2×3的实验设计,探讨了文章标记对英语语篇信息理解与保持的影响。结果表明,文章标记对英语语篇信息理解和保持主效应显著;文章标记与英语语篇难度之间存在显著的交互作用;当阅读材料较难时,全标记、无标记和半标记对信息理解与保持分别有不同的影响。     

基于加权BP神经网络的场地连续化分类

本文以四类标准场地模糊分类二维隶属函数为基础,以BP神经网络为手段,建立了一种新的标准场地模糊化方法,训练了现行抗震设计规范中4类标准场地的模糊化神经网络,克服了二维隶属函数在转折边界处不平缓和有突变的不足;并以所建立的4个标准场地模糊化神经网络为基础,建立了基于加权综合的场地连续化分类方法,给出了该方法分类结果的空间分布图,实现了场地分类的连续化,使场地分类结果更符合工程实际;工程应用实例表明,基于BP神经网络的场地连续化分类方法,能更合理、更客观地对工程场地进行分类,为更科学地确定地震作用和进行恰当的结构抗震设计提供了可能。     

岩体稳定分析中的渗流模型与各参数计算

应力与渗流耦合作用下岩体的变形和破坏特征,与岩体结构、岩体的力学性质、渗流场有关,结合边坡的稳定分析模型,研究合理分析计算岩体的力学参数、渗透系数张量的方法.利用岩体质量分类系统和塑性破坏准则估算裂隙岩体的力学参数,计算裂隙岩体的渗流系数,为岩体稳定分析奠定基础.     

基于小波和支持向量数据描述的故障智能诊断

提出一种基于小波特征提取和支持向量数据描述的故障智能诊断方法,通过提取实测信号经小波分解后各频带重构信号的能量作为特征,进行支持向量数据描述分类器的训练和分类.通过对滚动轴承故障智能诊断实例表明,该方法可以有效提取信号的故障特征,改进支持向量数据描述在故障诊断中精确度.     

基于基因表达式编程的代价敏感分类算法

针对传统分类算法在稀有类上的分类效果不佳,通过引进代价矩阵,改进了基因表达式编程的适应度函数,提出了一种基于基因表达式编程的代价敏感分类 (CSC-GEP：Cost-Sensitive Classification-Gene Expression Programming) 算法,并在UCI数据集上对该算法进行了实验。实验结果表明,CSC-GEP的召回率、精度和F-度量值较C4.5分类器分别提高了7.07%,2.89%,5.12%,证明了CSC-GEP是一种有效的代价敏感分类算法。     

诗中有画,画中有诗——浅谈语文教学与美术的整合

本文旨在探讨语文教学如何将美术的有关内容引入课堂,充分发挥形象思维的功能,调动多器官参与,以灵活的方式激活语文的课堂教学,开发大脑潜能,提高学生的学习兴趣以及他们的学习能力.     

新船检验及法定证书签发的责任探讨(英文)

通过分析对比船旗国主管机关、船级社在技术力量和全球分支机构的分布情况,探讨主管机关如何认可和委托合格的检验和发证机构来对新造船舶检验发证,以切实履行有关国际公约和保证海上航运安全.     

多级散式流态化精密分级塔分级模型的研究

多级散式流态化精密分级塔是一种新型的气固分级设备,它以流态化和精馏原理为设计基础,并在实验中取得了较好的分级效果。针对分级塔的特点,以理论公式和经验公式为基础,结合实验结果,以划分区域的方法（8μm以下颗粒为一区域,以上为一区域）,建立了分级塔内颗粒的分级效率数学模型。公式计算结果与实验结果的比较表明,该分级模型基本反映了新型多级流态化精密分级塔中超细颗粒实现分级的实际情况。     

湖南少数民族聚居区域传统体育项目分类及其保护

以湖南省1州7县的少数民族聚居地为研究对象,对该地区民族区域分布项目的分类、传统体育项目的保护开展现状进行调研,以完善当代民族传统体育理论与实践体系为前提,探索出民族传统体育项目分类分级保护的路径,指出应当建立职能管理机构和分级保护体系、构建法制保护机制、广泛收集项目构建信息库、与多种保护开发机制和管理机构相协调的同时,还要重点加强对传统体育项目传承载体的保护与关注.