枣树基因组DNA提取方法及RAPD体系的建立

以8个枣树品种的嫩叶为材料,比较了不同的DNA提取方法,结果表明：采用改良的CTAB法提取的DNA纯度和产率,虽然不比改良SDS的高,但适宜RAPD分析．在20μL反应体积中,RAPD分析的优化反应体系为：引物0．2pmol·L^-1、Mg^2＋2．0mmol·L^-1、dNTP200μmol·L^-1、TaqDNA聚合酶1．2U．改良的CTAB法是枣树RAPD分析基因组提取DNA的最好方法．     

葡萄酒废弃物营养成分分析及果胶的提取

为确定葡萄酒废弃物中的营养成分,对葡萄酒废弃物中总糖,可溶性糖,蛋白质,维生素C,氨基态氮的含量进行了测定,并利用单因素试验和正交试验对葡萄酒废弃物中果胶的提取条件进行了优化研究。结果表明,葡萄酒废弃物中营养较丰富。果胶的最佳提取条件为：盐酸浓度0．2mol·L^-1,提取时间50min,料液比1：6,脱色时间20min。在最佳提取条件下,果胶的提取率为8．36％。     

正交试验考察新疆锁阳中总黄酮的提取工艺

以芦丁为对照品,用分光光度法比较醇提法、超声法、煎煮法从锁阳干燥肉质茎中提取有效成分黄酮类化合物的提取效率。采用正交试验优化了超声法的提取工艺。结果表明料液比和超声时间对黄酮类化合物的提取效率有显著影响,乙醇浓度对提取效率影响不显著。得到最佳提取工艺为60％乙醇、1：60料液比、超声1．5h。     

化工专业实验课程新体系的构建与实践

为适应新世纪对化工人才的要求,对化工专业实验课程体系进行了改革,形成以基础实验、综合设计性实验和创新研究性实验三大模块构成的新体系,提高了资源共享程度、设备利用效率和实验教学质量,在培养学生创新意识、创新精神和创新能力方面取得了良好的效果.     

非创伤无痛技术在儿童乳牙拔除术中的应用及其分析

目的:研究表面麻醉技术在乳牙拔除中的应用及对儿童牙科畏惧心理的影响。方法:选择来我院行乳牙拔除术的学龄前期(3~7岁)和学龄期(7~12岁)且合作的儿童各200例,随机分成表面麻醉组和空白对照组。表面麻醉组用20%苯佐卡因凝胶表面麻醉后行乳牙拔除术,术后观察患儿反应并记录。对照组直接进行乳牙拔除术。结果:无论是学龄前期或学龄期儿童,表面麻醉组和空白对照组术后畏惧程度的差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:苯佐卡因凝胶表面麻醉应用于乳牙拔除术对儿童牙科畏惧心理的防治有着很好的作用。     

CTAB法提取动物DNA

针对实际操作中常用的动物基因组DNA提取方法所面临的一些不足,对CTAB法进行改进,将其运用于动物基因组DNA的提取。结果表明,改进后的CTAB法具有时间短、质量高、成本低的优点,与实验教学中植物DNA和RNA提取的方法相一致,使分子生物学教学用品一体化,价格低廉化,效果改进,是一个不仅可以用于研究,也可以大规模用于实验教学的好方法。     

藜中黄酮类的化学成分

采用正、 反相硅胶和葡聚糖凝胶柱色谱技术对藜（Chenopodium album L.）的黄酮类化学成分进行分离和纯化, 得到4个黄酮类化合物, 分别
为槲皮素3-O-芸香糖苷(1)、 芹菜素6,8-二-C-β-D-葡萄糖苷(2)、 槲皮素3-O-［α-L-鼠李糖（1→4）-α-L-鼠李糖（1→6）-β-D-葡萄糖］(3)、 异鼠李素3-O-［α-L-鼠李糖（1→4）-α-L-鼠李糖（1→6）-β-D-葡萄糖］(4). 其中化合物2、3、4为首次从该属植物中分离得到.     

ASE萃取-GPC净化-GC／ECD测定小麦中有机氯农残和多氯联苯

建立了加速溶剂萃取、全自动在线凝胶渗透色谱-浓缩联用系统和氟罗里硅土柱前处理、GC／ECD测定小麦样品中7种多氯联苯(PCBs)和7种有机氯农药(OCPs)的分析方法,并优化了加速溶剂萃取、凝胶渗透色谱净化、GC／ECD的分析条件。结果表明,该方法的样品加标回收率和相对标准偏差分别为:多氯联苯69.8％～87.4％、1.48％～11.0％;有机氯农药70.4％～113.9％、3.54％～17.0％。方法检测限为0.03～0.29μg／kg。用该方法测得小麦样品中7种PCBs质量分数范围为0～157.9μg／kg;7种OCPs质量分数在2.38～10.02μg／kg范围内。该方法快速、灵敏、准确,并且在一个流程中可以同时测定小麦样品中多氯联苯和有机氯农残,适合于大批量样品的测定。     

二元树复小波在图像特征提取和分类中的设计与应用

通过二元树复小波变换对图像进行4尺度分解,提取每一尺度下代表6个方向的高频带子图小波系数模的均值和标准方差组成48维的特征向量,利用支持向量机的一对一多分类算法对Brodatz图像库中的112幅图像进行了纹理特征提取和分类实验,结果表明二元树复小波变换提取的图像特征能有效提高图像的分类精度.     

航拍图像中绝缘子串的轮廓提取和故障检测

针对绝缘子爆裂和缺失将导致整个输电线路绝缘能力下降的常见故障,提出一种通过计算绝缘子数目实现故障检测的算法.输电线路绝缘子串中绝缘子数目相对固定,通过计算绝缘子的数目,进而达到故障检测的目的,可应用于航拍直升机智能巡检系统中.利用Otsu算法与形态学滤波对图像进行预处理;提出免疫遗传Snake算法优化绝缘子串凹陷区域边界,得到较为完整的绝缘子串轮廓;用椭圆拟合和连通区域方法计算出绝缘子的数目.该算法能够有效地提取绝缘子轮廓并计算出绝缘子数目,为进一步实现精准、稳定检测绝缘子缺失和爆裂等故障奠定了良好的预研基础.