基于协方差矩阵的主动学习方法及应用研究

由于工业过程采集的数据中常包含大量的无标签样本,而有标签样本数量少且人工标记成本较高,因此,提出一种基于协方差矩阵的主动学习方法。利用有标签样本建立高斯过程回归模型,并构建无标签样本之间的协方差矩阵,以协方差矩阵行列式的值作为评价指标。在挑选信息量较大的无标签样本的同时,衡量样本间的相似性,避免样本的冗余添加,最终在相同标记代价下提升模型预测精度。基于工业过程数据进行算法的应用仿真,验证了所提方法的可行性和有效性。     

平面测量问题中单应矩阵的算法研究

在平面测量问题中,单应矩阵扮演着十分重要的角色。同计算机视觉中的其他问题一样,单应矩阵的计算对数据噪声极其敏感。本文系统地研究了求解单应矩阵的三种算法。首先分别给出了各种算法的理论推导;其次对每种算法都做了数值模拟实验,并分析和比较了实验结果。结果表明基于直线对应的算法比点对应算法更具有鲁棒性。最后我们还给出了真实图象的实验结果。     

基于磁性微泡对比剂的超声和磁共振影像融合算法

文中提出了一种新的基于磁性微泡对比剂的超声影像和磁共振影像之间的融合算法．首先利用磁性微泡对比剂对体模进行超声和磁共振显影,并对显影进行边缘分割．运用非采样contourlet变换（nonsubsampled contourlet transform．NSCT）对源图像进行分解,然后对低频子带系数采用自适应动态加权非负矩阵分解（dynamic weighted non-negative matrix factorization．DWNMF）结合分割图像进行融合．然后对各带通方向子带系数采用空间频率激励的脉冲耦合神经网络进行融合,最后利用NSCT逆变换得到融合图像．研究结果表明,利用磁性微泡对比剂并结合上述算法对超声影像和磁共振影像进行融合,可以获得预期的融合效果．     

基于共形阵的角度和极化信息联合估计算法

针对复杂载体上共形阵列存在多极化接收和遮挡效应的问题,本文提出一种基于方向图矩阵重构导向矢量的改进极化多重信号分类(multiple signal classification, MUSIC)算法。首先对共形天线阵列进行建模,在获取各个阵元的方位和俯仰分量方向图数据后,将方向图数据分解并重构阵列的导向矢量矩阵,最后结合极化MUSIC算法进行波达方向(direction of arrival, DOA)和极化参数联合估计。相对于理论导向矢量的极化MUSIC算法,本文所提改进算法在解决了遮挡效应的同时具有更高的估计精度,并可有效降低运算量。仿真实验结果验证了这一结论。     

当代图书馆的发展模式--复合图书馆

阐释了复合图书馆的含义和作用,分析了复合图书馆存在的必然性,探讨了复合图书馆发展的策略。     

浅谈高校复合图书馆的信息资源建设

介绍了复合图书馆的概念,分析了数字图书馆与传统图书馆两者的关系,基于高校图书馆的现状,提出了高校复合图书馆信息资源建设的基本思路。     

基于马斯洛需要层次论的图书馆人本管理

运用马斯洛的需要层次理论,探讨了图书馆管理的有效性,并试图通过构建以人为本的激励管理模式,激发图书馆员工作的积极性、主动性和创造性。     

期望理论在图书馆人力资源管理中的应用

期望理论是现代人力资源管理理论中的重要成果,将这一理论借鉴到图书馆管理中具有重要的意义。分析了期望理论在图书馆管理中的应用,提出了其应用要点。     

现代技术环境下图书馆人力资源的开发

分析了现代技术环境下图书馆人力资源的状况和对图书馆人才的要求,并就新型图书馆人力资源的培养策略进行了探讨。     

医院图书馆存在的问题及对策

针对我国大多数医院图书馆现存的经费不足、馆舍陈旧、书刊使用率低、管理意识落后、图书管理员的综合素质偏低等问题,提出了提高医院图书馆服务质量的对策和建议。