Lower Cambrian yolk-pyramid embryos from Southern Shaanxi, China

TheCambrianexplosioniswidelyacceptedasthesuddenappearanceofnumerousbilateriananimalphylaatornearthebeginningofCambriantime[1,2 ] .The 5 30 million year oldMaotianshanShalefaunacontainstheoldestgoodwhole bodyfossilsofbilateri ans,documentinganincreasingnumberofpresent dayanimalphyla[3,4 ] orsubphyla[5] (evenincludingvertebrates[6～ 8] aswell)knownfromLowerCambri an .ThebeginningoftheCambrianperiodisdatedat5 43millionyearsago ,whenthefirstlargeandelabo ratefossilburrowstogetherwiththemicrosco…     

星际链路天线的建模与仿真

理论结合工程实践，介绍了卫星通信网络中的星际链路的特点及各种关键因素，重点讨论了星际链路天线的仿真模型，分别建立了天线方向图模型和天线增益模型，并给出了NS下的仿真分析方法，提高了NS下卫星通信网络的仿真精度。     

晋中市地域开发模式及发展对策浅析

介绍了晋中市地域开发模式的地域划分情况,以及其划分特点,并对地域开发对策作了详细的论述。     

能适应组织、人员和业务流程变化的工作流模型

在基于工作流的应用软件中，由于软件的模型灵活性不够，无法适应需求的变化，经常导致软件失效．在分析了引起工作流软件修改的主要原因之后。构造了一个角色模型，作为连接组织模型与工作流模型的桥梁．基于国际工作流联盟的工作流模型，经过修改和细化，运用模式技术、组件技术等，形成一个更容易操作和实现的工作流模型，以适应软件使用过程中出现的组织、人员和业务流程的变化，取得了较好的效果，提高了工作流软件的适应性．     

基于自识别水印模式的抗几何攻击水印算法研究

提出了一种不依赖于同步性的抗几何攻击的水印算法,通过对水印模式结构进行精心设计,使得其自身具有可识别性,通过对不同结构的水印模式进行识别,从而判断对应的水印信号.算法从根本上消除了同步性的依赖,也不需要对图像进行区域剖分和规范化,因此大大节省计算消耗.实验结果表明,该水印算法对旋转、缩放、裁剪、改变纵横比等几何操作具有鲁棒性,同时对高斯噪声、低通滤波等信号处理操作也具有鲁棒性.     

作为一种小说类型的家族小说(中)

家族小说是一种有特殊规范的小说类型,它的题材内容具有特指性,常描写一个或几个家族的生活及家族成员间的关系;所叙故事,具有相当的时间跨度;其形式主要是长篇小说;叙事模式,有叙写家族由有序-无序-衰败的主流模式和叙写家族的"兴旺"史的非主流模式;情节母题主要包括"家族与性"两个方面;人物形象主要包括作为家族支柱的男性形象与作为家族附庸的女性形象.家族小说往往蕴涵了伦理文化、制度文化、风俗文化的内容和特征.     

动态电子商务的构架分析与模式创新研究

从电子商务的发展与电子商务模式出发，全面分析了动态电子商务原理、构架、实现及其模式，并对动态电子商务模式的创新进行了分析。     

采煤机工作参数的优化设计

针对滚筒式采煤机工作参数对载荷波动和截割比能耗的影响规律,文章建立了采煤机工作参数优化设计的数学模型,根据数学模型的特点编制了计算机程序,并对实例进行了分析研究,所得结论对于改进采煤极设计、完善机器工作性能和评价采煤机质量具有重要意义.     

排土场淋溶水污染区地下水监测点模糊模式识别

应用模糊模式识别方法对阜新新邱露天煤矿排土场附近(于家沟),地下水污染区的水质监测点分类优选问题进行了研究,对研究区内的12眼水井分别采样,进行水质分析,识别出总硬度、硫酸盐、氯化物、溶解性总固体等主要污染因子;进而采用模糊模式识别方法,对区内的12个监测点进行了优化.计算结果表明可从于家沟地下水污染区的12个监测点中选取具有代表性的3、7、11号监测点进行监测,节省了人力、物力及资源.     

地球物理测井多参数综合识别储层流体类型的新型神经网络

建立了一种基于引力的新型神经网络模型 ,引入了合力作用机制 ,解决了储层流体类型划分的判定半径问题 ,克服了以往神经网络对任何输入数据都要产生响应 ,并给出一个分类结果的缺陷。改进了传统的距离计算方法 ,克服了传统方法易受单个参数突变的影响而引起误判的缺点。利用新型神经网络方法并结合测井资料 ,对某油田的储层流体性质及类型进行了识别 ,获得了很高的识别率。与径向基神经网络的判别结果相比 ,该神经网络的识别率明显提高。