双向循环进化的实体链接及知识推理框架

为体系化、智能化提升自然语言处理中实体链接任务的准确率, 同时解决图谱噪声混杂、关系稀疏等问题, 基于第三代人工智能知识&数据双轮驱动思想提出一种双向循环进化的实体链接与知识推理框架。基于知识图谱下的实体链接技术设计正向进化模块, 基于知识推理与元学习等技术设计反向进化模块, 多次循环双向控制过程实现两任务在弱监督下自我迭代和智能升级。实验表明, 在模块化设计加持下, 该框架可从特定领域文本习得特定领域知识, 并实现快速增量更新, 有效提升实体链接、知识推理效率; 同时兼具开放性, 为各业务领域小样本下文本分析能力的迭代升级提供新方法。     

基于词嵌入特性聚类的文本主题挖掘

数据聚类是常用的无监督学习方法,通过词嵌入聚类能够挖掘文本主题,但现有研究大多数采用常规聚类算法挖掘词嵌入的簇类,缺少基于词嵌入特性设计实现词嵌入聚类的主题挖掘算法.该文从语言模型通过建模词间相关信息来使相关及语义相似词的嵌入表示聚集在一起的特点出发,设计词嵌入聚类算法.该算法首先计算中心词的簇类号,然后使该簇中心嵌入和相邻词嵌入的相似性增强,同时使其与负样本词嵌入远离,学习文本集词嵌入的簇类结构,并将其应用于文本主题挖掘.在3种公开数据集上的实验表明:该算法在一些模型的词嵌入结果上能够挖掘出一致性和多样性更好的主题结果.     

空地导弹毁伤地面目标计算机仿真软件

在微机平台上,采用MATLAB语言开发出了空地导弹毁伤地面目标计算机仿真软件。该软件是一种交互式,面向对象的仿真软件,能够完成导弹毁伤导弹发射车的毁伤模型计算和毁伤雷达车的毁伤模型计算,以及图形演示,另外,独立开发了模糊方法计算毁伤模型方法和神经网络计算毁伤模型方法。     

基于度量学习和层级推理网络的抽取式摘要方法

当前大部分的抽取式摘要方法主要关注对摘要句的表示和抽取,容易忽略对文本特征表示的充分性。为了解决这一问题,提出一种基于度量学习和层级推理网络的抽取式摘要方法。首先,在抽取式任务基础上提出基于度量学习和层级推理的抽取式摘要模型（MLHIN）;其次,在CNN/DailyMail数据集上进行模型评估,并在英文摘要数据集CNN/DailyMail上进行测试;最后,对测试结果进行验证。结果显示,所提方法模型在Rouge-1,Rouge-2,Rouge-L上的得分明显优于其他模型,比Lead-3模型分别高出0.84％,1.29％和2.43％;通过将提出的度量损失metric和层级推理模型中的句子编码器替换掉,可以看出模型性能均有不同程度的下降,证明了提出的层级推理网络和度量损失的有效性。新算法能够提高模型捕捉长距离依赖的能力,增强模型对摘要句与非摘要句的分辨力,有效改善了抽取式摘要方法的性能。     

基于XML伪编译的信息隐藏算法

基于XML伪编译的信息隐藏算法，首先将XML文档中需要安全保护的数据以二进制的形式存放于内存，把这些二进制数据分别以每1位长度、2位长度和4位长度互不重叠的平均分为三个数组并保存，根据嵌入信息的长度来选择相应数组，当嵌入信息是“1”时对该数组中对应的单位长度数据进行取反运算，嵌入信息为“0”则不做处理，实验结果表明：该算法不改变XML逻辑结构、标识字体等其原始的规范性、标准性，隐藏容量比修改XML逻辑结构、标识字体等其它隐藏算法高，而且更具有安全性，采用伪编译的信息隐藏算法不改变XML文件内容的逻辑结构、标识字体，而是从XML数据的安全角度，通过利用对XML内部重要数据的伪编译来实现信息隐藏。     

联合实体边界检测的命名实体识别方法

针对传统命名实体识别方法无法有效利用实体边界信息的问题,提出一种联合实体边界检测的命名实体识别方法,即将实体边界检测作为辅助任务,增强模型对实体边界的判断能力,进而提升模型对实体的识别效果。首先,利用Bert预训练语言模型对原始文本进行特征嵌入获取词向量,并引入自注意力机制增强词对上下文信息的利用;其次,在命名实体识别任务的基础上,添加实体边界检测辅助任务,增强模型对实体边界的识别能力;再次,对比联合实体边界检测的命名实体识别方法与基线方法的有效性,并对测试结果进行消融实验;最后,进行样例分析,分析损失权重β对实体边界检测的影响。实验结果表明,在英文社交媒体数据集Twitter-2015上,联合实体边界检测的命名实体识别方法相较于基线模型取得了更高的精准率、召回率和F1值,其中F1值达到了73.57%;并且,边界检测辅助任务提升了基线方法的检测效果。所提方法能有效利用实体边界信息,从而获得更好的实体识别效果,促进了人机交互系统的发展,对自然语言处理下游任务有重要意义。     

论网络辅助外语教学的意义

外语学习是一门综合性课程,它既要掌握语言知识,又要培养语言应用能力和技能;课堂教学只是外语学习中重要的学习和实践场所之一,课堂之外的大量接触和实践才是外语学习成功的保证。网络丰富的语言资源和先进的电子交流工具,为外语教学提供了巨大的语料库资源及广阔的互动交际空间,因而弥补了单一的课堂教学的不足, 提高了教学的质量和效率。通过分析网络辅助外语课堂教学的必要性,探讨了将传统的外语课堂教学与课外网络学生自主式学习整合成为复合型的外语教学模式的意义。     

C语言源程序汉字处理

本文在找出汉字区位码地址码转换关系的基础上，阐述了用Ｃ语言开发的，在西方图形方式下能显示一、二级汉字库中所有汉字的处理软件的设计考虑，并给出有关程序。     

基于移动智能体技术的先进日志审计系统

在对比常规的交换机镜像数据包和通过Sniffer抓包间差异的基础上,提出一种新的利用Sniffer抓包及移动智能体技术实现的日志审计系统．移动智能体技术实现的关键技术主要包括：移动智能体服务设施的构建,移动智能体技术的相关协议的制定,移动智能体路由方案的选择,移动智能体的控制和容错策略设置．该系统具有实现效率高、安装容易、运行稳定可靠、可以有选择的预过滤网络数据包,并生成有价值的审计日志等特点,能够为审计后续工作效率提高提供较好的支持,增强网络系统的安全。     

桂东南高校留学生招生工作的模式优势、问题及对策——以玉林师范学院为例

通过对广西区目前来华留学生概况的整体把握,总体分析桂东南地方高校以其丰厚的文化资源和地缘优势,留学生招生工作却相对滞后。以玉林师范学院为个例,具体分析其招生模式的优势及存在问题,研究并提出应对可持续发展瓶颈的对策。